10 technologijų tendencijos 2018, kad bus pakeisti savo gyvenimą

1. 3D-spausdinimas naudojant metalo

Jau kelis dešimtmečius, technologijos 3D spausdinimo tik paklausą tarp gerbėjų ir dizainerių. Jie sukūrė vienkartinį prototipų pagamintų iš plastiko, nes kitų medžiagų, tokių kaip metalas, padarė spausdinimo brangus ir negali būti ilgas procesas.

Dabar 3D-Press leidžia jums greitai ir lengvai pagaminti objektus, pagaminti iš bet kurių medžiagų, įskaitant metalo. Tai reiškia, kad įmonės nereikia laikyti detalių kalną sandėliu. Po to jis įėjo į tvarką, tai gali iš karto gaminti ir siųsti klientui. Ilgainiui augalai tampa labiau universalus. Gamintojai galės gaminti dalis įvairaus sudėtingumo, be jokios papildomos įrangos.

2. dirbtiniai embrionai

Embriologijos Kembridžo universiteto galėjo dirbtinai sukurti pelės embrionų iš kamieninių ląstelių. Šis pasiekimas atveria naujas galimybes suprasti, kaip gyvenimas prasidėjo.

Kitas žingsnis, pasak Magdalena, bus dirbtinių embrionines žmogaus kamieninių ląstelių sukūrimas. Su juo dirbti, mokslininkai iš Mičigano ir Rokfelerio universiteto universitete.

Dirbtiniai žmogaus embrionai padėti ištirti paties gyvenimo sampratą. Tačiau, šiuo atveju, gauna etikos klausimų. Ką daryti, jei jie būtų atskirti nuo realių embrionų? Kaip ilgai jie gali būti auginami laboratorijoje, kol jie jaučia skausmą?

3. smart City

Iš "Smart City" sąvoka, kol fantazijos karalystėje. Visi planai šios infrastruktūros sukūrimo vis dar egzistuoja tik popieriuje. Tačiau Niujorko įmonės Alphab anketa Sidewalk Labs "per krantinėje projektą ketina permąstyti šią idėją ir sukurti visą miestą blokas Toronte, naudojant naujausias skaitmenines technologijas.

Alphab anketa Sidewalk Labs "planuoja įdėti jutiklius, kurie rinks informaciją apie miestą ir jo gyventojų skaičių. Kalbant apie projekto remiasi automatinėmis priemonėmis ir robotų darbo pogrindyje. Be to, bendrovė skirs programinę įrangą viešajame domene, todėl kūrėjai gali kurti ir diegti savo paslaugas.

Alphab anketa Šaligatvis Labs "ketina atidžiai stebėti socialinį gyvenimą. Šis sprendimas yra susijęs su gyventojų. Jie nerimauja jų asmens duomenų saugumas. Tačiau Sidewalk Labs darbuotojai tiki, kad jie gali išspręsti šią problemą.

Pasak valstybinės agentūros Waterfront Torontas ir kitų miestų Šiaurės Amerikoje jau eilėje dalyvauti projekte krantinėje.

4. Dirbtinio intelekto visiems

dirbtinis intelektas (PG) buvo brangus žaislas didelių kompanijų kaip "Amazon", "Baidu", "Google" ir "Microsoft", o likusios buvo neprieinami ir nesuprantama įrankiai. Tačiau pramonės gigantai planuoja dislokuoti savo plėtros debesų paslaugas, kad jie gali pasinaudoti kiti.

Iki šiol ši sritis buvo dominuoja AWS - iš "Amazon" dukterinė įmonė. "Google" ne stovėjo nuošalyje ir sukūrė TensorFlow - AI biblioteką su atviro kodo. Jis naudojamas programavimo su mašina mokymo. Neseniai paieškos gigantė paskelbė Cloud AutoML. Tai sistemos rinkinys, kuris, kad AI daugiau paprasta naudoti.

"Microsoft" ir "Amazon" sukūrė gliuonų - mašina mokymo bibliotekos atviros šaltinį. Ji turėtų padėti neuroninių tinklų kūrimą - pagrindinė technologija dirbtinio intelekto, kuris maždaug imituoja žmogaus gyvenimą.

Tai nėra žinoma, kokia įmonė bus rinkos lyderė. Bet kuriuo atveju, vartotojai turės naudos.

5. Neuroniniai tinklai su vaizduote

Dirbtinis intelektas yra gerai išmanantis dalykus. Rodyti milijono nuotraukas, o jis su nepaprasto tikslumo nustatyti, kuri vaizduoja pėsčiuosius kertančius kelią. Tačiau, AI jau seniai atimta galimybė sukurti savo. Nesvarbu, ar dirbtinio intelekto vaizduotę, jis gali jį naudoti mokymui. Pavyzdžiui, neuroninis tinklas per bepiločio automobilio išmoko atpažinti žmones kelyje nereikia eiti į lauką.

Universitetas Monrealis magistrantu Ian Goodfellow pasiūlė šios problemos sprendimą. Jis aprašė metodą, kuris yra vadinamas "gimdantis prieštaringai tinklas" arba GAN. Algoritmas yra pastatytas ant dviejų neuroninių tinklų sąveikos - osciliatorius ir Discriminator. Vienas iš jų gamina vaizdą, o kita palygina juos su duomenų baze ir nustato autentiškumą.

