Excel per VALANDĄ - kursas 500 rub. iš Stepiko, mokymas 11 pamokų, Data: 2023 12 02.
įvairenybės / / December 05, 2023
Stepik yra edukacinė platforma ir internetinių kursų kūrėja.
Kuriame adaptyvius mokymosi algoritmus, bendradarbiaujame su MOOC autoriais, padedame vykdyti konkursus ir perkvalifikavimo programas.
Mūsų tikslas – kad mokymasis būtų atviras ir patogus.
Stepik yra gerai žinoma Rusijos švietimo platforma, įkurta 2013 m. Stepik yra registruota daugiau nei milijonas vartotojų iš Rusijos ir NVS šalių. Šiuo metu Stepik siūlo kelis tūkstančius mokymo kursų įvairiomis temomis.
Stepik platformoje yra nemokamų užsiėmimų ir pamokų kūrėjas. Bet kuris registruotas vartotojas gali sukurti interaktyvų mokymo kursą. Kartu mokomosios medžiagos autoriai išsaugo autorines teises. Paslauga neriboja studentų skaičiaus viename kurse.
Stepik turi daug galimybių kurti internetinius kursus, mokymo sesijas ir pamokas naudojant tekstus, vaizdo įrašus, paveikslėliai, testo užduotys, kurių metu galima diskutuoti su kitais mokiniais, taip pat su mokytojas. Iš viso „Stepik“ yra 20 tipų užduočių, kurių patikrinimas gali būti atliekamas tiek automatiškai, tiek rankiniu būdu.
Didelis šios platformos pranašumas yra galimybė įterpti sukurtą medžiagą į trečiųjų šalių svetaines, pavyzdžiui, Moodle ir Canvas.
Be to, „Stepik“ gali būti naudojama kaip įvairių renginių, tokių kaip olimpiados ir konkursai, vieta.
Platformos sąsaja yra visiškai rusų kalba, gana draugiška ir intuityvi. Platforma yra visiškai nemokama.
Už kiekvieną Stepik baigtą kursą studentas gauna baigimo pažymėjimą. Sertifikato gavimas taip pat nemokamas.
Šis kursas yra unikalus programų kūrimas programoje „Excel“, skirtas internetinei parduotuvei nuo nulio. Visiškai pasinerkite į VBA programavimą – nuo pačių pagrindų iki pažangių žinių. Naudodami realų projektą kaip pavyzdį, žingsnis po žingsnio sukursite Excel programą
Kurso tikslas – ištirti programos galimybes duomenų vizualizavimui.
Kursas toliau supažindina studentus su R naudojimu duomenų analizei. Šiame kurse apžvelgsime keletą pažangių temų, kurios nebuvo aptartos pirmoje dalyje: išankstinis duomenų apdorojimas naudojant data.table ir dplyr paketus, pažangūs vizualizacijos metodai, darbas R Užsirašyk.