CDO (vyriausiasis duomenų pareigūnas)

Tu gali:

- nustatyti „Big Data“ panaudojimo galimybes organizacijų veikloje,
- Kompetentingai požiūris į Big Data projekto komandos formavimą, valdant duomenų apdorojimo ir analizės grupę,
- įvertinti komandos darbo su Big Data projekte efektyvumą, formuojant didelių duomenų analizės užduočių verslo ataskaitą, pasirenkant didelių duomenų analizės metodai, pagrindinių projektų valdymo metodų taikymas įgyvendinant projektus darbo su duomenimis srityje ir daug daugiau kitas.

Studijų pagal programą privalumai

• Nuolaidų sistemos prieinamumas verslo klientams.
• Konkurencinis pranašumas darbo rinkoje su REU sertifikatu. G.V. Plechanovo, pirmaujančio Rusijos ekonomikos universiteto.
• Bendravimas su kitais verslo praktikais ir verslo pažinčių bei galimybių rato plėtimas.
• Lankstus pamokų grafikas leidžia mokytis net atsižvelgiant į komandiruotes ir įtemptą darbą.

Kaip elgtis

Reikalavimai studentams

Programą leidžiama baigti asmenims, turintiems arba įgyjantiems aukštąjį/vidurinį profesinį išsilavinimą

Priėmimo dokumentai

• Aukštojo ar vidurinio profesinio išsilavinimo diplomo su priedu arba pažymos iš studijų vietos kopija (studentams)
• Pasas: 1 plitimas (nuotrauka), 2 plitimas (registracija)
• SNILS

Neakivaizdinis ugdymas naudojant nuotolinio mokymosi technologijas. Programa moko atpažinti Big Data panaudojimo galimybes organizacijų veikloje, formuoti komandą Big Data projektui ir valdyti duomenų apdorojimo ir analizės grupę, įvertinti komandos darbo su Big Data projektu efektyvumą, sudaryti verslo užduočių formuluotę, skirtą didelių duomenų analizei. duomenis, parenkant didžiųjų duomenų analizės metodus, taikant pagrindinius projektų valdymo metodus įgyvendinant projektus darbo srityje duomenis.

KAM

Kolesnikas Georgijus Vsevolodovičius

7

kursai

Ekonomikos mokslų daktaras, docentas, Rusijos ekonomikos universiteto Skaitmeninės ekonomikos kompetencijų centro direktoriaus pavaduotojas. G.V. Plekhanovas, Informacinių sistemų valdymo ir programavimo katedros profesorius.

Organizacijos valdymas skaitmeninėje ekonomikoje (6 val.)
Valdymo sprendimų priėmimo pagrindai (14 val.)
Darbo su duomenimis metodai (14 val.)
Mašininis mokymasis ir dirbtinis intelektas (18 val.)
Didžiųjų duomenų analizės ypatybės (16 valandų)