R kalba duomenų analizei – nemokami kursai iš Skillbox, mokymai, Data: 2023 m. lapkričio 29 d.

R programavimo kalba

Įvadas į R kalbą ir pagrindines operacijas
Įdiekite R ir RStudio, R kūrimo aplinką, ir susipažinkite su jos sąsaja. Sužinosite, kaip sukurti R ir Rmarkdown failus, išmoksite kalbos sintaksę ir susipažinsite su vektoriaus sąvoka R.

Tipai ir duomenų struktūros
Naršykite duomenų tipus R ir sužinokite, kaip konvertuoti duomenis iš vieno tipo į kitą. Suprasite duomenų struktūras R: vektorius, matricas, duomenų rėmelius ir sąrašus. Sužinokite, kaip su jais dirbti.

Valdymo struktūros
Išmokite naudoti sąlyginę konstrukciją if-else, išbandyti sąlygas, dirbti su kilpomis ir funkcijomis.

Duomenų apdorojimas. tvarkinga biblioteka

Skaityti ir rašyti failus R
Išmoksite dirbti su failais darbiniame aplanke, skaityti ir rašyti failus csv, txt ir excel formatais.

Duomenų apdorojimas naudojant pagrindinius R įrankius
Išmokite naudoti duomenų rėmelius ir dirbti su duomenimis naudodami pagrindinius R įrankius. Sužinosite, kaip rodyti duomenų rėmelio aprašymą ir dirbti su eilutėmis bei stulpeliais.

Duomenų apdorojimas su tidyverse biblioteka: 1 dalis
Susipažinkite su tvarkinga biblioteka ir jos galimybėmis. Suprasite tidyverse sintaksės ypatybes ir išmoksite dirbti su įvairiomis funkcijomis. Sužinosite, kaip grupuoti ir kaupti duomenis bei įkelti suvestinės informaciją naudodami stargazer biblioteką.

Duomenų apdorojimas su tidyverse biblioteka: 2 dalis
Išmokite transformuoti duomenų struktūras ir sujungti lenteles.

Darbas su trūkstamomis R reikšmėmis
Išmokite ieškoti ir skaičiuoti trūkstamas reikšmes ir ieškoti jose šablonų. Suprasite, kaip vizualizuoti trūkstamas reikšmes naudodami peles ir VIM bibliotekas ir užpildyti spragas naudodami tidyverse.

Darbas su eiliniais ir kategoriniais duomenimis R
Išmokite duomenų skales: skaitines, eilines ir kategorines. Suprasite faktorinių duomenų R ypatybes ir operacijas su jais. Išmokite dirbti su kategoriniais duomenimis su forkatais.

Duomenų vizualizacija

Duomenų vizualizacija R
Išmokite sudaryti paprastus grafikus naudodami pagrindinius R įrankius – histogramą, taškinę ir linijinę diagramą. Sužinosite, kaip juos sukonfigūruoti ir įkelti į failą.

Duomenų vizualizacija naudojant ggplot2 biblioteką
Sužinokite, kaip sukurti sklypus su ggplot2 biblioteka. Išmokite dirbti su vienmačiais, dvimačiais ir neskaitiniais duomenimis ir grupuoti duomenis diagramose.

Statistinių duomenų analizė R

Žvalgybos duomenų analizė R
Sužinokite apie aprašomąją statistiką R. Išmokite naudotis psichikos biblioteka ir ieškoti netipinių vertybių. Išmokite Pearson ir Spearman koreliacijos koeficientus ir supraskite, kaip juos naudoti. Sužinosite apie koreliacinių matricų sampratą, galėsite jas vizualizuoti ir įkelti į ataskaitą.

A/B testai: atrankinis vertinimas
Sužinokite, kaip nustatyti užduotis ir pasirinkti A/B testavimo dizainą. Išmokite atlikti atranką, nustatyti imties problemas ir apskaičiuoti jos dydį, atsižvelgdami į duomenų paklaidą ir patikimumo lygį. Galėsite skaičiuoti ir analizuoti pasikliautinuosius intervalus atliekant A/B testavimą.

A/B testai: statistinių hipotezių tikrinimas
Išmokite patikrinti statistines hipotezes naudodami testus ir suprasti galimas klaidas testavimo metu. Sužinokite, kaip palyginti A/B testavimo dalis ir vidurkius, ir išmokite A/B testavimo algoritmą.

Ryšių radimas duomenyse R
Išmokite nustatyti kiekybinių ir kategorinių duomenų ryšius. Išmokite paprastą tiesinę regresiją. Sužinosite, kaip dirbti su regresijos modeliu, patikrinti jo kokybę, įkelti rezultatus ir įtraukti juos į Rmarkdown ataskaitą.

Pažangi analizės rezultatų vizualizacija ir pristatymas

Interaktyvūs grafikai su Plotly biblioteka
Susipažinkite su Plotly projektu, supraskite jo galimybes, sintaksės ypatybes ir funkcijas. Išmokite kurti interaktyvias Plotly diagramas 2D ir 3D formatu ir paskelbkite rezultatus RPub.

Analitiniai prietaisų skydeliai R: blizga struktūra
Ištirkite Shiny projektą, jo galimybes ir kodo struktūrą. Įdiekite „Shiny“ biblioteką, sužinokite, kaip redaguoti šablono programą, pridėti meniu, duomenų rėmelio eilutes ir sąsajos elementus prie prietaisų skydelio.

Baigiamasis projektas

Socialinių ir ekonominių duomenų apdorojimas ir analizė
Atsisiųsite duomenis iš skirtingų failų, surinksite juos į vieną duomenų rėmelį ir apdorosite. Atlikite tiriamąją analizę, kurkite regresijos modelius ir grafikus, tada ataskaitoje pateikite rezultatus ir interpretaciją.