Profesija „Duomenų analitikas“ - kursas 65 412 rublių. iš Maskvos skaitmeninės mokyklos, mokymai 4 mėn., Data: 2023 m. gruodžio 15 d.
įvairenybės / / December 08, 2023
Ši profesija idealiai tinka nuotoliniam darbui, įskaitant laisvai samdomą darbą. Klientai nori gerai mokėti tiems, kurie gali vizualizuoti verslo rezultatus, pagrįsti savo sprendimus skaičiais ir sudaryti prognozes.
Duomenimis pagrįstas metodas įgauna pagreitį. Profesija yra paklausi daugelyje sričių: IT, finansai, rinkodara, prekyba, medicina, švietimas, paslaugos ir kt.
Pas mus analitiku tapsite vos per 4 mėnesius, nes bus daug praktikos ir ekspertų atsiliepimų. Geriausi studentai turės galimybę atlikti praktiką Ozone, Data Sferoje, Agimoje.
Kam jis tinka?
Pradedantiesiems
Ar jūsų darbo patirtis kuo toliau nuo analitikos? Norite išmokti ko nors naujo ir įdomaus, ar įvaldyti paklausią profesiją? Pradedame nuo 0 ir nuosekliai sisteminame jūsų analitikos žinias ir stipriname jas praktika po kiekvienos paskaitos.
Vadovai
Išmokite greitai apdoroti ir analizuoti duomenis, kad sukurtumėte prognozes, strategijas ir planus. Priimdami sprendimus tapsite savarankiškesni.
Rinkodaros specialistai
Suprasite, kaip naudoti duomenis reklamos efektyvumui įvertinti, suformuluoti ir patikrinti hipotezes naudojant A/B testavimą ir išmoksite greitai sukurti aiškias reklaminių kampanijų ataskaitas.
Verslas ir verslininkai
Pardavėjams, norintiems išmokti analizuoti pardavimų duomenis prekyvietėse. Taip pat visiems verslininkams, norintiems rasti augimo taškų ir optimizuoti verslo išteklius, naudojant duomenimis pagrįstą metodą.
1 modulis. Įžanginis.
Analitikų užduotys ir tipai
Duomenų analizė
Analitikos įgūdžiai
2 modulis. Excel.
Kodėl „Excel Analytics“?
Duomenų filtravimas ir rūšiavimas
Funkcijos įvedimo būdai
Formulių redagavimo ir klaidų sekimo sistema
Naudingos „Excel“ funkcijos
Pivot lentelės: apibrėžimas, statybos sąlygos, plotų nustatymas
Duomenų grupavimas
Diagramų tipai
Sparklines
Power Query
Priedas „Ieškoti sprendimo“. Ryšys ir nustatymai
Išskleidžiamieji sąrašai
OLAP kubas
Makrokomandos
3 modulis. SQL.
Kalbos istorija, SQL standartas, pagrindinės sąvokos
PASIRINKITE pareiškimo struktūrą
Pagrindiniai duomenų tipai
Loginiai operatoriai
Suvestinės funkcijos ir grupavimas
Papildomos užklausos
Stalų sujungimas
Lentelių kūrimas, atnaujinimas ir trynimas
Bendrosios lentelės išraiškos, rodiniai
Langų funkcijos
Tipiški taikymo scenarijai
Užklausų optimizavimo įvadas
4 modulis. BI ir prietaisų skydeliai.
Pristatome Power BI įrankio galimybes.
Power Query
Duomenų paruošimas analizei.
Darbas su išplėstiniu redaktoriumi: M kalba.
Duomenų modelio kūrimo, lentelių organizavimo, ryšių valdymo principai
DAX duomenų analizės kalba
Įkeliami susietų duomenų šaltiniai
Katalogai ir automatiškai apskaičiuojami katalogai įkeltoms užklausoms
Įprasti išplėstinių DAX skaičiavimų pavyzdžiai
Priemonių formavimas
Apskaičiuoti stulpeliai ir duomenų grupavimas
Pagrindinių įmonės veiklos rodiklių prietaisų skydelis
Atvaizdavimo blokas „Power BI Desktop“.
Prietaisų skydelio dizainas ir temų taikymas
Darbas PowerBI iš naršyklės
Infrastruktūra, duomenų įkėlimas ir prietaisų skydelio kūrimas Tableau. Lentelė: pagrindinės funkcijos ir palyginimas su „Power BI“.
5 modulis. Python duomenų analizei.
Pristatome Jupyter Notepad ir sumažinimą
Paprastos operacijos su skaičiais ir eilutėmis
Sąlyginis teiginys ir ciklas
Funkcijos
Įvadas į Pandas
Paprastos vizualizacijos
Išskirtinių duomenų analizė
Duomenų įkėlimas ir keitimas
Internetinės parduotuvės lankomumo analizė
Pardavimo piltuvas, juostinės diagramos, konversijų analizė
Įvadas į matematinę statistiką.
Aprašomoji statistika
Įvadas į statistinių hipotezių tikrinimą
A/A ir A/B testavimas
Duomenų sujungimas
Kohortos analizė
Dviejų reklamos šaltinių srauto kokybės palyginimas
6 modulis. Baigiamasis projektas.
Sukurkite valdymo prietaisų skydelį su pagrindiniais verslo rodikliais
Išbandykite save kaip Brazilijos rinkos „Olist“ duomenų analitiką. Aptarkite rinkos verslo procesą ir duomenų modelį. Išmokite dirbti su duomenų baze nuotoliniame serveryje. Išsiaiškinkite verslo problemų sprendimo būdus