0
Peržiūros
Tiesinė algebra: nuo idėjos iki formulės - nemokamas kursas iš Open Education, mokymas 6 savaites, nuo 6 iki 7 valandų per savaitę, Data: 2023 m. gruodžio 3 d.
įvairenybės / / December 09, 2023
Nacionalinio tyrimų universiteto aukštoji ekonomikos mokykla yra mokslinių tyrimų universitetas, vykdantis savo misiją mokslinė-švietėjiška, projektinė, ekspertinė-analitinė ir sociokultūrinė veikla, pagrįsta tarptautine moksline ir organizacine standartus.
Pripažįstame save pasaulinės akademinės bendruomenės dalimi; tarptautinę partnerystę ir įsitraukimą į pasaulinę universitetų sąveiką laikome pagrindiniais mūsų judėjimo į priekį elementais. Kaip Rusijos universitetas, mes dirbame Rusijos ir jos piliečių labui.
Mūsų universitetas – tai mokslininkų, darbuotojų, magistrantūros studentų ir studentų komanda, išsiskirianti vidiniu įsipareigojimu savo veikloje išlaikyti aukštus akademinius standartus. Stengiamės kiekvienam savo komandos nariui sudaryti kuo palankesnes sąlygas tobulėti.
Mūsų vertybės:
- Tiesos siekimas
- Bendradarbiavimas ir domėjimasis vienas kitu
- Sąžiningumas ir atvirumas
- Akademinė laisvė ir politinis neutralumas
- Profesionalumas, reiklumas sau ir atsakingumas
- Aktyvi visuomeninė pozicija
Šiandien aukštoji ekonomikos mokykla yra:
- 4 KAMBUSAI: MASKVA, SANKT PETERBURGAS, NIŽNIJIS NOVGORODAS, PERMĖ
- ~7000 MOKYTOJŲ IR TYRĖJŲ
- 50 400+ STUDENTŲ
- 100 800 ABSOLVENTŲ
Naują Rusijos švietimo sistemos elementą – atvirus internetinius kursus – galima perkelti į bet kurį universitetą. Tai darome tikra praktika, praplėsdami kiekvieno mokinio ugdymo ribas. Visas pirmaujančių universitetų kursų spektras. Mes sistemingai dirbame kurdami kursus pagrindinei visų mokymo sričių daliai, užtikrindami, kad bet kuris universitetas galėtų patogiai ir pelningai integruoti kursą į savo mokymo programas.
„Open Education“ yra švietimo platforma, siūlanti didžiulius internetinius kursus iš pirmaujančių rusų universitetai, suvieniję jėgas, kad kiekvienam būtų suteikta galimybė įgyti kokybišką aukštąjį išsilavinimą išsilavinimas.
Bet kuris vartotojas gali visiškai nemokamai ir bet kada lankyti kursus iš pirmaujančių Rusijos universitetų, o Rusijos universitetų studentai galės skaičiuoti savo mokymosi rezultatus savo universitete.
Borisas Demeševas yra Taikomosios ekonomikos katedros Matematinės ekonomikos ir ekonometrijos katedros vyresnysis dėstytojas. 2003 m. Aukštojoje ekonomikos mokykloje baigė bakalauro ir magistro studijas, įgijo Ekonominės analizės matematinių metodų specialybę.
Borisas turi didelę (daugiau nei 10 metų) mokymo patirtį. Dėsto ekonometriją, tikimybių teoriją ir stochastinę analizę. Jis ne kartą laimėjo Aukštosios ekonomikos mokyklos konkursą „Geriausias mokytojas“. Stažavosi Londono ekonomikos mokykloje ekonometrijos ir finansų stochastinės analizės srityje, Sobronn-1 universitete Paryžiuje ir Lukos universitete Italijoje. c 2009–2010 m. dėstė matematinę statistiką Liuven-la-Neuve katalikiškame universitete Belgijoje.
Borisas sukūrė ir prižiūri tinklaraštį pokrovka11.wordpress.com, kuriame skelbiama medžiaga įvairiomis katedros temomis, taip pat naujienos programavimo pasaulyje.
Jis puikiai išmano šiuolaikines kompiuterines technologijas apskritai ir savo seminarų medžiagą (ekonometriją, tikimybių teoriją) skelbia viešai. Savo kursuose Borisas moko studentus naudotis statistiniu paketu R, parodydamas, kaip realybėje jie gali pritaikyti mokymų metu įgytas žinias.
