Aukštųjų technologijų pramonės įmonių finansų valdymas – nemokamas Open Education kursas, mokymai 15 savaičių, nuo 9 iki 10 valandų per savaitę, Data 2023 m. lapkričio 30 d.
įvairenybės / / December 02, 2023
Šiuo metu Maskvos universitetas yra vienas iš pirmaujančių nacionalinio švietimo, mokslo ir kultūros centrų. Aukštos kvalifikacijos personalo lygio kėlimas, mokslinės tiesos paieška, orientacija į humanistinę gėrio, teisingumo, laisvės idealai – štai ką šiandien matome sekdami geriausiu universitetu tradicijos Maskvos valstybinis universitetas yra didžiausias klasikinis universitetas Rusijos Federacijoje, ypač vertingas Rusijos tautų kultūros paveldo objektas. Joje rengiami studentai 39 fakultetuose 128 srityse ir specialybėse, magistrantai ir doktorantai – 28 fakultetai 18 mokslo šakų ir 168 mokslo specialybės, apimantys beveik visą šiuolaikinio universiteto spektrą išsilavinimas. Šiuo metu Maskvos valstybiniame universitete studijuoja daugiau nei 40 tūkstančių studentų, magistrantų, doktorantų, taip pat kvalifikacijos kėlimo sistemos specialistų. Be to, Maskvos valstybiniame universitete studijuoja apie 10 tūkstančių moksleivių. Mokslinis darbas ir mokymas vykdomas muziejuose, edukacinėse ir mokslinės praktikos bazėse, ekspedicijose, mokslinių tyrimų laivuose, pažangiuosiuose mokymo centruose.
Naują Rusijos švietimo sistemos elementą – atvirus internetinius kursus – galima perkelti į bet kurį universitetą. Tai darome tikra praktika, praplėsdami kiekvieno mokinio ugdymo ribas. Visas pirmaujančių universitetų kursų spektras. Mes sistemingai dirbame kurdami kursus pagrindinei visų mokymo sričių daliai, užtikrindami, kad bet kuris universitetas galėtų patogiai ir pelningai integruoti kursą į savo mokymo programas.
„Open Education“ yra švietimo platforma, siūlanti didžiulius internetinius kursus iš pirmaujančių rusų universitetai, suvieniję jėgas, kad kiekvienam būtų suteikta galimybė įgyti kokybišką aukštąjį išsilavinimą išsilavinimas.
Bet kuris vartotojas gali visiškai nemokamai ir bet kada lankyti kursus iš pirmaujančių Rusijos universitetų, o Rusijos universitetų studentai galės skaičiuoti savo mokymosi rezultatus savo universitete.
1 tema. Įvadas į kursą. Finansų valdymo tikslai ir uždaviniai
1.1. Finansų valdymo plėtra pasaulyje ir Rusijoje. Pagrindinės Nobelio premijos laureatų teorijos.
1.2. Finansų valdymo tikslai. Pagrindinės finansinės plėtros problemos ir iššūkiai 2020 m
1.3. Korporacija kaip finansų valdymo tyrimo objektas
1.4. Aukštųjų technologijų įmonių finansinio modelio ypatumai. Byla. Kasybos ūkis
2 tema. Įmonės pinigų srautai kaip finansinės analizės objektas
2.1. Tiesioginiai ir netiesioginiai pinigų srautų didinimo metodai. Veiksniai, įtakojantys pinigų srautų dydį. Pinigų srautų rodiklių privalumai ir trūkumai atliekant įmonės veiklos finansinę analizę. Pelno, apyvartinių lėšų judėjimo ir pinigų srautų ryšio analizė.
2.2. Lėšų pakankamumo pagrindinei ir investicinei veiklai vykdyti įvertinimas. Nemokamas pinigų srautas technologijų įmonėms. Įmonės pinigų srautų struktūra įvairiuose technologijos gyvavimo ciklo etapuose.
3 tema. Finansinio turto vertinimo pagrindai
3.1. Pagrindinio finansinio turto vertinimo principai. Pagrindinio finansinio turto vertinimo metodika. Kuponinės obligacijos vertės įvertinimas. Nulinės atkarpos obligacijos vertinimas. Kintamų atkarpų obligacijų vertinimo problemos.
3.2. Privilegijuotųjų akcijų vertinimas. Investavimo į akcijas tikslai: diskontuotų dividendų mokėjimo modelių taikymas. Gordono modelis. Gordon modelio prielaidos ir apribojimai. Pastovus būsimas dividendų augimo tempas: baigiamojo darbo reikšmė šiuolaikiniam finansų valdymui.
Situacijos analizė 1. Rusijos euroobligacijų vertės įvertinimas.
2 situacijos analizė. Kodėl privilegijuotosios akcijos nenaudojamos investicijoms Rusijoje pritraukti?
4 tema. Rizika ir neapibrėžtumas vertinant finansinį turtą
4.1. Rizikos klasifikacija. Rizikos matavimas. Sisteminė ir nesisteminė rizika. Markowitzo teorija. Diversifikavimo įtaka rizikos valdymui. Įmonės ilgalaikio turto vertinimo modelis, jo metodinės prielaidos. CAPM modelio kritika.
4.2. Alternatyvūs finansinio turto vertinimo metodai. Ekspertinio rizikos vertinimo metodai. 2013 m. Nobelio premijos laureatai: Schilleris, Hansenas, Fama. Rinkų informacinio efektyvumo hipotezė.
3 situacijos analizė. Ar šiuo metu korporacijos nori diversifikuoti savo verslą, kad galėtų valdyti riziką?