0
Peržiūros
Įvadas į duomenų mokslą – nemokamas kursas iš Skillbox, mokymai, Data: 2023 m. lapkričio 29 d.
įvairenybės / / December 06, 2023
Pradedantiesiems
Įvaldykite Python ir SQL nuo nulio, išmokite rinkti ir analizuoti duomenis bei gauti reikiamą teorinį matematikos, tikimybių teorijos ir statistikos minimumą. Įtvirtinkite savo žinias praktikoje – ruoškite ir apginkite savo baigiamąjį darbą, kuris taps pirmuoju atveju būsimame portfolio.
Programuotojams
Tobulinkite savo matematiką, statistiką, analitinį ir algoritminį mąstymą bei išmokite nustatyti verslo poreikius. Įgykite patirties dirbdami su mašininio mokymosi modeliais ir naudokite Python duomenų problemoms spręsti. Atliksite procesą nuo duomenų rinkimo iki modelio diegimo.
Pradedantiesiems analitikams
Išmoksite formuluoti hipotezes ir daryti išvadas remiantis duomenimis. Galėsite rašyti efektyvų kodą Python, neapdorotus duomenis paversti naudinga įmonei informacija, suprasti matematiką remiantis statistika, mokyti mašinas ir numatyti rezultatus. Nušlifuosite savo žinias, padidinsite darbo greitį ir pasieksite paaukštinimą.
Mašininio mokymosi kurso autorius. Vyresnysis duomenų mokslininkas, „SberData“, „Sber“ komandos vadovas. 5+ metai profesijoje
Kurso pranešėjas, tyrimų ir plėtros direktorius, UBIC Tech. Daugiau nei 15 metų kūrimo patirtis
„Sberbank“ duomenų mokslininkas, Rusijos mokslų akademijos skaičiavimo centro matematikas. Blokas „Matematikos pagrindai duomenų mokslui“. Daugiau nei 4 metų aukštosios matematikos mokymo patirtis
Įvadas į kursą
Susipažinkite su pagrindinėmis duomenų mokslo sritimis, sužinokite, kokias problemas sprendžia duomenų analitikai, duomenų inžinieriai ir mašininio mokymosi specialistai.
Verslo supratimas
Išmokite bendrauti su klientais, nustatyti poreikius, rinkti ir dokumentuoti reikalavimus bei vesti interviu.
Python pagrindai
Įvaldykite Python pagrindus pakankamu lygiu, kad galėtumėte užtikrintai dirbti su duomenimis.
Duomenų supratimas
Išmokite atsisiųsti duomenis iš įvairių šaltinių, įvaldykite Excel, SQL ir Power BI įrankius. Sužinokite, kaip apibūdinti ir įvertinti šaltinio duomenų kokybę.
Duomenų paruošimas
Įvaldykite tiriamąją duomenų analizę: išmokite rasti, išvalyti ir paruošti duomenų rinkinius, kad išvestis būtų duomenų rinkinys, paruoštas tolesniam darbui.
Modeliavimas
Išmokite suformuluoti ir patikrinti hipotezes. Išnagrinėsite mašininio mokymosi ir analizės modeliavimo pagrindus, sukursite pirmąjį ML modelį ir išbandysite save kaip produktų ir rinkodaros analitiką.
Įvertinimas
Sužinokite, kaip palyginti modelius ir įvertinti jų kokybę. Paruoškite modelį pramoniniam naudojimui.
Diegimas
Paverskite modelį gatavu gaminiu. Išmokite automatizuoti duomenų srautus, paleisti modelius serveriuose ir stebėti modelio veikimą.
Pagrindinė duomenų mokslo matematika
Įgykite pagrindinių matematikos žinių, kad galėtumėte dirbti su mašininiu mokymusi. Suprasite, kas yra aproksimacija, interpoliacija, funkcijos, regresijos, matricos ir vektoriai. Išmokite dirbti su matematiniais objektais SymPy Python bibliotekoje.
Statistikos ir tikimybių teorijos pagrindai
Suprasite darbo su atsitiktiniais dydžiais ir įvykiais principus. Susipažinkite su kai kuriais paskirstymo tipais ir statistiniais testais, kurie yra naudingi kuriant modelius ir tikrinant hipotezes.
M
Masha Busha
17.01.2022 G.
Apžvalga
Pasirodo, savo karjerą galite plėsti net startuolyje.
Argumentai "už": aiški pamoka. Trūkumai: Nėra. Iš pradžių buvau projektų vadovas, vėliau pasinėriau į analitiką, o dabar užsiimu mašininiu mokymusi. Tiesiog puikus viršininkas, pasiruošęs investuoti į darbuotojų tobulėjimą) Būtent jis mane ir mano kolegą atvedė į duomenų mokslų kursą iš skillbox. Taip pat mane įkvėpė atsiliepimai iš absolventų, kurie jau dirba pagal naują specialybę. Dabar...
W
wladislove888
18.05.2021 G.
Apžvalga
Man patinka treniruotis „SkillBox“.
Privalumai: trumpumas, nuoseklumas, vandens trūkumas, informacijos vientisumas. Trūkumai: Man nėra jokių minusų. Dvejus metus norėjau mokytis interneto rinkodaros specialisto. Mokytis „Skillbox“ pradėjau įsigijęs kursą išpardavimu. Mokiausi du mėnesius po 2-3 valandas per dieną ir supratau, kad tai ne man. Neveikia ir tiek. Elena, Skillbox darbuotoja, nuėjo į susitikimą ir jie iškeitė kursą į Data-Science. Ir tada n...
A
Aleksandras M
18.10.2022 G.
Apžvalga
Geras vairuotojas pradedantiesiems
Argumentai "už": puiki pradžia pradedantiesiems. Trūkumai: nėra komandinių varžybų Būdamas 28 metų nusprendžiau studijuoti duomenų mokslą. Prieš tai pats bandžiau išmokti Python, bet neužteko nei jėgų, nei motyvacijos. Nusprendžiau nusipirkti brangų DS kursą (laimei iš Skillbox gavau gerą nuolaidą nemokamiems intensyviems kursams). Galvojau, kad jei sumokėsiu pinigus, tikrai studijuosiu. Sp...
G
gurauldas
03.11.2022 G.
Apžvalga
Geras kursas norint išmokti duomenų mokslo pagrindus
Privalumai: Jūsų užduotis tikrina gyvas asmuo. Galimybė parengti galutinį projektą, pagrįstą tikrais portfelio duomenimis. Papildomi mini kursai. Trūkumai: Tik vienas blokas iš trijų yra visiškai paruoštas studijoms, likusios pamokos pridedamos gana lėtai. Todėl naudojant kursą nebus įmanoma greitai įgyti profesijos. Kursas suskirstytas į blokus: pagrindinį, Junior ir Advanced, o blokas suskirstytas į modulius. Daugumą modulių aš...
Prenumeruoti
YOU MIGHT ALSO LIKE