Backend kūrėjas Python – kursas 183 984 RUB. iš SF EDUCATION, mokymai 10 mėn., Data 2023 m. lapkričio 27 d.
įvairenybės / / November 27, 2023
Mes ruošiame žmones svajonių karjerai finansų, konsultavimo, vadybos, verslo analitikos ir teisės srityse
„SF Education“ yra internetinė švietimo platforma, sukurta remiantis šiuolaikiniais mokymo principais ir technologijomis. Nuo 2013 metų teikiame į praktiką orientuotas finansų, konsultavimo ir duomenų mokslo žinias bei įgūdžius, ruošiame būsimus ir esamus specialistus svajonių karjerai. „SF Education“ kertinis akmuo – bendraminčių bendruomenė, norinti vieni su kitais dalytis žiniomis ir patirtimi. Nuspręskite. Mokytis. Taikyti. Tobulink save!
„SF Education“ yra didžiausias internetinis finansų universitetas rusakalbėje erdvėje.
Mes ruošiame žmones svajonių karjerai finansų, konsultavimo, vadybos, verslo analitikos ir teisės srityse.
„SF Education“ specialistus ruošiame nuo nulio pagal trumpalaikes ir metines programas ir suteikiame viską, ko reikia norint pradėti karjerą finansų ir susijusiose srityse. Žmonėms, turintiems patirties, siūlome tobulinti naujus ir aktualius įgūdžius, patarti karjeros laiptais ir neprilygstamas tinklų kūrimo galimybes.
Mokymų formatas: internetiniai seminarai, video pamokos, testai, praktinės užduotys, tezės ir tiesioginiai užsiėmimai Maskvoje atvejų forma.
Mūsų mokytojai dirba profesionalai iš žinomiausių Rusijos ir tarptautinių kompanijų, tokių kaip Goldman Sachs, Wells Fargo, J.P. Morgan, EY, VTB, Sberbank, Otkritie, MARS ir kt.
Studijų sritys:
— Įmonių finansai ir finansų valdymas;
— Verslo vertinimas ir finansinis modeliavimas;
— Finansinė analizė ir veiklos finansai;
— Data Science (Python, R) ir darbas su dideliais duomenimis;
— Duomenų analizė ir apdorojimas naudojant SQL, VBA ir Power BI;
— Finansinė apskaita (TFAS ir RAS) ir analizė;
— Vadybos konsultacijos (Big-3, Big-4);
— Portfelio investicijos ir prekyba akcijomis;
- Įgūdžiai efektyviai dirbti su Excel, Word, PowerPoint.
Baigę mokymus gausite nustatytos formos pažymėjimą arba diplomą (priklausomai nuo programos trukmės), įgūdžių ir patirtis atliekant darbo užduotis naudojant realių projektų pavyzdžius, naudingi ryšiai ir galimybė pasinaudoti karjeros galimybėmis mūsų alumnų bendruomenėje.
Kiekvienam absolventui padedame įsidarbinti ir karjeros keliu!
Specializacijos: taikomoji matematika, analitika, programavimas, duomenų mokslas, kompiuterinis matymas, dirbtinis intelektas
- IT gyvenimo aprašymas - generalinis direktorius, įkūrėjas
- Farmacijos centras – vykdomasis direktorius
- Aurum – duomenų mokslininkas (kompiuterinė vizija)
- Invitro (regionai) – duomenų mokslininkas
Pasiekimai:
- Platformos, skirtos pasiruošti techniniams pokalbiams ir tobulinti IT gyvenimo aprašymo įgūdžius, įkūrėjas ir pagrindinis kūrėjas
- Vaistinių tinkle išplėtota įmonės analitinė infrastruktūra: duomenų rinkimas, ataskaitų automatizavimas, vizualizavimas, automatinis ataskaitų teikimas
– „Aurum“ jis dalyvavo kuriant interneto paslaugą, skirtą atpažinti žmones iš viešų renginių. Vadovavo projektui identifikuoti darbuotojus įmonėse naudojant dirbtinį intelektą
- Užsiima moksline duomenų apdorojimo algoritmų ir metodų plėtra: klasifikacija, interpoliacija, laiko eilučių apdorojimas, neuroniniai tinklai. Periodiškai publikuojamas cituojamuose leidiniuose ir dalyvauja mokslinėse konferencijose
PJSC „Megafon“ komandos vadovas duomenų mokslininkas.
