Big Data vadovams - kursas 950 rub. iš Stepiko, mokymas 38 pamokos, Data 2023 11 30.
įvairenybės / / November 30, 2023
Stepik yra edukacinė platforma ir internetinių kursų kūrėja.
Kuriame adaptyvius mokymosi algoritmus, bendradarbiaujame su MOOC autoriais, padedame vykdyti konkursus ir perkvalifikavimo programas.
Mūsų tikslas – kad mokymasis būtų atviras ir patogus.
Stepik yra gerai žinoma Rusijos švietimo platforma, įkurta 2013 m. Stepik yra registruota daugiau nei milijonas vartotojų iš Rusijos ir NVS šalių. Šiuo metu Stepik siūlo kelis tūkstančius mokymo kursų įvairiomis temomis.
Stepik platformoje yra nemokamų užsiėmimų ir pamokų kūrėjas. Bet kuris registruotas vartotojas gali sukurti interaktyvų mokymo kursą. Kartu mokomosios medžiagos autoriai išsaugo autorines teises. Paslauga neriboja studentų skaičiaus viename kurse.
Stepik turi daug galimybių kurti internetinius kursus, mokymo sesijas ir pamokas naudojant tekstus, vaizdo įrašus, paveikslėliai, testo užduotys, kurių metu galima diskutuoti su kitais mokiniais, taip pat su mokytojas. Iš viso „Stepik“ yra 20 tipų užduočių, kurių patikrinimas gali būti atliekamas tiek automatiškai, tiek rankiniu būdu.
Didelis šios platformos pranašumas yra galimybė įterpti sukurtą medžiagą į trečiųjų šalių svetaines, pavyzdžiui, Moodle ir Canvas.
Be to, „Stepik“ gali būti naudojama kaip įvairių renginių, tokių kaip olimpiados ir konkursai, vieta.
Platformos sąsaja yra visiškai rusų kalba, gana draugiška ir intuityvi. Platforma yra visiškai nemokama.
Už kiekvieną Stepik baigtą kursą studentas gauna baigimo pažymėjimą. Sertifikato gavimas taip pat nemokamas.
Tapk profesionaliu Big Data analitiku ir įgyk vieną geidžiamiausių IT profesijų.Programoje išmoksite rinkti, apdoroti ir vizualizuoti duomenis. Įgyti žinių apie programavimo pagrindus, architektūrą, algoritmus, duomenų struktūras. Mokėsite identifikuoti ir sisteminti
Išmoksite spręsti verslo problemas naudodami duomenis. Pirmiausia gaukite reikiamus mokymus, patobulinkite savo matematiką ir statistiką, o tada studijuokite SQL, Python, Power BI ir po metų tapsite duomenų analitiku.
• Papasakosime paprastais žodžiais apie duomenų mokslą, neuroninius tinklus, dirbtinį intelektą ir kitus populiarius reiškinius • Suprasite, kokios sritys egzistuoja darbo su duomenimis srityje ir praktikoje dirbant su analizės įrankiais • Gaukite nuoseklų vadovą ir sužinokite, ko jums reikia norint pradėti duomenų srityje Mokslas