SQL darbui su duomenimis ir analize: internete
įvairenybės / / December 09, 2023
Per 1,5 mėnesio mokymų intensyviame kurse „SQL darbui su duomenimis ir analitikai“ įvaldysite galingą darbo su duomenimis įrankį – SQL užklausų kalbą. Sužinosite, kas yra reliacinės duomenų bazės, ir sužinosite, kaip jas sukurti PostgreSQL DBVS. Galėsite rašyti įvairių tipų užklausas ir panaudoti jas reikalingiems duomenims išgauti, kad vėliau galėtumėte juos panaudoti analizei ir vizualizacijai, taip pat naudoti SQL verslo problemoms spręsti.
01. Intensyvus internetinis kursas: per 6 savaites išmoksite kurti duomenų bazes ir pateikti užklausas
02. Daug praktikos: iš karto pritaikysite savo žinias praktikoje ir pradėsite spręsti savo profesinės srities problemas
03. Individualus požiūris: konsultacijos su mokytoju ir atsiliepimai kiekvienoje pamokoje
Greitai paverskite duomenis informacija
kurkite užklausas SQL kalba, naudokite SQL, kad surastumėte reikiamus duomenis ir tvarkytumėte duomenis PostgreSQL DBVS
Optimizuokite proceso ar produkto valdymą
nustatyti procesų ir produktų analizės metrikas ir rodiklius, analizuoti duomenis ir remtis analizės rezultatais priimdami valdymo sprendimus
Įtikinamai pristatykite savo darbo rezultatus
parengti duomenis Excel lentelėms ir diagramoms ir naudoti vizualizaciją duomenims analizuoti
Reikalavimai mokymo lygiui
Treniruotes galite pradėti nuo nulio, neturėdami duomenų analizės patirties
Treniruočių ypatybės
Internetiniai užsiėmimai pirmadieniais ir ketvirtadieniais nuo 18.10 iki 21.00 val
Kurso „Modeliavimas verslo procesų analizei ir optimizavimui“ dėstytojas. Nižnij Novgorodo aukštosios ekonomikos mokyklos Informatikos, matematikos ir informatikos fakulteto docentas, informatikos kandidatas. Verslo informatikos srities ekspertas, Nižnij Novgorodo aukštosios ekonomikos mokyklos mokymo programos „Verslo informatika“ akademinis direktorius. Geriausias Nacionalinio tyrimų universiteto aukštosios ekonomikos mokyklos mokytojas 2018, 2019, 2020, 2021 ir 2022 m.
Duomenų bazės ir jų paskirtis verslo problemoms spręsti 4 val + savarankiškas darbas
Sužinosite, kuo šiuolaikinės DBVS skiriasi nuo skaičiuoklių, kokie yra reliacinių duomenų bazių privalumai ir išmoksite su jomis dirbti.
- Duomenų bazių ir jų valdymo sistemų sampratos, taikymas analitinėms verslo problemoms spręsti;
- Duomenų bazių privalumai lyginant su heterogeniškomis ir kelių formatų lentelėmis;
- Įvadas į PostgreSQL DBVS;
- Analizė ir filtravimas dirbant su viena lentele. Įvadas į WHERE teiginius, matematinių funkcijų naudojimas, datos ir laiko funkcijos, loginiai operatoriai LIKE, IN, BETWEEN.
Praktinė pamoka. Pirmosios paprastos SQL užklausos rašymas pagal duomenų bazę.
SQL kalba. Paprastos užklausos 4 valandos + savarankiškas darbas
Peržiūrėkite tikslą, sintaksę ir semantiką, ty taisykles ir pagrindines struktūrinės užklausos kalbos konstrukcijas.
- Ryšiai tarp lentelių. Pirminio ir išorinio rakto samprata reliacinėse duomenų bazėse;
- SQL užklausų, susiejančių kelias lenteles, kūrimas. Sumavimo funkcijos GROUP BY, ORDER BY, HAVING.
Praktinė pamoka. SQL užklausų kūrimas naudojant įvairias funkcijas.
SQL užklausos prieš kelias lenteles, ryšiai tarp lentelių 4 valandos + savarankiškas darbas
Išmokite kelių lentelių užklausas ir galėsite įvairiais būdais sujungti lenteles, kad supaprastintumėte savo darbo eigą.
Užklausos su raktiniais žodžiais 4 valandos + savarankiškas darbas
Supraskite, kaip dirbti su komandomis ir struktūrizuotomis užklausomis naudojant raktinius žodžius tvarkyti lenteles, apdoroti ir gauti reikiamą informaciją.
Suminės funkcijos 4 valandos + savarankiškas darbas
Apsvarstykite struktūrinių užklausų kalbos agregavimo procedūras ir sužinokite, kaip apskaičiuoti rezultatų reikšmes ir sumažinti ilgą eilučių rinkinį iki vienos sumos.
PostgreSQL DBVS administravimas 4 val + savarankiškas darbas
Išplėskite savo žinias apie atvirojo kodo reliacinės duomenų bazių valdymo sistemos paskirtį. Praktiškai suprasite, kaip naudotis programa ir valdyti informaciją duomenų bazėse.
- Duomenų normalizavimas duomenų bazės projektavimui. Perėjimas nuo nestruktūrizuoto duomenų rinkinio į susietas lenteles. Darbas su ER diagramomis;
- PostgreSQL DBVS administravimo pagrindai. Lentelių kūrimas ir modifikavimas (CREATE TABLE, DROP TABLE ir kt.). Papildomos užklausos ir laikinosios lentelės SQL.
Praktinė pamoka. Savo duomenų bazės kūrimas DBVS ir lentelių keitimas.
Langų funkcijos ir pivot lentelės 8 valandos + savarankiškas darbas
Naršykite komandų ir deklaratyvių teiginių kategorijas, kurias galima naudoti redaguojant lenteles ir dar daugiau.
- Darbas su langų funkcijomis OVER, LAG, LEAD, RANK, row_number, skaidinių pridėjimas;
- Duomenų paruošimas programai „Excel“. Suvestinės lentelės ir grafikai. Duomenų derinimas per laiko skalę. CASE pareiškimas.
Praktinė pamoka. Darbas su langų funkcijomis, duomenų ruošimas pivot lentelėms.
Saugomi komponentai BI įrankiuose 4 valandos + savarankiškas darbas
Praktinė pamoka. Savo projekto užduočių nustatymas ir jų įgyvendinimas naudojant išmoktus įrankius. Paruoškite ir apginkite savo baigiamąjį projektą.
Baigiamasis projektas 4 val + konsultacijos