Statistika naudojant MS Excel - norma 11 900 rub. iš TVM Mokymo centro, mokymai 12 val., Data: 2023 m. gruodžio 3 d.

Dažniausiai mokame sudaryti sąrašus, rūšiuoti duomenis, rasti jų vidurkius, kuriuos galima priskirti prie paprastų statistinių priemonių. Darbe praverčia ir grafikų braižymas, struktūrinė analizė, tendencijų nustatymas, nes leidžia susidaryti bendrą vaizdą apie įmonės ar jos padalinių darbą. Tačiau to gali nepakakti norint priimti pagrįstus valdymo sprendimus ar numatyti būsimus finansinius rezultatus.
Pavyzdžiui, regresinė analizė įvertina ryšį tarp dviejų ar daugiau kintamųjų. Tokios analizės tikslas yra prognozavimas ir optimizavimas. Regresinė analizė padeda vadovams ir įmonių savininkams numatyti būsimas veiklos sąlygas, suteikia kiekybinį pagrindą daryti valdymo sprendimus, rodo klaidingus sprendimus ir leidžia pažvelgti į problemos vidų, o tai prisideda prie didesnių finansinių rezultatų rezultatus ateityje.
Hipotezių tikrinimas padeda analizuoti vieno veiksnio įtaką kitam, nagrinėjant jų statistinį reikšmingumą. Verslo pasaulyje hipotezių tikrinimas naudojamas, pavyzdžiui, siekiant paaiškinti, kaip didėja skaičius darbuotojų turi įtakos produktyvumui arba leidžia įvertinti rinkodaros kampanijos efektyvumą pagal rezultatus pardavimai Tai leidžia vadovams nustatyti priežastis ir pasekmes prieš priimant svarbius sprendimus.

Taigi adekvatus statistinių metodų naudojimas palengvina valdymo sprendimų priėmimo procesą. Tačiau jų taikymas yra ir mokslas, ir menas, o tai rodo, kad reikia atsižvelgti ir į kitus veiksnius. Interpretuojant statistinės analizės rezultatus, sprendimai turi būti priimami remiantis gyvenimo patirtimi ir kitais kokybiniais veiksniais, kurie neįtraukti į matematinį modelį.