Mašininis mokymasis naudojant didžiuosius duomenis – nemokamas Open Education kursas, mokymas 5 savaites, nuo 5 iki 14 valandų per savaitę, Data: 2023 m. gruodžio 3 d.

1. Duomenų paruošimas mokymui

Šiandien mašininis mokymasis veikia efektyviai, kai turime daug pažymėtų duomenų. Šią savaitę apžvelgsime, kokie duomenų formatai ir žymėjimas egzistuoja ir kaip galima rinkti šį žymėjimą

2. Klasikinių modelių mokymas apie didelius duomenis

Šią savaitę išmoksime treniruoti klasikinius algoritmus (tiesinius modelius ir sprendimų medžius) naudojant didelius duomenis.

3. Rekomenduojamųjų sistemų kūrimas

Pažiūrėsime, kaip galime lygiagretinti klasikinius rekomendacijų sistemose naudojamus algoritmus.

4. Didelės apimties tekstinės informacijos analizė

Panagrinėkime mašininio mokymosi tekstuose problemas. Pakalbėkime apie išankstinį teksto apdorojimą ir kaip gauti struktūrizuotą teksto duomenų atvaizdavimą naudojant tokius modelius kaip word2vec ir BERT.

5. Giliųjų neuroninių tinklų mokymas

Sužinosime, kaip lygiagretinti šiuolaikinių neuroninių tinklų mokymą, kaip viduje veikia Horovod ir Parameter Server, kalbėsime apie mokymąsi „Transfer Learning“.