Galia BI - norma 25092 rub. iš Eduson akademijos, mokymai 1,5 mėnesio, data 2023 m. gruodžio 3 d.
įvairenybės / / December 07, 2023
Internetinė geriausių ekspertų paklausių profesijų akademija
Žinios - stabiliausia pasaulio valiuta, išnaudokite visas galimybes ir studijuokite Edusone.
Interaktyvios pamokos
Webinarai ir ilgos paskaitos jau praeitis: teikiame žaidimais pagrįstus mokymus – simuliatorius, atvejus ir scenarijus
Geriausi mokytojai
Prie rezultato veda pirmaujančių pasaulinių ir Rusijos kompanijų ekspertai: Mail.ru, Yandex, RBC, X5 Retail Group ir kiti, taip pat profesoriai iš Harvardo ir Stanfordo
Praktiniai įgūdžiai
Jokių pūkų – tik žinios, kurios tikrai pravers ieškant darbo ar kilus karjeros laiptais
Karjeros galimybės
Kovojame su „apgaulės sindromu“ ir pasiekiame naują lygį – mūsų absolventai įsidarbina pirmaujančiose įmonėse
Kartu su lyderiais
Tiksliai žinome, ko ieško didžiausių pasaulio įmonių personalo vadovai, nes su jais bendradarbiaujame nuo 2013 metų: „Gazprom“, „Sberbank“, „Rusijos geležinkeliai“ ir kt.
- 20 įgyvendintų internetinių projektų nuo kosmetologijos iki IT sričių;
- dirbti su MS Word, Excel, PowerPoint ir Outlook redaguojant spausdintus ir elektroninius leidinius, medžiagą konferencijoms ir svetainėms
STI NUST MISIS, „Metalurgijos“ magistro laipsnis;
MPGU, magistro laipsnis "Užsienio kalbų mokymas aukštosiose mokyklose"
Praktikoje didžioji dalis analitiko laiko praleidžiama ruošiant duomenis. Prieš pradėdami analizuoti duomenis, turite juos surinkti vienoje vietoje ir perkelti į vieną formatą. Šis „Power Query Mastery“ kursas padės sumažinti duomenų konsolidavimo išlaidas ir pagerinti jūsų analizės darbo efektyvumą!
Išmokite valdyti duomenis be kūrėjų DBVS. Duomenų analizei naudokite SQL užklausas, kohortos analizę ir „Google BigQuery“: produktų metrikos apskaičiavimą, hipotezių nustatymą ir tikrinimą.
Praktinis internetinis kursas, kurio metu išmoksite SQL užklausų kalbos nuo nulio: išmokite išgauti ir analizuoti duomenis be pagalbos trečiųjų šalių specialistai, galėsite geriau susidoroti su dabartinėmis užduotimis ir priimti labiau pagrįstus sprendimus, remdamiesi atsisiųsta duomenis.