Imitacinis modeliavimas verslo analizei ir optimizavimui
įvairenybės / / December 05, 2023
Modeliavimo modeliavimas yra sudėtingos sistemos analizės metodas, leidžiantis apibūdinti jos elgesį kiek įmanoma detaliau ir kuo arčiau to, kaip ši sistema elgtųsi tikrovėje tam tikromis sąlygomis faktiškai. Tokie modeliai kuriami siekiant išanalizuoti, ar yra pakankamai resursų, ar jie naudojami, kokias kliūtis, sąnaudų centrus ir daug darbo reikalaujančios funkcijos neigiamai veikia rodikliai.
Tyrimų atlikimas naudojant kompiuterinį modelį yra svarbus tiek prieš pradedant naują verslą, tiek keičiantis įmonės plėtrai įtakos turintiems veiksniams. Pavyzdžiui, įmonės plėtros, padidėjusios konkurencijos pramonėje ir naujų gamybos reikalavimų atsiradimo laikotarpiais.
Kurso „Modeliavimas verslo procesų analizei ir optimizavimui“ studijų privalumai:
01
Patogus formatas: užsiėmimai su mokytoju nuotoliniu būdu, tačiau suteikia galimybę nuolat gauti grįžtamąjį ryšį iš mokinių
02
Akcentas praktikai ir mokymams: atvejų analizė logistikos, gamybos, mažmeninės prekybos srityje
03
Individualus požiūris: mentoriaus konsultacijos kiekviena kurso tema
Mokymosi rezultatai
Apgynę savo baigiamąjį projektą, galėsite:
- Atlikite modeliavimo eksperimentą „AnyLogic“ aplinkoje
įvertinti ir interpretuoti eksperimentų rezultatus - Analizuoti verslo procesus
išryškinti veiklos rodiklius ir apibūdinti juos naudojant užrašus - Optimizuokite įmonės valdymą
naudoti skirtingus metodus sudėtingoms problemoms spręsti - Įvaldyti verslo analizę ir modeliavimo modeliavimą
valdyti pokyčius organizacijoje
Treniruočių formatas
Bendra trukmė valandomis
68 valandos
Priėmimo sąlygos
Nr
Treniruočių formatas
Prisijungęs
Grupės sudėtis
Standartinis grupės dydis – 20 žmonių
Instrukcijos kalba
rusų
Baigiamasis darbas
Baigiamojo projekto gynimas
Klasės tvarkaraštis
Viena pamoka per savaitę darbo dienomis nuo 18.10 iki 21.00 val
Treniruočių ypatybės
Sinchroniniai užsiėmimai su mokytoju, konsultacijos su individualiu dėstytoju ir nuolatinis grįžtamasis ryšys apie namų darbų tikrinimo rezultatus
2
kursąKurso „Modeliavimas verslo procesų analizei ir optimizavimui“ dėstytojas. Nižnij Novgorodo aukštosios ekonomikos mokyklos Informatikos, matematikos ir informatikos fakulteto vyresnysis dėstytojas. Modeliavimo modeliavimo, sistemų analizės ir projektavimo srities ekspertas. Geriausias Nacionalinio tyrimų universiteto aukštosios ekonomikos mokyklos dėstytojas 2020 ir 2021 m.
4
kursąKurso „Modeliavimas verslo procesų analizei ir optimizavimui“ dėstytojas. Nižnij Novgorodo aukštosios ekonomikos mokyklos Informatikos, matematikos ir informatikos fakulteto docentas, informatikos mokslų daktaras. Verslo informatikos srities ekspertas, Nižnij Novgorodo aukštosios ekonomikos mokyklos mokymo programos „Verslo informatika“ akademinis direktorius. Geriausias Nacionalinio tyrimų universiteto aukštosios ekonomikos mokyklos mokytojas 2018, 2019, 2020, 2021 ir 2022 m.
Per 4 mėnesius tęstinio mokymosi Nacionalinio tyrimų universiteto aukštojoje ekonomikos mokykloje išmoksite pagrindinius modeliavimo modeliavimo aspektus. įmonės verslo procesus AnyLogic aplinkoje, pavyzdžiui, padalinių darbui automatizuoti įmonių.
