2023-ieji – metai, kai nustebome, pripratome ir išmokome gyventi su neuroniniais tinklais

2023-ieji buvo puikūs metai dirbtiniam intelektui apskritai ir generuojamiesiems neuroniniams tinklams. Sudėtingos mašininio mokymosi technologijos, kurios kažkada buvo laikomos geeks, tapo tikru populiariosios kultūros reiškiniu ir kasdienio gyvenimo dalimi.

Populiariausias sprendimus - tai, žinoma, teksto pokalbių robotas ChatGPT ir vaizdų generavimas Vidurinė kelionė. Netgi žmonės, kurie buvo toli nuo internetinių tendencijų, kartais manęs paklausdavo, kas tai yra – iš lūpų į lūpas veikė visu pajėgumu. Ir nors daugeliui neuroniniai tinklai tapo dar viena tendencija, kuri anksčiau ar vėliau išnyks (arba jau išblėso), jie remiasi tikrai naudingomis, o kartais net bauginančiomis galimybėmis.

Dar visai neseniai žodžių „neuronų tinklas“ ir „masinė kultūra“ derinys vienoje frazėje galėjo sukelti painiavą, tačiau šiandien ta pati vidurio kelionė daugeliui menininkų tapo įrankiu ir iškreipiančiu veidrodžiu, leidžiančiu svajoti tema pokyčius kultinės visatos, atgimimas

animacinis filmas Ir knyga herojai, taip pat neįprasti krosoveriai. Tai jau yra popkultūros dalis.

Net iš pradžių ChatGPT buvo vadinamas naujuoju Google, ir tai nepaisant to, kad programa nebuvo prijungta prie interneto ir negalėjo dirbti su nuorodomis. Dabar pokalbių roboto galimybės aktyviai plėtojamos padedant įskiepių, kurios leidžia į jį „maitinti“ visus tinklalapius, PDF failus ir paveikslėlius. Tikrai neįtikėtina yra natūrali kalba, kuria grindžiama sąveika – nereikia jokių sudėtingų užklausų, kodo ar specialių komandų. Įveskite užklausą rusų kalba ir gausite prasmingą, naudingą ir kompetentingą atsakymą beveik bet kuria tema. Visai neseniai tai atrodė kaip magija, tačiau dabar ji prieinama visiems.

Nenuostabu, kad pokalbių robotas pasiekė 100 milijonų aktyvių vartotojų ribą vos per du mėnesius nuo demonstracinės versijos išleidimo vasarį. Palyginimui, „TikTok“ tam prireikė 9 mėnesių.

Toks spartus augimas privertė sunerimti ne vieną IT gigantą, kuris per mažai dėmesio skyrė generatyviosioms neuroninių tinklų technologijoms, įskaitant net Apple ir Samsung. Bet ką mums rūpi didžiulės korporacijos, kai dirbtinis intelektas pradėjo pretenduoti į mūsų darbus – autorius, mokytojai, dizaineriai, iliustratoriai ir daugelis kitų. Iki masinio nedarbo, žinoma, kol kas neves, tačiau tai gali lemti daugelio „įprastų“ pareigų panaikinimą.

Dabar neuroniniai tinklai padeda rasti sprendimus atliekant sudėtingas užduotis, supaprastinkite kodo rašymas, pasiūlymas naudingų patarimų, nuoma egzaminus studentų lygiu ir net laimėti menininkų konkursai. Tai yra, iš esmės jie dirba visur, kur yra žinių bazė, kurią žmonės kūrė dešimtmečius.

Ir jei vis dar manote, kad pokalbių robotų atsiradimas jūsų niekaip nepaveiks, tuomet teks nusivilti: AI jau čia, visai netoli.

Ar nerimaujate, kad neuroniniai tinklai atims jūsų darbą? O gal pats juos naudojate?