Duomenų analitikas - kursas 108 540 rub. iš Hexlet, mokymas 9 mėnesiai, data 2023 m. lapkričio 30 d.
įvairenybės / / November 29, 2023
Išmokite suprasti pagrindines įmonės metrikas ir patys jas apskaičiuoti naudodami SQL ir Google skaičiuokles. Atlikite kohortos analizę ir prognozuokite vizualizuodami duomenis naudodami „Looker Studio“ ir „Python“ bibliotekas. Remdamiesi tyrimais padarykite išvadas, pagrįskite jas ir padėkite savo verslui augti
Duomenų analitikas yra specialistas, kuris renka, apdoroja, tiria ir interpretuoja duomenis. Tai padeda įmonei priimti svarbius sprendimus, tobulinti verslo procesus ir produktą.
Mokymosi procesas „Hexlet“ sukurtas taip, kad būtų neįmanoma „išsėdėti“ ar „klausytis“. Hexlet skirtas rimtiems mokymams ir idealiai tinka tiems, kurie nori tapti geru specialistu
Gilus temų tyrimas
Mes nesame „pakartokite po mokytojo“ metodo šalininkai.
„Hexlet“ problemas sprendžia tik tikras supratimas. Išmoksite ne tik rinkti duomenis, bet ir juos analizuoti bei interpretuoti
Sertifikatas
Darbdaviai vertina Hexlet absolventus ir netgi nurodo mūsų kursus kaip privalumą samdydami. Sertifikatas yra patvirtinimas, kad rimtai dirbote su savimi ir turite geras perspektyvas tapti aukščiausios klasės specialistu
Praktikuokite nuo pirmos dienos
Pradėkime analizuoti duomenis nuo pirmosios pamokos.
Jūsų laukia mentoriaus pratimai ir namų darbai. Taip pat edukaciniai projektai su tipinėmis užduotimis analitikui iš įvairių verslo sričių
Patyrę mentoriai
Praktikuojantys specialistai, kurie pakoreguos mokymosi trajektoriją ir padės susidoroti su sunkumais. Neliksite vieni ir nesigėdysite rezultato
Pasiruošimas įsidarbinti
Hexlet turi Career Track programą, kurios metu pasiruošite susirasti pirmąjį darbą IT srityje
Duomenų analitiko kursų programa
Būkite tikri, kad gausite būtent tokias priemones ir įgūdžius, kurie leis susirasti darbą
Reguliariai stebime, kokios kūrėjų kompetencijos yra paklausios rinkoje ir pagal šias žinias kuriame mokymo programą
Profesija per 9 mėnesius
110 valandų teorijos, 320 valandų praktikos
3 moduliai, 24 kursai, 270 pamokų, 190 ir daugiau praktikų, 3 projektai
Karjeros kelias ir pagalba įsidarbinant
1 modulis. Duomenų analizės įvadas
Kursai
Pirmajame modulyje susipažinsite su pagrindinėmis duomenų analitiko užduotimis, sužinosite, kokie duomenų tipai egzistuoja ir kaip juos apdoroti. Išmokite pateikti duomenis diagramų pavidalu ir pasirinkti tinkamą diagramą konkrečiai užduočiai atlikti. Jauskitės patogiai naudodami „Google“ skaičiuokles. Apdorosite duomenis naudodami SQL kalbą ir rašysite sudėtingas SQL užklausas
Įvadas į „Analytics“.
Analitinės užduotys versle
SQL pagrindai
SQL analizės pagrindai
Išplėstinė SQL analizė
SQL. Prisijunk
Išplėstinės SQL užklausos
SQL. Kelios operacijos
SQL lango funkcijos
Vizualizacija „Looker Studio“.
Išanalizuokite prekybos platformos duomenų bazę. Vizualizuokite gautus duomenis „Looker Studio“ ir padarykite galutinį pristatymą su rezultatais
Webinarai
Duomenų vizualizacija Tableau
Pardavimai
Projektas
2 modulis. Duomenų analizė realioms problemoms spręsti
Kursai
Sužinosite, su kokiais iššūkiais susidursite finansų, produktų, rinkodaros ir interneto analizės srityse. Sužinosite tokias metrikas kaip PR, DAU/WAU/MAU, Apsilankymai, UV, NRR, ARR, mokestis už mylią, išmoksite juos konfigūruoti ir apskaičiuoti. Išmokite griežtai pagrįsti duomenimis pagrįstus sprendimus. Galėsite atlikti išsamią analizę ir padėti sukurti rinkodaros ir pardavimo strategiją
Projektas
Visapusiška analizė
3 modulis. Python duomenų analizei
Kursai
Išmokite Python programavimo kalbą, kuri sutaupo analitikai daug laiko. Išmoksite nuskaityti didžiulį duomenų kiekį rašydami tik vieną kodo eilutę arba vienu metu dirbdami su keliomis duomenų bazėmis, kurios saugomos skirtingais formatais. Išmokite prisijungti prie duomenų bazių ir automatiškai jas atnaujinti
Webinarai
Įvadas į neuroninius tinklus
Preliminari namų kainų duomenų rinkinio analizė: namų parametrų tyrimas
Tiesioginis kodavimas: neuroninio tinklo rašymas, kad būtų galima numatyti būsto kainas
Tiesioginis kodavimas: neuroninio tinklo hiperparametrų pasirinkimas