Gilus mokymasis – kursas 36 820 RUB. iš Netologijos, mokymai 3 mėn., Data 2023 m. lapkričio 30 d.
įvairenybės / / December 02, 2023
„Netologija“ yra greitas būdas išmokti reklamos internete ir internetinių projektų valdymo. Atviri kursai, intensyvūs internetiniai kursai ir interaktyvūs kursai greitam mokymuisi.
Netology yra internetinis universitetas, skirtas populiariausių interneto profesijų specialistams ruošti ir papildomai rengti. Šiame universitete dėsto aukštos kvalifikacijos specialistai, dirbantys tokiose įmonėse kaip Google, Yandex, Mail.ru, Alfa-Bank ir kitose didžiosiose įmonėse. Daugelis iš jų yra sėkmingų internetinių įmonių savininkai.
Netology buvo įkurta 2011 m. Svetainės įkūrėjai yra verslininkas Maksimas Spiridonovas, kuris yra „Netology“ generalinis direktorius, ir jo žmona Julija Spiridonova-Mikeda, kuri, tiesą sakant, sugalvojo projekto koncepciją.
Apie „Netology“ rašė tokie leidiniai kaip „RBC Daily“, „Vedomosti“, „Argumenty i Fakty“, „Lifehacker“, „Lenta.ru“, „Slon“ ir daugelis kitų.
Pats Maksimas Spiridonovas rašo skiltį „Forbes“, yra analitinės programos „Runetologija“, kurios svečiai yra pagrindiniai internetinio verslo ekspertai, autorius ir vedėjas. Maksimas dalyvavo kuriant ir vadovavo daugybei didelių interneto projektų, įskaitant tokius projektus kaip Pod.fm podcast terminalas, žurnalas "ShkolaZhizni.ru", paslauga "BobrDobr.ru", socialinio žymėjimo svetainė Memori.ru, internetinė enciklopedija Calend.ru ir Forex brokeris FreshForex. Jis yra knygos „Kas valdo Rusijos internetą“ autorius. Apskritai, aišku, kad vyras yra puikus savo srities žinovas.
Netology gyvena Skolkovo mieste ir turi valstybinę licenciją (2016 m. balandžio 6 d. Nr. 037356)
Kurso metu nagrinėjami klasikiniai ir pažangūs mašininio mokymosi algoritmai ir detaliai nagrinėjami matematiniai tiriamų metodų pagrindimai.
Katedra: Aukštoji vadybos ir inovacijų mokykla (72 ak. val.) Išplėstinės mokymo programos.
Įvadinis praktinis mašininio mokymosi kursas. Aptariamas visas sprendimo kūrimo ciklas: nuo pradinių duomenų (.xlsx failo) pasirinkimo iki sukurti modelį ir paaiškinti galutiniam klientui duomenų ypatybes ir gaunamų duomenų specifiką rezultatas. Teorinės dalys – klasifikacija, regresija, prognozės, ansambliai – pateikiamos apžvalgos režimu, tiek, kiek tai būtina norint teisingai sukonstruoti ir suprasti analizuojamus pavyzdžius.