TOP duomenų mokslo kursai Python
įvairenybės / / November 30, 2023
Kursas „Duomenų mokslo specialistas“
Čia sunku, bet įdomu. Tyrimas trunka 8 mėnesius. Daug teorijos, dar daugiau praktikos, žmonių ir metodikos – viskas skirta tam, kad įvaldytum duomenų mokslų specialisto profesiją.
4,6
Duomenų mokslas medicinoje
Leiskite mums padėti jums sukurti karjerą duomenų mokslo srityje nuo nulio. Išmoksite spręsti medicinos srities problemas: apdoroti duomenis apie širdies ir kraujagyslių ligas, onkologiją, EEG signalus, rentgeno vaizdus. Visa tai naudojant neuroninius tinklus ir mašininį mokymąsi.
4,6
Duomenų mokslas su Glebu Michailovu
🏆Stepik Awards 2022 laimėtojas kategorijoje „Metų proveržis“🏆 Praktinis vaizdo kursas apie duomenų mokslo pagrindus. Jokios matematikos, jokios teorijos, tik realių problemų sprendimo pavyzdžiai naudojant pandas ir CatBoost. Įvadinė kurso apie pitoną ir pandas duomenų analizei dalis prieinama nemokamai!🔥
4
Duomenų inžinerija (internetinė programa)
Pasinerkite į duomenų mokslo sritį ir kurkite duomenų inžinieriaus karjerą. Internetinė magistrantūros programa „Duomenų inžinerija“ paruošia paklausius ir labai apmokamus specialistus darbui. kūrėjų ir analitikų komandos įvairiose srityse: IT, bankininkystė, rinkodara, internetinė mažmeninė prekyba, pramonė, telekomunikacijų
3,1
Matematika ir mašininis mokymasis duomenų mokslui
Norint būti puikiu mašininio mokymosi specialistu, neužtenka vien suprasti klasikinių modelių veikimo principus. Turite būti generalistas ir tiksliai suprasti, kaip viskas veikia, o tam reikės matematikos.
4,4
Profesija duomenų analitikas
Išmoksite paklausią profesiją nuo nulio ir padėsite įmonėms priimti duomenimis pagrįstus sprendimus. Išmokite dirbti su BI įrankiais, naudoti Python, SQL ir įtraukti 3 projektus į savo portfelį. Po metų galėsite pradėti dirbti jaunesniuoju analitiku, tuo pačiu tęsti studijas ir augti iki vidurinio lygio.
4,4
Įvadas į mašininį mokymąsi
Kursas suteikia prieigą prie pagrindinių žinių apie tikimybių teoriją, matematinę statistiką ir mašininio mokymosi problemų sprendimo algoritmų matematinius pagrindus. Taip pat suteikia praktinių įgūdžių analizuojant duomenis ir kuriant mašininio mokymosi modelius Python programavimo kalba.
4,2
Biologiškai įkvėptos kognityvinės architektūros (BICA)
Biologiškai įkvėptos kognityvinės architektūros (BICA) – Tai perspektyvi, aktyviai besivystanti kryptis dirbtinio intelekto, biologijos ir pažinimo sankirtoje Sci. Vienas iš to įrodymų – išaugęs mokslinių publikacijų, įskaitant specialiuosius leidimus, taip pat konferencijų ir finansuojamų programų, vienaip ar kitaip susijusių su šia sritimi, skaičius.
4,2
Gilus mokymasis (1 semestras, 2021 m. ruduo): pagrindinis srautas
Šio kurso tikslas – interaktyviu formatu supažindinti studentus su giluminio mokymosi ir neuroninių tinklų teorija ir praktika. Kursų metu jums bus pasiūlytos kelios praktinės užduotys. Paskutinė užduotis – baigiamasis praktinis darbas. Pagal kursų rezultatus bus išduodamas baigimo pažymėjimas, suteikiantis lengvatas stojant į Maskvos fizikos ir technologijos instituto Fizikos ir technologijos fakulteto bakalauro ir magistrantūros studijų programas. Pagrindinis srautas skirtas tiems, kurie žengia pirmuosius žingsnius duomenų moksle. Didelė kurso dalis skirta Python kalbai, duomenų analizės bibliotekoms ir duomenų mokslo matematikai. antroje pusėje kalbėsime apie bendrąją neuroninių tinklų teoriją, taip pat apie neuroninius tinklus kompiuteryje regėjimas
4