Paimkite pavyzdį nepilotuojamą transporto priemonės. Pasibaigus mokymo pėsčiųjų atvaizdą pradžioje skirsis nuo realybės. Generatorius gali padaryti ją su trimis rankomis, didžiulis galvos ar nesiskiria nuo žmonių. Asmenį diskriminuojantis atmes šiuos vaizdus. Galų gale vienas iš neuroninio tinklo atkreips realų pėsčiųjų, kad kita negalės atskirti ją nuo dabarties.

GAN yra teisingai laikomas technologijų proveržio. Kai kurie ekspertai mano, kad su šiuo dirbtinio intelekto algoritmų išmokti geriau suprasti mus supantį pasaulį.

6. Babel fish

Tai yra išgalvotas padaras iš knygų serijos Douglas Adams "" The Autostopem Galaxy ". Organinių implanto rūšies, pagal kurias vežėjas gali suprasti kokia kalba. Žuvis verčia ateivių kalbą realiu laiku ir siunčia signalus tiesiai į smegenis.

Mūsų technologija dar nėra tokia pažangi, bet ir kažkas, kad jie gali. "Google" paskelbė ausines pikselių pumpurus, kurie, be to, jų pagrindiniai uždaviniai yra išversti užsienio kalbą realiu laiku naudojant balso asistentas. Nors ausinės yra sukurta. Tačiau, kas gali prieiti prie pagrindinių technologijų balso vertimas savo išmaniajame telefone.

Verta paminėti ir "Microsoft". Bendrovė įgyvendino realiu laiku vertimą per "Skype" programą. Į šią normą, žmonija bus išrasti Babel Fish.

7. Ekologiškos energijos

Gamtinės dujos - pigus ir prieinamas energijos šaltinis. Su juo išgauti 30% JAV elektros energijos ir 22% visame pasaulyje. Tačiau ji teršia aplinką.

JAV paleidimo NetPower pastatytas eksperimentinis elektrinę Houston. Anglies dioksidas, kuris yra gaunamas kaip degimo dujų rezultatas turi būti perdirbama arba parduodami su kitomis įmonėmis. Su nauja technologija įmanoma ne tik išspręsti aplinkosaugos problemas, bet taip pat sumažina elektros energijos gamybos.

8. Anonimiškumas internete

Nulinės žinios įrodymas - protokolas, kuris apsaugo asmens duomenis internete. Jis įgijo didelį populiarumą dėl cryptocurrency Zcash, kuri pradėta 2016 m. Kūrėjai naudojo metodą, vadinamą ZK-SNARK, kad vartotojai galėtų padaryti anoniminiais sandorius.

Daugelyje viešųjų blokcheynov sandorių matomas visiems. Teoriškai, jie yra anoniminė, bet lyginant duomenis iš kitų šaltinių, tai yra įmanoma sekti vartotoją. Spuogai Buterin kūrėjas Etherium - antra labiausiai populiarus blokcheyn tinklas, vadinamas ZK-SNARK «technologija visiškai pakeičia žaidimą".

Bankai galės atlikti mokėjimus neatskleisdama šią informaciją klientui. Pernai "JPMorgan Chase" pridūrė ZK-SNARK į savo mokėjimo sistemą, pagrįstą blokcheyna. Paprasti vartotojai negali likti nuošalyje. Pavyzdžiui, jie gali įrodyti, kad jie turi pakankamai pinigų kortelėje, neatskleisdamas banko duomenų.

Tačiau vis dar turime daug darbo. ZK-SNARK - sunkiai ir lėtai technologija, kuri reikalauja papildomos konfigūracijos.

9. genetiniai prognozės

Pasirodo, kad labiausiai paplitusių ligų, bruožai ir elgsena, taip pat intelektas nepriklauso nuo vieno ar kelių genų ir jų kombinacijų. Naudojant duomenis iš didelių genetinių tyrimų, mokslininkai sukūrė vadinamąjį polygenic rizikos vertinimą.

Nauja DNR testai padės sukurti efektyvesnius vaistus. Farmacijos įmonės gali naudoti bandymų rezultatus laboratorijoje. Pavyzdžiui, norėdami surinkti savanorių grupę, kurie turi daug rizikos Alzheimerio ligaDėl išbandyti naujus vaistus.

DNR testai Problema yra tai, kad, be ligų, jie gali nustatyti bruožus ir net intelektas. Viena vertus, tai yra gerai, kita vertus - tai nėra žinoma, kaip bus prieigą prie šios informacijos mokytojų ir tėvų. Kaip vaikų švietimas, jei tėvai rasti mažą žvalgybos vaiko?

10. kvantiniai kompiuteriai

Chemikai buvo svajoja apie narkotikus, remiantis naujų baltymų galingų baterijų ir jungtys kuri gali paversti saulės spindulių į skysto kuro efektyvumą. Neturime visus šiuos dalykus, nes jie imituoti molekulės ant šiuolaikinių kompiuterių yra labai sunku. Nepakanka galios.

Pabandykite imituoti elektronų elgesį net paprastos molekulės, ir jums bus susiduria su dideliais sunkumais. Tačiau netrukus viskas pasikeis. Neseniai IBM mokslininkai modeliuojama molekulę su 7-kubitas kvantinio kompiuterio. Laikui bėgant, mokslininkai galės imituoti daugiau sudėtingų molekulių ant mašinos su dideliu skaičiumi kubitų.