Jūsų. FlowingData: mokytis patys ir vizualizavimo duomenis į pranešimų
Sveikatos Web Paslaugos / / December 19, 2019
Kiekvieną dieną, kiekvienas iš mūsų priima keletą sprendimų ir daro tam tikrus veiksmus daug. Veiksmai virsti įpročius, ir įpročius, savo ruožtu, forma elgesį ir asmenybę. Natanas Yau, pareiškėjas daktaro laipsnį "Statistika" Kalifornijos Los Andželo universiteto, susidomėjo savęs stebėjimo galimybę 2008 m. Nuo tada, jo interneto Jūsų paslaugoms. FlowingData tapo originalus įrankis rinkti ir analizuoti duomenis apie save vartotojai, sukurti duomenų vizualizacija. Jei pageidaujate, kiekvienas asmuo gali pasidalinti su visais automatiškai sugeneruotų puslapių ataskaitoje.
Iš YFD esmė yra surinkti informaciją apie vartotoją ir statybos Web-tarnyba praneša, naudojant duomenų vizualizavimo metodų įvairovė. Registruotis į interneto paslaugų nereikia - išgyvena savo sąskaitą Twitter. Kitas, įveskite trijų komponentų komandą ir Jūsų. FlowingData.com saugo ją savo duomenų bazėje ir remiantis duomenų turinį ir stato laiko histogramos, sklaida diagramas ir linijų grafikus. Informacija įrašytas į keletą variantuose:
- tiesiogiai per interneto sąsajos YFD;
- asmeninės žinutės per Twitter sąskaitos @yfd;
- naudojant iPhone app;
- naudojant iš Mozilla visose vietose komandas.
Kiekviena komanda susideda iš šių komponentų:
- veiksmų vardas (privalomas lotyniškomis raidėmis ir be klaidų, redaguoti vėliau, kad komanda gali ne tik pašalinti ir iš naujo įvesti)
- skaitinė vertė (už išmatuotos vertės), arba tekstu;
- Raktiniai žodžiai su simbolių # (būtinas lotynų abėcėlės ir tinklelis dedamas priešais kiekvienos žymės).
Pavyzdžiui: valgyti sūrio # 200gr. Veiksmas - valgyti, valgyti kategoriją - sūris, raktiniais žodžiais - # 200gr. Jeigu duomenys įvedami neteisingai, tada bet kuriuo metu galite naudoti redagavimo informaciją.
Ant kiekvieno veiksmo puslapyje rodomas dažnai naudojamus kategorijas ir paros laiką, kai jie įvyktų. duomenų vizualizacija į kalendorių forma taip pat yra numatyta su šilumos žemėlapyje (spalvos intensyvumas rodo dažnio naudoti kategorijas tam tikrą dieną), parodo kategorijų įrašų skaičius, subkategorijų ir naudoti numeris Raktažodžiai. Paspaudę ant bet kurios iš šių dienų yra spaudai informaciją apie veiksmus, ir jų kategorijų. Posėdyje taip pat dalyvavo filtravimas pagal kategorijas ir raktinių žodžių veiksmų.
Kiekvienas veiksmas gali būti vienas iš duomenų tipų, pagal kurią statyti atitinkamą diagramą arba diagramą. Jei pirmiau pateiktame pavyzdyje yra pagrįsta yra juostinė diagrama ir vertikali kalendorius su šilumos žemėlapyje, tada Matavimo duomenų tipas pastatytas scatterplot.
Tvarkaraštis seriją. Pateikti kiekvienoje kategorijoje. Rodo iš bendros masės reiškinio dydį. Duomenys rodomi suskirstytas pagal dieną, savaitę, mėnesį. Laikotarpis kiekvieną reiškinį pasirinko 7/30/90/365 dienas. Teikia filtravimo sluoksnius veiksmų - turėtų būti padidintas dydis, o likusieji dingsta.
Iš veiksmų rinkinys gali būti pateikiamas į formą "plokščios medienos", ir žyma debesis. Standartiniai metodai vizualizuoti duomenis. Natanas originalus dar - eksperimentinių priemonių laiko trukmę, kryžminės koreliacijos tarp veikla.
Apibendrinant reikėtų pažymėti, kad savo. FlowingData - tai labai originalus interneto paslauga. Kartu su savo originalumu ji gali būti nesuprantama daugumai žmonių. Jūsų. FlowingData skirtas mokslininkams, norintiems išmokti savo įpročius keisti savo gyvenimą ir tapti geriau. Vienintelis reikalavimas naudojant YFD - ugdyti įprotį rinkti duomenis apie save.
Jūsų. FlowingData