Profession Data Scientist PRO – nemokami kursai iš Skillbox, mokymai, Data: 2023 m. lapkričio 29 d.

instagram viewer

Pirmas lygis: bazinis mokymas
Vidutinis užbaigimo laikas yra 6 mėnesiai.

Įvadas į duomenų mokslą
Susipažinkite su pagrindinėmis duomenų mokslo sritimis, sužinokite, kokias problemas sprendžia duomenų analitikai, duomenų inžinieriai ir mašininio mokymosi specialistai. Jūs pereisite visus darbo su duomenimis etapus. Išmokite atpažinti problemas, rinkti verslo reikalavimus. Atsisiųsite duomenis iš įvairių šaltinių, atliksite tiriamąją analizę ir paruošite duomenų rinkinį tolesniam naudojimui. Išmokykite ir įgyvendinkite paruoštą ML modelį, išbandykite save kaip produktų ir rinkodaros analitiką. Sužinokite, kaip formuluoti ir patikrinti hipotezes. Įvaldykite pagrindinius darbo įrankius: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.

Statistikos ir tikimybių teorijos pagrindai
Suprasite darbo su atsitiktiniais dydžiais ir įvykiais principus. Susipažinkite su kai kuriais paskirstymo tipais ir statistiniais testais, kurie yra naudingi kuriant modelius ir tikrinant hipotezes.

Pagrindinė duomenų mokslo matematika
Įgykite pagrindinių matematikos žinių, kad galėtumėte dirbti su mašininiu mokymusi. Suprasite, kas yra aproksimacija, interpoliacija, funkcijos, regresijos, matricos ir vektoriai. Išmokite dirbti su matematiniais objektais SymPy Python bibliotekoje.

Galimybė atlikti praktiką
Norint gauti praktiką pakanka pagrindinių žinių ir įgūdžių, galite tęsti studijas kurse ir tuo pačiu metu įmonėje.

Antras lygis: specializacija ir užimtumas
Vidutinis užbaigimo laikas yra 6 mėnesiai.

1 specializacija: mašininis mokymasis
Mašininis mokymasis. Jaunesnysis. Sužinokite apie mašininio mokymosi algoritmus, skirtus regresijos, klasifikavimo ir grupavimo problemoms spręsti. Sukurkite ir mokykite savo pirmąjį neuroninį tinklą. Išmokite pasirinkti modelio parametrus, įvertinti kokybę ir ją tobulinti, taip pat parodyti rezultatą Gamyboje.

2 specializacija: duomenų inžinierius
Duomenų inžinierius. Jaunesnysis. Rinksite sudėtingus duomenų rinkinius, paruošite duomenų rinkinius, diegsite DS projektus nuo nulio, išbandysite kodą, kursite konvejerius darbui su duomenimis ir dirbsite komandoje.

3 specializacija: duomenų analitikas
Duomenų analitikas. Jaunesnysis. Susipažinkite su pagrindiniais analizės metodais, kaip pavyzdį naudodami pardavimų analizę. Išnagrinėsite rinkodaros, BI ir produktų analizės pagrindus. Tobulinkite savo „Excel“, „Python“ ir „Power BI“ įgūdžius. Galėsite suformuluoti ir patikrinti hipotezes bei pristatyti rezultatus klientui.

Darbo paieška naudojant karjeros centrą
Karjeros konsultantas padės pasiruošti pokalbiui įmonėje partnerėje. Pokalbių metu suprasite dažniausiai užduodamus klausimus ir išmoksite mažiau jaudintis. Parašykite motyvacinį laišką ir teisingai suformatuokite savo gyvenimo aprašymą. Kai būsite pasiruošę pokalbiui, karjeros konsultantas surengs susitikimą su darbdaviu. Pokalbio metu pristatote projektus, prie kurių dirbote kurso metu, o jūsų žinios ir įgūdžiai pravers atliekant testo užduotis.

Trečias lygis: pažengęs mokymas
Vidutinis užbaigimo laikas yra 1 metai.

