Kas yra duomenų mokslininkai ir už ką jiems mokama 300 000 rublių per mėnesį
Darbas Ir Studijos / / January 07, 2021
Ką daro duomenų mokslininkas
Pagrindinis šio specialisto uždavinys yra padaryti naudingas praktines išvadas, turint tik duomenų rinkinį ir galint juos analizuoti.
Duomenų mokslininkas dirba su dideliais duomenimis - didžiuliu kiekiu informacijos, kurią jie gauna iš įvairių šaltinių. Pavyzdžiui:
- pramonėje - iš jutiklių, esančių mechanizmuose: jie matuoja temperatūrą, slėgį, gamybos greitį;
- internete - pagal vartotojo elgseną: kiek žmonių apsilankė tam tikrame puslapyje, kiek laiko praleido čia, kokius mygtukus spustelėjo, kokius skelbimus.
Turėdamas visus šiuos duomenis, duomenų mokslininkas žino, kaip sudaryti prognozę ir padės priimti teisingą sprendimą: parduoti akcijas ar ne, ar pradėti skelbimą ir, jei taip, tai kurį ir pan. Būtent jis sugeba įvertinti, kaip efektyviai dirba įmonė, ką reikia tobulinti, kuriomis kryptimis yra pelningiausia vystytis. Jis pateikia aiškų matematinį pagrindą bet kokiam sprendimui, patikrina hipotezes, pateikia duomenų išvadas ir randa ryšį tarp, atrodo, visiškai nesusijusių įvykių.
Kas ir kaip ateina į šią sferą
Didžiųjų duomenų analizė yra gana jauna sritis. Pirmieji čia atvyko kūrėjai, kurie pradėjo projektus įvairiomis kryptimis: nuo interneto rinkodaros ir pramonės iki bankų ir finansinių sistemų.
Verslo atstovai atvyko kartu su kūrėjais: analitikais, rinkodaros specialistais, finansininkais. Matematikai ir statistikai sukūrė efektyvius duomenų analizės algoritmus, kurie iš tikrųjų gali veikti ne itin galingais kompiuteriais.
Tačiau atsiradus paprastoms didžiųjų duomenų rinkimo ir analizavimo priemonėms, taip pat didėjant skaičiavimo galiai, kelias į duomenų mokslą atsivėrė visiems. Šiandien visiškai įmanoma tapti didžiųjų duomenų analitiku be techninio pagrindo. IN „Skillbox“ kursas gausite visas reikalingas žinias ir galėsite jas pritaikyti praktikoje. Užtruks pusantrų metų - ne tiek daug, kad įvaldytum naują profesiją.
Ir jei jau turite nors šiek tiek patirties IT srityje, tai bus dar lengviau. Šiame kurse tobulinsite savo „Python“ ir „R“ kūrimo įgūdžius, papildysite savo matematikos ir statistikos žinias, patobulinkite savo analitinį mąstymą ir sužinokite, kaip spręsti realias verslo problemas naudojant dirbtinį intelektą ir mašiną mokymasis. Svarbiausia, kad jūsų portfelyje atsiras galingi projektai, kurie padės pakeisti kryptį ir padidinti jūsų pajamas.
Analitikams pradedantiesiems „Skillbox“ kursas suteiks techninių įgūdžių. Išmoksite suformuoti hipotezes ir jas paversti efektyviu kodu, apdoroti neapdorotus duomenis, mokyti mašinas ir numatyti rezultatus. Tai suteiks galingą impulsą jūsų karjeros plėtrai.
Išbandykite savo jėgas
Kiek uždirba duomenų mokslininkas
Šiuo metu pirmaujančios įmonės renka didelius duomenis, žinodamos, kad bet kokios išlaidos jos analizei ir atitinkamų specialistų atlyginimams yra pagrįstos. Juk tai padės greitai rasti ir pašalinti problemas, pagerinti paslaugų kokybę ir pradėti naujus perspektyvius projektus.
Kadangi tai yra nauja sritis, duomenų mokslininkai yra aukso vertės. Remiantis didelio masto atlyginimų tyrimuANALIZATORIAUS RINKOS TYRIMAI įvairių krypčių Maskvos analitikai nustatė, kad didžiausios pajamos, net karjeros pradžioje, buvo duomenų mokslo specialistai. Net turėdami mažiau nei metus atitinkamos darbo patirties, jie uždirbo vidutiniškai mažiausiai 100 tūkstančių rublių. O turint 3–6 metų patirtį šioje profesijoje, 300 tūkstančių rublių atlyginimas yra gana realus.
Duomenų mokslininkas pradedantysis taip pat gali tikėtis tikrai didelio atlyginimo užsienyje. Taigi, vidutinis šios srities specialistų atlyginimas JAVPradinio lygio duomenų mokslininko atlyginimas yra 68 054 doleriai per metus. Atskaičius visus mokesčius, tai viršija 4 000 USD per mėnesį.
