"Yandex" "išmoko tiksliau reaguoti į sudėtingas užklausas
Naujienos Web Paslaugos / / December 19, 2019
Naujas algoritmas "Yandex" "konvertuoja paieškos užklausą, ir keletą svetainių semantinių vienetų arba vadinamųjų semantinių vektorių. Kai vartotojas įveda užklausą, paieškos sistema palygina vektorius su pavadinimu ir potencialiai tinkamų svetainių turinį. Ankstesnis algoritmas "Palekh" galėjo palyginti tik semantinius vektorius prašymo ir antraštėse ir "Karalius" nuskaito puslapius visiškai.
"Yandex" "paaiškina algoritmą" Karalius "kaip" Karas ir taika ", pavyzdžiui. Ankstesnė versija galite ieškoti tik rasti knygą pagal pavadinimą arba raktinį žodį susijusį su turiniu: iš simbolių vardus, pavadinimus skyrių ir pan. Naujas algoritmas skamba kaip romaną ir visiškai supranta pasakojimo prasmę.
Pasak kūrėjų, pagrindinis privalumas suprasti užklausas tai reiškia, kad paieška Kalba tampa žmogus. Vartotojas negali ieškoti filmą pagal pavadinimą, tačiau tik trumpai apibūdinti sklypą. Pavyzdžiui: "Filmas apie erdvę, kurioje herojus buvo kalbėtis su dukra per parą." Algoritmas supranta, kad ten yra filmas "tarpžvaigždinį", kur herojus yra Matthew McConaughey buvo kosmose ir naudoti laikrodį bendrauti su dukra. Ir šis filmas bus rodomas paieškos rezultatų.
Ieškoti suprasti kaip užklausos prasmė susijusi su tinklalapio turiniu, jums reikia naudoti didelio masto neuronų tinklą. Jos mokymo reikės milijardus pavyzdžių, kodėl "Yandex" vartotojams naudotis savo mokymo algoritmus.
Jei asmuo persikėlė iš paieškos rezultatų svetainę ir liko ant jo, labiausiai tikėtina, kad algoritmas dirbo tinkamai. Neuronų tinklas mokomi blogas pavyzdys: jei svetainė būtų nedelsiant uždaryti ar tiesiog praleidau, sistema bus prisiminti. Taigi, kad ateityje paieška turėtų dirbti geriau ir geriau.