1 specializacija: mašininis mokymasis PRO
Mašininis mokymasis. Išplėstinė. Pagrindiniai rekomendacijų sistemų kūrimo ir laiko eilučių prognozavimo algoritmai. Išmokite taikyti ansamblio metodus, kaupimą, didinimą, taip pat geriausią praktiką kryžminio patvirtinimo, stebėjimo ir ML kūrimo vamzdynuose. Gilus mokymasis. Išmokite dirbti su neuroniniais tinklais: detaliai sužinosite, kaip jie veikia, apmokysite modelius, kursite ir išbandysite architektūras, perkelsite duomenis į neuroninį tinklą ir konfigūruosite parametrus. 1 takelis. NLP. Išmokite taikyti mašininio mokymosi algoritmus ir neuroninius tinklus natūralios kalbos apdorojimui. Išmoksite analizuoti tekstų sentimentus, juos klasifikuoti, atpažinti kalbą. 2 takelis. Kompiuterinė vizija. Naudodami mašininio mokymosi algoritmus ir neuroninius tinklus atpažinsite objektus, veidus ir emocijas, klasifikuosite ir segmentuosite vaizdus. Išmokite pritaikyti ir pritaikyti paruoštus CV modelius savo tikslams.

2 specializacija: duomenų inžinierius PRO
Duomenų inžinierius. Išplėstinė. Išmokite naudoti standartinius stebėjimo įrankius ir nustatyti įspėjimus. Pasirinksite duomenų saugojimo architektūrą ir dirbsite su sudėtingais saugojimo architektūros tipais. Sukurkite infrastruktūrą ir vamzdynus ML modelių mokymui.

3 specializacija: duomenų analitikas PRO
1 takelis. Produkto analizė. Apdorosite duomenis, tyrinėsite vartotojo sąveiką su produktu ir interpretuosite surinktą informaciją. Gauti rezultatai padės išspręsti verslo problemas. 2 takelis. Rinkodaros analizė. Sužinosite, kaip nustatyti žiniatinklio ir visapusišką analizę, kurti pardavimo kanalus ir analizuoti vartotojų elgesį svetainėje. 3 takelis. BI Analytics. Išmokite kurti duomenų saugyklas, kurti SQL duomenų bazes ir dirbti su lentelėmis pažengusiu lygiu. Verslo problemas spręsite naudodami analitiką, išvalysite duomenis, teisingai juos saugosite ir vizualizuosite.

Galutiniai projektai
Paruoškite ir pristatykite 3 pasirinktos specialybės projektus – įvadinį, jaunesniojo ir vidurinio lygio – ir įtraukite juos į savo portfolio.

Įvadas į duomenų mokslą
Įtvirtinkite savo naujas žinias individualiame projekte – nuo ​​duomenų įkėlimo pereisite prie modelio įgyvendinimo. Išspręskite duomenų inžinieriaus, ML inžinieriaus ir duomenų analitiko problemas, kad nuspręstumėte dėl savo specializacijos.

Mašininis mokymasis
Galutinis jaunesniojo lygio projektas. Kaggle varžybos. Sukurkite modelį, kad patys išspręstumėte problemą. Rinksite ir tiriamąją duomenų analizę, pasirinksite ML algoritmą ir apmokysite savo modelį, įvertinsite jo kokybę ir dirbsite tobulinant. Komandos projektas apie gilų mokymąsi. Kompiuterinio matymo arba natūralios kalbos apdorojimo projektas.

Duomenų inžinierius
Galutinis jaunesniojo lygio projektas. Atlikite kohortos analizę ir atsisiųskite API nuorodas. Kurkite prietaisų skydelius pagal gautus duomenis. Galutinis vidutinio lygio projektas yra hakatonas.

Duomenų analitikas
Jaunimo lygis. Produkto analizė: analizuokite produkto A/B testavimo rezultatus ir nuspręskite, ką pirmiausia reikia sukurti. Jaunimo lygis. Marketingo analizė: ruoškite duomenis, skaičiuokite konversijas ir VTV. Padarykite išvadas apie reklamos kampanijų efektyvumą. Jaunimo lygis. BI Analytics: sukurkite planą-faktą. Sukurkite informacijos suvestines, kurios leis suprasti, kurie skyriai turi didžiausią įtaką įmonės veiklai. Vidurinis lygis. Komandos projektas pasirinktoje trasoje.

Papildomi kursai

Kūrėjo karjera: užimtumas ir plėtra
Sužinosite, kaip pasirinkti tinkamą laisvą darbo vietą, pasiruošti pokalbiui ir derėtis su darbdaviu. Greitai galėsite užimti Jūsų lūkesčius ir įgūdžius atitinkančią poziciją.

Git versijos valdymo sistema
Išmokite keisti versijos kodą, kurti ir tvarkyti saugyklas, šakas ir išspręsti versijų konfliktus. Išmokite naudingų darbo su Git taisyklių.

Anglų kalba IT specialistams
Įgykite kalbų įgūdžių, kurie padės išlaikyti interviu užsienio įmonėje ir patogiai bendrauti mišriose komandose.