Duomenų saugyklų pagrindai - kursas 44 500 rub. iš TVM mokymo centro, mokymai 24 val., Data 2023 m. lapkričio 26 d.
įvairenybės / / November 30, 2023
Kursų metu susipažinsite su pagrindinėmis sąvokomis ir iššūkiais, kurie iškyla kuriant duomenų saugyklas. Suprasti, kaip tikslai įtakoja architektūros pasirinkimą ir kokių pasekmių gali atsirasti dėl nepakankamo dėmesio komponentams. Susipažinkite su komandos narių vaidmenimis ir įtaka rezultatui. Kurso programoje bus aprašyti praktiniai duomenų saugyklų ir jų komponentų projektavimo ir diegimo metodai. Apžvelgsite gyvavimo ciklo valdymą, įskaitant eksploatavimo nutraukimą ir perėjimą prie naujų sistemų, ir apžvelgsite duomenų valdymo ir juo pagrįstų kūrimo paslaugų temas. Praktinėje dalyje studentai bus suskirstyti į dvi komandas: viena iš komandų dirbs su saugyklos migracijos projektu duomenis, atsižvelgiant į įmonės strateginius plėtros tikslus, o antrasis įvertins pagal galimybes, išteklius ir terminai.
Aptariamos temos:
1. Įvadas (teorija + praktika 2,5 val.).
„Duomenų saugyklos“ sąvoka. Jo galimybės ir apribojimai
Kodėl kuriamas DWH, kokią verslo problemą jis sprendžia?
2. Komponentai ir architektūra (teorija + praktika 3 val.).
Klasikiniai požiūriai į duomenų saugyklos projektavimą
Tipiški dalyvaujantys komponentai ir procesai
Inmon, Kimball ir DataVault koncepcijos
Pagrindinių komponentų (stage, ods, dds, datamart, bi, metaduomenys) ir procesų (ETL, ELT, DQ, lineage) apžvalga
3. Duomenų valdymas - Duomenų valdymas (teorija + praktika 2 val.).
Bendrieji ir specifiniai įmonės duomenų valdymo klausimai
Į informaciją žiūrima kaip į turtą, kuris suteikia vertę ir kurį reikia gauti.
„Pagrindinių duomenų“ sąvoka ir jų valdymo sistemos – MDM
4. Sandėliavimo projektavimo technikos (teorija + praktika 5 val.).
Sandėliavimo projektavimo žingsniai
Tipinės kūrimo technikos ir priemonės
Dalyvių kompetencija ir infrastruktūra
5. Pirminių duomenų saugojimo zona - Stage (teorija + praktika 3 val.).
Poreikis saugoti neapdorotus duomenis iš šaltinio sistemos
Tipiškos klaidos organizuojant šią teritoriją ir jos skirtumas nuo „duomenų ežero“
6. Nuolatinės saugojimo zonos – ODS ir DDS (teorija + praktika 3 val.).
Operaciniai ir daugiamačiai duomenų saugojimo sluoksniai
Ekstrahavimo, gryninimo, kontrolės ir konservavimo procesai - ETL\ELT
Transformacija į tikslinę saugojimo schemą
7. Duomenų saugojimo sistemos (teorija + praktika 3,5 val.).
Tipiški duomenų iš saugyklų naudojimo scenarijai
Pagrindiniai vartotojai – verslo žvalgybos sistemos „BI“
Tipiškos BI sistemos struktūra ir jų įvairovės priežastys
8. Nauji iššūkiai kuriant duomenų saugyklas (teorija + praktika 2 val.).
Pagrindinių iššūkių, su kuriais susiduria saugyklos augdamos, apžvalga
Nauji mašininio mokymosi iššūkiai
Data Mesh koncepcija kaip alternatyva tolesniam vystymuisi.