Boriso moksliniai interesai yra duomenų analizės, Bajeso metodų, stochastinės analizės ir ekonometrijos srityse. Šiuo metu Borisas rengia savo daktaro disertaciją. Neseniai su Dmitrijumi Borzychu Borisas išleido probleminę ekonometrijos knygą, kurioje studentams siūlomos ir teorinės, ir praktinės užduotys.
Profesiniai interesai:
duomenų vizualizacija
Bajeso požiūris
Išsilavinimas
2003
Magistro laipsnis: Aukštoji ekonomikos mokykla, fakultetas: Ekonomika, specialybė „Matematiniai ekonominės analizės metodai“
2001
Bakalauro laipsnis: Aukštoji ekonomikos mokykla, fakultetas: Ekonomika, specialybė "Ekonomika"
Papildomas išsilavinimas / Išplėstinis mokymas / Stažuotės
Kursas „Econometrics in R“, lektorius D. Fantazzini, 2014 m. rugsėjo-spalio mėn., Aukštoji ekonomikos mokykla
Kursas „Erdvinė ekonometrija“, lektorė A.K.Bera, Ilinojaus universitetas, JAV, 2014 m. birželio 2-6 d., Higher School of Economics
Esekso universiteto vasaros mokykla, JK, „Hierarchiniai modeliai“, 2012 m. rugpjūčio mėn
Apdovanojimai ir pasiekimai
2010 m. liepos mėn Nacionalinio mokslo universiteto aukštosios ekonomikos mokyklos Švietimo inovacijų fondo konkurso nugalėtoja nuotolinio mokymo programos kursu „Aukciono modeliavimas“.
2011 m. lapkritis Krašto tyrimų universiteto Aukštosios ekonomikos mokyklos Švietimo inovacijų fondo konkurso nugalėtoja su originalia plėtra „Ekonometrinio modeliavimo ekrano serija nematematinio ir į praktiką orientuotos Ekonomikos fakulteto specializacijos laisvai platinamame tarpplatforminiame ekonometriniame pakete „Gretl“ (bendraautoriai su Vakulenko E.S. ir Ratnikova T.A.).
medalis „Pripažinimas – 15 sėkmingo darbo metų“ Nacionalinio mokslo universiteto Aukštoji ekonomikos mokykla (2018 m. sausio mėn.)
Aukštosios ekonomikos mokyklos padėka (2013 m. lapkritis)
Aukštosios ekonomikos mokyklos padėka (2012 m. gruodžio mėn.)
Geriausias mokytojas – 2019, 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011 m.
Priemoka už akademinį darbą (2017–2018 m., 2016–2017 m., 2015–2016 m.)
1. Vektoriai ir veiksmai su jais
Pirmame skyriuje susipažinsime su vektoriais ir sužinosime, kas yra tiesinis operatorius, išmoksime invertuoti ir transponuoti kai kuriuos operatorius. O paskaitos pabaigoje scenoje pasirodys savivektoriai ir savosios reikšmės.
Antrame skyriuje išmoksime parašyti bet kurį tiesinį operatorių naudojant skaičių lentelę, sugalvosime skaičių lentelių dauginimo būdą ir susisteminsime lygčių sistemos sprendimo metodą į Gauso algoritmą.
3. Matricos determinantas ir atvirkštinė matrica
Trečiame skyriuje išmoksime apibrėžti matricas, skaičiuojančias plotus ir tūrius. Atvirkštinę matricą turėsite rasti keliais būdais.
4. Spektrinis skilimas
4 skyriuje sužinosite, kaip iš matricos rasti savąsias reikšmes ir savuosius vektorius. Naudodamiesi šiomis žiniomis, išmoksime pavaizduoti kvadratinę matricą kaip trijų paprastesnių matricų sandaugą ir įvaldę projekciją, kad padarytume prognozes.
Priešpaskutiniame penktame skyriuje pamatysime kvadratinių formų paveikslėlius, taip pat sužinosime, kaip nustatyti kvadratinės formos reikšmių rinkinį, vadinamą ženklo apibrėžtumu.
6. Vienaskaitos reikšmių skaidymo ir pagrindinių komponentų metodas
Paskutiniame šeštame skyriuje išmoksime bet kurios matricos SVD skaidymo į trijų paprastų sandaugą magijos ir suvoksime statistinę skaidymo interpretaciją – pagrindinių komponentų metodą.
Mechanika
Bendrasis kursas „Mechanika“ yra bendrojo fizikos kurso dalis. Studentai susipažins su pagrindiniais mechaniniais reiškiniais ir jų teorinio aprašymo metodais. Paskaitose filmuojami tiriamų mechaninių reiškinių fizikiniai demonstravimo filmai. Kurso kūrimas...
3,3
Prenumeruoti
YOU MIGHT ALSO LIKE
