Karjera Big Data: kas yra duomenų analitikas ir kaip augti šioje profesijoje

Ką veikia analitikai ir kodėl jie yra paklausūs rinkoje?

Duomenų analitikas renka, apdoroja ir interpretuoja didžiuosius duomenis – informacijos masyvus, tarp kurių yra ir įmonėms reikalingos informacijos. Pavyzdžiui, specialistas gali apskaičiuoti keleivių srautą konkrečioje miesto vietovėje, padėti susidėlioti maršrutus ir grafikus, kad būtų patogu ir žmonėms, ir transporto įmonei. Arba gali analizuoti lankytojų elgesį parduotuvės svetainėje, nustatyti jų pageidavimus ir pasakyti savininkui, kokios akcijos ir nuolaidos sudomins klientus.

Darbuotojai, kurie žino, kaip iš duomenų išgauti komercinę vertę, reikalingi rinkai: korporacijoms, vyriausybinėms agentūroms ir net mažoms įmonėms. Praėjusiais metais beveik pusė Rusijos įmonių aš ieškojau personalo analitikai. Išaugusi paklausa turi įtakos ir specialistų pajamoms. Paskutiniais duomenimis, jų atlyginimo mediana sudaro 130 tūkstančių rublių.

Be to, nuolat atsiranda naujų technologijų padidinti informacijos kiekis, kurį įmonės renka ir saugo. Todėl greičiausiai padidės ir specialistų poreikis. Prognozuojama, kad pasaulinės didžiųjų duomenų analizės rinkos dydis bus iki 2029 m

pasieks 655 milijardus dolerių, o 2021 metais – tik 241 mlrd.

Ką turėtų mokėti specialistai

Skaitykite techninius dokumentus, automatizuokite procedūras ir naudokite duomenų mokslo įrankius. Pavyzdžiui, SQL, Python ir jo bibliotekos: pandos, NumPy, Matplotlib ir kt. Tokie darbuotojai įgudę atlikti statistinę analizę – ji padeda kurti formules ir rasti ryšius informacijos masyvuose. Jie taip pat supranta tiesinę algebrą ir matematinę analizę – šių disciplinų žinios 1 ar 2 universiteto kurso lygiu gali laukti net iš praktikantų ir jaunuolių.

Taip pat svarbūs minkšti įgūdžiai. Analitikas turi būti racionalus skeptikas, kad galėtų metodiškai atlikti patikrinimus, ieškoti rodiklių nukrypimų ir pamatyti tikrą tiriamo reiškinio vaizdą. Logika, kritinis ir sisteminis mąstymas – geriausi tokių specialistų draugai. Paprastai analitikai nedirba vieni, todėl jie turi išmokti kompetentingai ir ekologiškai informuoti savo darbo rezultatus vadovams ir programuotojams.

Kaip galite augti šioje srityje?

Trokštantis profesionalas gali pasirinkti kelis karjeros kelius.

Vertikalus

Apima paaukštinimą, pavyzdžiui, vyresniuoju analitiku arba komandos vadovu. Auga užduočių apimtys ir sudėtingumas, o tuo pačiu auga atlyginimai. Kildamas karjeros laiptais analitikas mažiau dirba rankomis, bet sprendžia daugiau strateginių klausimų. Pavyzdžiui, planuoja darbuotojų darbo krūvį ir skaičiuoja padalinių KPI. Todėl šis kelias tinka tiems, kurie mėgsta būti kolektyvo veidu, nebijo vadovauti ir prisiimti daugiau atsakomybės.

Tačiau vertikalus augimas turi lubas: kuo aukštesnė padėtis, tuo sunkiau ją pasiekti. Be to, komandos vadovams reikia specialių minkštųjų įgūdžių: krūvio paskirstymo įgūdžių, streso valdymo, empatijos, gebėjimo deleguoti užduotis ir motyvuoti darbuotojus.

Horizontaliai

Duomenų analitikas, kaip ir bet kuris kitas profesionalas, gali išplėsti savo patirtį ir pereiti į susijusias sritis. Pavyzdžiui, tapkite rinkodaros ar produktų analitiku, įvaldykite duomenų mokslą ir mašininį mokymąsi. Kitas variantas – pakeisti savo nišą. Tarkime, žmogus dirbo „fintech“, bet kažkuriuo metu susidomėjo pardavimu ir perėjo prie elektroninės prekybos – tai irgi yra horizontalus augimas.

Šis kelias geras, nes specialistui nereikia gilintis į komandos darbo planavimą, kitų darbuotojų priežiūrą ir vadovavimo užduočių sprendimą. Tačiau, kaip taisyklė, vertikalus ir horizontalus vystymasis gryna forma neegzistuoja. Pavyzdžiui, iki vadovo rango galite pakilti tik sukaupę pakankamai profesinių žinių per horizontalaus augimo metus.

Tarpdisciplininis

Kai darbuotojas pasiekia tam tikrą kompetencijos lygį savo srityje, jis gali išbandyti save visiškai naujame vaidmenyje. Pavyzdžiui, tapkite stažuotojų mentoriumi arba mokykite juos duomenų analizės kursuose. Šis kelias iš tikrųjų apima kitos profesijos įsisavinimą, todėl specialistas neliks be pajamų, net jei tam tikru momentu nuspręs mesti pagrindinį darbą. Be to, mokymas leidžia atnaujinti ir pagilinti žinias – juk norint ką nors paaiškinti reikia suprasti problemą ir rasti visas spąstus.

Kad ir kokį kelią pasirinktų duomenų analitikas, joks augimas neįmanomas be mokymosi. Skirsis tik tobulinami įgūdžiai. Norintys plėtoti savo karjerą turėtų dalyvauti susitikimuose ir konferencijose, skaityti pramonės tinklaraščius, lankyti naujų technologijų kursus ir ieškoti kitų savišvietos galimybių.