„Dirbtinis intelektas: filosofija, metodika, etika“ - kursas 21 000 RUB. iš MSU, mokymas 4 sav. (1 mėnuo), data: 2023 m. gegužės 16 d.
įvairenybės / / December 01, 2023
Dirbtinio intelekto filosofija užduoda klausimus apie „mašininį mąstymą“, šie klausimai atspindi įvairūs dirbtinio intelekto tyrinėtojai, filosofai, pažinimo tyrinėtojai veikla. Atsakymai į šiuos klausimus priklauso nuo to, ką reiškia sąvokos „intelektas“ ar „sąmonė“, ir apie kokias „mašinas“ kalbama.
Išplėstinė mokymo programa atskleidžia socio-humanitarinio požiūrio į dirbtinį intelektą ir „mašininio mąstymo“ bruožus. Programa atspindi įvairių dirbtinio intelekto tyrinėtojų, filosofų, pažinimo tyrinėtojų interesus.
Studijų forma
prisijungęs
Trukmė
72 valandos
Tikslinė auditorija
Į programą priimami asmenys, turintys baigtą bet kokio profilio aukštąjį išsilavinimą (specialistą, bakalauro, magistro, magistrantūros studijas). Programa skirta vidurinių ir aukštųjų mokyklų dėstytojams, taip pat mokslininkams, specializuojasi socialinių mokslų, filosofijos, informatikos, informacinių technologijų srityse, psichologija; inžinieriai ir technologai, kurių profesinė veikla susijusi su sudėtingų intelektualių sistemų modeliavimu, naudojimu ir analize.
Išplėstinė mokymo programa yra specializuota gamtoje.
Studentai įgyja profesinių kompetencijų dirbtinio intelekto technologijų socialinės humanitarinės paramos srityje:
- plėsti ir sisteminti studentų žinias apie dirbtinio intelekto tyrimų, atliekamų šiuolaikinių kognityvinių mokslų bendrojoje kryptyje, istoriją ir dabartinę padėtį;
- studentų supažindinimas su dirbtinio intelekto sistemų projektavimo filosofiniais ir metodiniais principais;
- studentų supažindinimas su dabartine filosofinių ir metodinių technologijų tyrimų padėtimi;
- supažindinti studentus su bendra metodika ir konkrečiais inovatyvių technologijų socialinio humanitarinio tyrimo atlikimo pavyzdžiais;
- medžiagos iš dabartinių etinių diskusijų dirbtinio intelekto sistemų kūrimo ir taikymo srityje integravimas ir sisteminimas.
Įsisavinę programą pagal mokymo programą, studentai privalo:
Žinoti:
- pagrindiniai požiūriai į intelekto apibrėžimą, pagrindinės teorinės ir metodologinės dirbtinio intelekto kūrimo paradigmos, pagrindiniai dirbtinio intelekto filosofijos problemų šaltiniai;
- bendras paveikslas apie teorinių tyrimų raidą ir praktinius pasiekimus dirbtinės srities srityje intelektas ir su tuo susijusi filosofinių bei ideologinių problemų raida šioje mokslo srityje ir technologija;
– aktualios dirbtinio intelekto filosofijos srities problemos, pagrindinės šios srities mokslinių diskusijų kryptys ir esmė.
Galėti:
- laisvai naudotis šiuolaikinės dirbtinio intelekto filosofijos kategorišku aparatu; išsakyti ir argumentuoti savo poziciją šiuo klausimu;
- nustatyti dabartinių mokslinių tyrimų dirbtinio intelekto teorijos ir praktikos srityje teorinius ir metodologinius pagrindus;
- suformuluoti savo poziciją dabartiniais filosofiniais ir pasaulėžiūriniais dirbtinio intelekto tyrimų klausimais.
Nuosavas:
- gebėjimas panaudoti mokymo kurso metu įgytas žinias savarankiškam dirbtinio intelekto filosofijos dalykinės krypties tyrimui;
- gebėjimai analizuoti tarpdisciplininio pobūdžio mokslinę medžiagą, nustatyti filosofinę ir metodologinę tyrimo duomenų specifiką.