Ką turėtų sugebėti duomenų mokslininkas
Pagrindinis įgūdis yra užduoti teisingus ir sudėtingus klausimus. Norėdami jį įvaldyti, specialistas turi suprasti verslo skausmus ir problemas, kalbėti ta pačia kalba, kad gautų reikiamą informaciją.
Kiekvienas klausimas sukuria keletą hipotezių - išvadas, kurias galima patikrinti naudojant duomenis. Jei klausimas suformuluotas teisingai, duomenų mokslininkas gali sukurti modelį, kad patikrintų hipotezę ir ją patikrintų, gautų rezultatus ir pritaikytų juos versle.
Tarp techninių įgūdžių pirmiausia iškyla „Python“ - galinga programavimo kalba, turinti suprantamą ir logišką sintaksę. Norint tai suprasti, nereikia būti patyrusiu programuotoju ar bent jau „techniku“. Pakanka, kad būtų galima iškviesti norimą funkciją ir nustatyti jos parametrus. Be to, yra daug paruoštų „Python“ modulių darbui su didžiaisiais duomenimis, modelių kūrimui ir giliam mokymuisi.
„Mail.ru“ ir „HeadHunter“ analitikai sukūrėDuomenų mokslininkai: pagrindiniai įgūdžiai ir darbdavių paklausakad būsimiems didžiųjų duomenų mokslininkams 54 proc. laisvų darbo vietų reikia mokėti „Python“. Trečdaliui įmonių svarbu kandidato sugebėjimas dirbti su SQL, 17% - duomenų gavyba: įgūdžiai ieškoti ir rinkti neapdorotus duomenis vėlesnei analizei. 15% laisvų darbo vietų atkreipia dėmesį į matematinę statistiką, 14% - duomenų analizės metodus.
Kaip visa tai išmokti
Norint visa tai įvaldyti tokiu lygiu, kad būtų galima susirasti darbą, nereikia įgyti antrojo aukštojo išsilavinimo: kursas „Duomenų mokslininko profesija»Iš„ Skillbox “. Nuo pirmos pamokos sužinosite darbo su „Python“ pagrindus, vėliau taip pat įsisavinsite R kalbą, kuri buvo specialiai sukurta statistiniams duomenims apdoroti. Sužinosite, kaip dirbti su keliomis „Python“ bibliotekomis, įsisavinti įvairias „PostgreSQL“, „SQLite3“ ir „MongoDB“ duomenų bazes.
Didžiųjų duomenų analizė yra neatskiriamai susijusi su mašininiu mokymusi ir neuroniniais tinklais. Todėl kurse taip pat yra neuroninių tinklų „Tensorflow“ ir „Keras“ mokymo pagrindai, taip pat daug praktinių užduočių kompiuterinio regėjimo ir kalbotyros modelių kūrimui.
Pabaigoje žinoma taip pat galite sukurti informacijos suvestines ir interaktyvią grafiką, kad vizualizuotumėte savo darbo rezultatus. Galiausiai įgyvendinate savo projektą - sukurkite rekomendacijų sistemą, kurią galėsite pridėti prie savo portfelio. Ir visa tai yra vadovaujama patyrusių mentorių.
Taigi vos per pusantrų metų sužinosite ir galėsite padaryti daug daugiau nei vidutinis kandidatas į duomenų mokslininkus. Jūs netgi galite pridėti pusantrų metų mokymo kursą prie savo patirties dirbant su dideliais duomenimis. Tai reiškia, kad jau pradžioje prašykite didesnio atlyginimo.
Įvaldykite ateities profesiją
Kokia studijų kaina
Brangūs duomenų mokslo mokymai sustabdo daugelį būsimų specialistų, ypač dabar, kai ekonomika nestabili, o pasaulis vis dar kovoja su pandemija. Tačiau „Skillbox“ kainos prieš krizę ir mokėjimas dalimis. Iki rugpjūčio 31 d. Galite registruotis į kursus „Duomenų mokslininko profesija»Su 40% nuolaida pirmuosius šešis mėnesius mokytis nemokamai, o tada mokėti už mokslą tik 4500 rublių per mėnesį.
Dar viena premija tiems, kurie baigė kursą, yra du mėnesiai mokytis anglų kalbos „EnglishDom“ mokykloje. Interaktyvios internetinės pamokos padės jums tobulinti savo įgūdžius - darbdaviai tai įvertins.
Profesija bus aktuali po 15 metų - visose verslo srityse ir bet kurioje pasaulio šalyje. Tai padės jums pradėti ir savo kelionę. „Skillbox“: baigę 75% kurso, jus lydės asmeninis karjeros konsultantas, kuris padės pasirengti pokalbiams šios švietimo platformos įmonėse partnerėse.