-
Procesinis požiūris į organizacijos valdymą. Verslo procesas ir jo komponentai 2 valandos
Apsvarstykite organizacinės struktūros komponentus, kad suprastumėte jų ypatybes ir žinotumėte, kaip juos valdyti. Išmokti atpažinti pagrindinius organizacijos verslo procesus ir jų dalyvius
- verslo proceso koncepcija
- verslo procesų struktūra
- pagrindiniai dalyviai
-
Verslo procesų analizės, modeliavimo ir optimizavimo metodai. Žymėjimai 4 valandos
Išmokite modeliuoti organizacijos verslo procesus. Suprasite, kaip nustatyti veiklos rodiklius, apdoroti duomenis ir sukurti strategiją, kaip optimizuoti įmonės veiklą.
- verslo procesų analizės vaidmuo ir vieta vertinant organizacijos valdymo kokybę
- verslo procesų analizės metodai (kiekybiniai ir kokybiniai) ir jų tarpusavio ryšys
- modelio samprata
- verslo procesų modeliavimo žymos
-
Imitacinio modeliavimo metodas ir technologija 3 valandos
Susipažinkite su AnyLogic aplinka, išstudijuokite modeliavimo modelio konstravimą kirpėjos pavyzdžiu, atlikite kintančių parametrų eksperimentą
- modeliavimo modelis ir imitacinis eksperimentas
- imitacinio modeliavimo tikslai ir etapai
-
Eilių sistema kaip diskretus modeliavimo modelis 3 valandos
Supraskite, kaip palyginti dviejų QS konfigūracijų efektyvumą naudojant pagrindinius rodiklius.
- eilių sistemos elementai
- QS klasifikacija ir veiklos rodikliai
-
Atsitiktinumo modeliavimas modeliavimo eksperimente 5 valanda
Išmokite modeliuoti atsitiktinumo veiksnius sistemoje, nustatyti, su kokiu teoriniu pasiskirstymu tam tikras duomenų rinkinys atitinka „Excel“. Palyginkite įvairių tikimybių skirstinių, apibūdinančių programų įvesties srautą, analizės rezultatus.
- atsitiktinumo faktoriai sistemoje
- empirinio atsitiktinio dydžio skirstinio konstravimas
- atsitiktinio dydžio teorinio skirstinio parinkimas
- nurodant empirinius ir teorinius skirstinius AnyLogic
-
Modeliavimo eksperimento planavimas 7 valanda
Įvaldykite modeliavimo eksperimento planavimą ir vykdymą AnyLogic aplinkoje naudodami atsargų valdymo modelio pavyzdį.
- Strateginis planavimas
- veiksnius, turinčius įtakos sistemos efektyvumui
- taktinis planavimas
- nustatant simuliacinio modelio „bėgimų“ skaičių ir „paleidimo“ trukmę
- pradinės būklės problema
-
Diskrečių įvykių modeliavimas 7 valanda
Įvairių tipų sistemoms įvertinti galėsite naudoti diskrečiųjų įvykių modeliavimą
- diskrečiųjų įvykių modeliavimo taikymas tiriant įvairias sistemas, vaizduojančias chronologinę įvykių seką
-
Agentu pagrįstas modeliavimas 7 valanda
Įvaldykite intelektualių kelių agentų modelių, skirtų gamybos ir kitų procesų studijoms, kūrimą
agentu pagrįsto modeliavimo taikymas tiriant įvairias sistemas, kurios yra daug sąveikaujančių objektų
-
Java kalbos pagrindai, skirti AnyLogic 5 valanda
Išmokite naudoti Java objektinę programavimo kalbą kuriant kompiuterių modelius.
- Pagrindiniai Java duomenų tipai ir pagrindinė išraiškos sintaksė
- klases. Klasių laukai ir metodai
- Java masyvai ir kolekcijos
- vardų suteikimo sutartys
-
AnyLogic pramonės bibliotekos 7 valanda
Susipažinkite su AnyLogic gamybos sistemų bibliotekomis: pėsčiųjų, geležinkelio, kelių eismo biblioteka, srauto modeliavimas. Viename iš jų išanalizuosite modeliavimo eksperimento organizavimo pavyzdį.
-
Sistemų dinamikos modeliai ir metodai 7 valanda
Išmokti taikyti sistemos dinamikos metodus hipotezėms tikrinti ir duomenims apdoroti, taikant modeliavimo modeliavimą
-
Markovo atsitiktiniai procesai 7 valanda
Apskaičiuosite ir palyginsite Markovo tipo modelių QS efektyvumo parametrus, taip pat naudosite juos kompiuterinio eksperimento taktinio planavimo etape.
- ištisinė Markovo grandinė
- laikina ir pastovi būsena
- gimimo ir mirties modelis
- QS efektyvumo rodiklių apskaičiavimas Markovo tipo modeliams
Baigiamojo darbo ruošimas ir gynimas 4 valandos
Kaip vyks užsiėmimai?