Mokslininkai išmoko atpažinti depresiją pagal kūno rengybos apyrankės duomenis

Mokslininkų grupė iš Singapūro Nanyang technologijos universiteto išvystyta nuspėjamoji kompiuterinė programa, kuri gali būti naudojama depresijai nustatyti. Jis pagrįstas įprastos kūno rengybos apyrankės duomenimis.

Programa, vadinama Ycogni, veikia mašininio mokymosi pagrindu. Jis įvertina depresijos riziką, analizuodamas asmens fizinį aktyvumą, miego įpročius ir cirkadinį ritmą, remiantis nešiojamų prietaisų duomenimis. Tyrime mokslininkai naudojo Fitbit Charge 2 apyrankes.

290 tiriamųjų 14 dienų nešiojo sekiklius. Juos buvo galima išimti tik maudantis vonioje ar duše, taip pat norint įkrauti.

Dviejų savaičių laikotarpio pradžioje ir vėliau pabaigoje dalyviai taip pat užpildė klausimyną, kuris plačiai naudojamas depresijos sutrikimams nustatyti. Šių apklausų rezultatai buvo sujungti su „Fitbit Charge 2“ surinktais duomenimis ir panaudoti „Ycogni“ treniruotėms.

Po treniruotės, kai ši programa buvo naudojama analizuojant vien apyrankės duomenis, buvo nustatyta, kad apie 80% tikslumas buvo prognozuojamas depresijos išsivystymas.

Pastebėta, kad rizikos grupei priklausančių žmonių širdies susitraukimų dažnis buvo įvairesnis tarp 2 ir 4 val., o vėliau – nuo ​​4 iki 6 val. Tai atitinka ankstesnius tyrimus, rodančius, kad širdies ritmo pokyčiai miego metu gali būti stiprus fiziologinis depresijos rodiklis.

Be to, Fitbit apyrankės patvirtinokad rizikos grupėms priklausantys asmenys dažniausiai turėjo įvairesnį pabudimo ir miego laiką. Tai taip pat galimo sutrikimo rodiklis.

Buvę Stenfordo mokslininkai pasiūlė visiškai naujas depresijos gydymo būdas, kuris buvo veiksmingas 79 proc.