0
Peržiūros
Programavimo kursas (Mašininis mokymasis ir duomenų analizė Python kalba), 11 klasė - kursas 31 250 RUB. iš Foksfordo, mokymai, data: 2023 m. gruodžio 5 d.
įvairenybės / / December 05, 2023
Kam bus naudingas kursas?
Kursas bus naudingas tiems, kurie jau išmoko programavimo pagrindus ir nori plėsti savo žinių sritį, pasinerti į duomenų mokslą ir suprasti, kas yra neuroniniai tinklai ir dirbtinis intelektas.
Kokių žinių suteikia kursas?
Užtikrintas Python ir pagrindinių bibliotekų, skirtų DS, išmanymas, gebėjimas dirbti su mašininio mokymosi algoritmais klasifikavimo ir regresijos problemoms spręsti, praktinė patirtis dalyvaujant konkursuose šia tema.
Kaip vyksta mokymai
Mokytojos vadovaujami vaikai dalyvaus tikrose mašininio mokymosi varžybose suaugusiems. Kursų metu vyks internetiniai susitikimai su IT pramonės atstovais.
Laikymasis
Įgysite pagrindinių žinių apie dalyką
Mes žinome, kaip elgtis su vaikais
Galima įrašyti
Mokyklos pažymėjimas
Kiekviena pamoka turi siužetą ir interaktyvias užduotis.
Mūsų mokytojai yra konkursų dalyviai, metodinių tobulinimo darbų autoriai
Jie žino, kaip sudominti kiekvieną vaiką, atsižvelgdami į amžiaus ypatybes. Kiekviena pamoka yra įdomi kelionė į žinių pasaulį!
Pažvelkime į pagrindines programos temas
Vaikui nereikės pačiam mokytis medžiagos ir kimšti jos nesuprasdamas. Net sudėtingas temas mokytojas paaiškins paprasta kalba, o pristatymai ir interaktyvios užduotys padidins susidomėjimą dalyku.
Įtvirtinkime žinias praktikoje
Po kiekvienos pamokos – nedidelė namų užduotis, kuri padės praktikuoti perskaitytą medžiagą ir pasipraktikuoti prieš testą.
Rankiniu būdu tikriname pavyzdžius ir namų darbus
Rašto dalies užduočių nepaliekame savęs patikrinimui – tai atlieka OGE ekspertai.
Mes tikriname „tikrai“, kaip per egzaminą, ir dėl to jūs gaunate išsamų atsiliepimą. Visa tai dėl pasiruošimo greičio ir rezultatų. Jūsų asmeninis kuratorius atsakys į jūsų klausimus per dvi valandas, 24/7
Kuratoriai supranta programą ir dalyką, todėl gali lengvai atsakyti į jūsų klausimus apie kursą ir namų darbus – bet kuriuo metu
Jie gerai žino, kaip gali būti sunku pasiruošti ir suprasti jūsų rūpesčius.
Svarbiausia dėstytojo užduotis – padėti susidoroti su stresu ir baime prieš egzaminus
Python pagrindai (peržiūra, greita peržiūra)
- Pagrindinės Python valdymo konstrukcijos
- Funkcijos
– Sąrašai
- Objektinis programavimas
Įvadas į duomenų mokslo bibliotekas
- Nusmukęs
- Matplotlib
- Atsitiktinai
- Pandos
- Seaborn
- Sklearnas
Įvadas į mašininį mokymąsi
- Tiesinės algebros pagrindai. scipy biblioteka. Praradimo funkcijos
- Tiesinės regresijos ir klasifikavimo algoritmai
- Modelių nustatymas: perkvalifikavimas, reguliavimas, hiperparametrų parinkimas, kokybės metrika
- Atsitiktiniai medžiai
- Algoritmų kompozicijos: maišymas ir atsitiktinis miškas
- Kaggle varžybos
- Neprižiūrimas mokymasis: grupavimas, matmenų mažinimas
Duomenų analizė praktikoje
- Pasitikėjimo intervalai, hipotezių tikrinimas
- A/B - testavimas
- Statistiniai kriterijai
- Ieškokite duomenų šablonų ir priklausomybių
- Laiko eilučių prognozavimas
- Kaggle varžybos
Gilus mokymasis
- Įvadas į neuroninius tinklus. DL ir AI užduotys
- Daugiasluoksnio perceptrono konstrukcija
- Išvestinė ir gradientas. Gradiento nusileidimo metodai
- Neuroninių tinklų nustatymas: hiperparametrų pasirinkimas, softmax, skaidymas į paketus
- Įvadas į pytorch sistemą
- Konvoliucinių neuronų tinklų pagrindai
- CNN architektūra. Mokymasis perkelti
- Kompiuterinio matymo užduotys: vaizdo segmentavimas ir aptikimas
- Pasirinktos NLP užduotys. Varžybos ant kaggle
- Dirbtinių duomenų generavimas naudojant GAN
– Duomenų mokslininko kelias
Prenumeruoti
YOU MIGHT ALSO LIKE