Atsakingas už geoanalitiką, infrastruktūrą ir mažmeninės prekybos sritis
- Rusijos ekonomikos mokyklos ekonomikos magistras (MAE'16) (specializacija duomenų analizės ir finansų srityje),
- Matematikos specialisto diplomas (taikomoji matematika ir fizika, tikimybių teorija) Maskvos aviacijos institutas
- Prieš Megafon dirbo Pompeu Fabra (Barselona) universiteto doktorantūroje. Politinės ekonomikos ir valdymo institutas, prieš tai ir iki NES dirbo bankų sektoriuje analizuodamas kredito rizika
– „Megafon“ komanda visų pirma užsiima RnD užduotimis, o tai leidžia jiems tobulinti savo žinias duomenų mokslo srityje. Be to, jis yra dėstytojas Maskvos valstybiniame universitete (VMK ir MechMat) ir MSTU. Baumanas duomenų mokslo kurse. Darbas UPF leido bendrauti su pasauliniais duomenų analitikos ir ekonomikos ekspertais, taip pat dalyvauti įdomiuose socialinių tinklų srities tyrimuose.
Patirtis:
Mikropaslaugų užpakalinės platformos, skirtos išoriniam ir vidiniam naudojimui, kūrimas ir palaikymas:
OmniBizz: universali verslo automatizavimo debesų sistema, apjungianti ERP, CRM ir daugelį kitų funkcijų, galimybė sujungti įvairias parduotuves ir efektyviai valdyti pardavimus, gamybą, logistiką, finansus ir analitikai.
Svetainės a101.ru užpakalinės dalies užbaigimas, susijęs su perėjimu prie poilsio architektūros su react frontend.
Teikti kompleksinius sprendimus statybų įmonei, paslaugų kūrimas ir priežiūra Python (Django), testų rašymas (pytest), darbas su Docker, CD/CI nustatymas.
Išsilavinimas:
Aukštasis išsilavinimas, Belgutas, pramonės ir civilinė inžinerija (PGS) – 2023 m
Pradedantiesiems ir ne tik! Bazinis kursas + Išplėstinis algoritmizavimas. Kurso tikslas – įsisavinti pagrindinius Python programavimo kalbos principus ir sąvokas. Įvadas į pagrindinius ir išplėstinius algoritminius dizainus. Padės moksleiviams pasiruošti informatikos dalyko egzaminui.
Python yra geriausia kalba norint patekti į IT. Lengva išmokti. Naudojamas kuriant žiniatinklio programas, įvairius scenarijus, robotus, mašininį mokymąsi ir mokslinį skaičiavimą. Geru lygiu išmoksite pačią kalbą ir išmoksite rašyti žiniatinklio programas: sukurkite svetainę, kuri generuoja slaptažodžius, svetainę su tinklaraščiu ir svetainę su asmeniniu aplanku. Sužinosite, kaip dirbti su duomenų bazėmis: galėsite rašyti kodą SQL, taip pat pateikti duomenų bazės užklausas Python kalba parašytos programos šone.
GAUKITE NUOLAIDĄ IŠ MOKYTOJO TELEGRAMOJE - @cdi999. Kūrėjai vis dažniau diegia asinchroninį programų paleidimo mechanizmą. Tai leidžia kurti ir paleisti naujas užduotis nelaukiant, kol kai kurios užduotys bus baigtos. Python programoje turime prieigą prie jaunos ir perspektyvios asinchroninės sistemos FastAPI. Nepaisant to, kad jis yra palyginti naujas, jo galimybes jau plačiai naudoja Python kūrėjai.