Mašininis mokymasis – nemokamas Open Education kursas, mokymai 10 savaičių, nuo 5 iki 6 valandų per savaitę, Data: 2023 m. gruodžio 4 d.
įvairenybės / / December 07, 2023
Mašinų mokymasis yra dirbtinio intelekto šaka, tirianti modelių ir algoritmų, kurie gali mokytis, kūrimo metodus. Mašininio mokymosi metodai naudojami sprendžiant daugybę taikomų problemų, kurioms sudėtinga arba neįmanoma sukurti aiškų sprendimo algoritmą. Ir šis užduočių spektras nuolat plečiasi. Plačiai paplitęs informatizavimas veda prie didžiulio duomenų kiekio sukaupimo mokslo, gamybos, verslo, transporto ir sveikatos priežiūros srityse.
Kursas „Mašininis mokymasis“ skirtas studijuoti vieną populiariausių mašininio mokymosi skyrių – prižiūrimą mašininį mokymąsi. Pateikiama trumpa mašininio mokymosi istorija ir paradigmos, aptariami pagrindiniai prižiūrimo mašininio mokymosi principai, svarstomos regresijos problemų formulavimas ir joms spręsti naudojamos klasifikacijos. Aptariami modeliai, mokymo metodai ir mokomų modelių kokybės įvertinimas, prižiūrimo mokymosi proceso organizavimo ypatumai ir mašininio mokymosi metodų panaudojimas sprendžiant praktines problemas. užduotys. Pristatymas vyksta griežta matematine kalba, kartu su daugybe formulių ir matematinių skaičiavimų. Norint studijuoti šį kursą, reikalingos universitetinių matematikos analizės, tiesinės algebros, tikimybių teorijos ir matematinės statistikos kursų žinios. Pageidautinos pagrindinės žinios apie optimizavimo metodus ir taikomą statistinę duomenų analizę.
Kursas skirtas bakalauro ir magistrantūros studentams, studijuojantiems taikomosios matematikos ir informatikos srityje, taip pat mokslininkai, besidomintys duomenų mokslu ir taikantys mašininio mokymosi bei statistikos metodus savo mokslinėje ir praktinėje veikloje veikla.
10 savaičių, nuo 5 iki 6 valandų per savaitę,
Pradėti Gruodžio 04 d