„Sistemų analizė ir sprendimų priėmimo teorija“ - kursas 36 000 rublių. iš MSU, mokymas 4 sav. (1 mėnuo), data: 2023 m. lapkričio 30 d.
įvairenybės / / December 04, 2023
Tyrimo tikslas „Sistemos analizės ir sprendimų priėmimo teorijos“ disciplina – ugdyti inovacijų srities studentų profesines kompetencijas inovacijų srityje. sistemų konstravimo ir veikimo teoriniai pagrindai ir modeliai, jų sistemų analizė, taip pat kiekybiškai pagrįsto perėmimo požiūrių ir metodų įsisavinimas sprendimus.
Kursas vyksta dviem versijomis: pagrindinė ir išplėstinė. Užsiėmimų apimtis valandomis yra tokia pati.
Pagrindinė programa apima užsiėmimus ir mokymosi medžiagą kartu su fakulteto magistrantais. Išplėstinė programa yra atskira grupė išplėstinio mokymo rėmuose.
Mokymų trukmė – 72 val. (36 val. auditorinės pamokos su mokytoju, 36 val. savarankiškas medžiagos mokymasis).
Klasės formatas - pilnu etatu, jei nėra galimybės dalyvauti asmeniškai, prie pamokos galite prisijungti per vaizdo konferenciją.
Išsilavinimo kaina - 36 000 rublių.
Užsiėmimų pradžia - 2023 rudens mokslo metai.
Su fiziniais ir juridiniais asmenimis sudaromos mokymo sutartys.
Registracija į kursus vyksta el. paštu [email protected], naudojant puslapyje esančią registracijos formą.
Norėdami užsiregistruoti arba iškilus klausimams, galite susisiekti su kursų administratoriumi Antonu Martyanovu per WhatsApp arba Telegram: +79264827721.
Technikos mokslų daktaro pareigos: M. V. Lomonosovo Maskvos valstybinio universiteto Aukštosios vadybos ir inovacijų mokyklos profesorius
1 tema. Sisteminės analizės metodika
Bendras situacijų sisteminės analizės planas. Sprendimų priėmimo situacijų klasifikacija.
2 tema. Sprendimų priėmimas tikrumo sąlygomis
Vieno kriterijaus optimizavimo modeliai (statinio gamybos planavimo problema, dinaminio gamybos planavimo problema, mišiniai, optimalaus įrangos keitimo problema, pašto problema, pagrindinio tinklo planavimo problema (tinklo schema 1), sistemos parinkimo problema skrydžiai).
3 tema. Sprendimų priėmimas rizikuojamas
Strategijos pasirinkimas esant tikimybinei informacijai. Daugelio žingsnių sprendimų priėmimo situacijos. Imitacinis modeliavimas (naujo automobilio modelio kūrimo projekto vertinimo modelis, statybos projekto su neapibrėžtomis darbų trukmėmis analizė (tinklo diagrama 3)).
4 tema. Sprendimų priėmimas neapibrėžtumo sąlygomis
Optimalios strategijos pasirinkimo metodai neapibrėžtumo sąlygomis. Tinklo diagramos modelis su neapibrėžtais veiksniais (tinklo diagrama 4).
Išplėstinės programos turinys
1 tema. Daugiakriteriniai optimizavimo modeliai
Kriterijų griūtis. Pareto-optimalūs sprendimai (pasiekiamumo kreivė, tinklo diagrama 2). Tikslinis programavimas (prioritetinis metodas) (svoris ir leksikografinis), Duomenų gaubimo analizė (DEA) - efektyvumo analizė, Minimax kriterijus, Hierarchijos analizės metodas (MAI). Optimizavimo modelis pasirenkant naujos prekės vartotojų savybes.
2 tema. Priimti sprendimus žaidimo situacijose su priešingais interesais
Pagrindinės žaidimų teorijos sąvokos. Pagrindinės dviejų asmenų nulinės sumos žaidimų prielaidos. Viršutinė ir apatinė žaidimo vertė, balno taško būklė. Mišrios strategijos. 2 x 2 žaidimo analitinis sprendimas. Įstrižainės žaidimai. Strategijų dominavimas. (2 x n) ir (m x 2) formos žaidimų grafinis sprendimas. Formos (m x n) žaidimų sprendimas tiesiniu programavimu. Begalinio nulinės sumos žaidimo apibrėžimas. Žaidimai su išgaubtomis išmokėjimo funkcijomis.
3 tema Sprendimų priėmimas žaidimo situacijose su neprieštaraujančiais interesais
Optimalių strategijų pasirinkimo kriterijai žaidimams su neprieštaraujančiais interesais. Įvadas į n-person žaidimų teoriją. Žaidimo esmė – n asmenų.
Adresas
119991, Maskva, g. Leninskie Gory, 1, bldg. 51, 5 aukštas, 544 kab (dekanatas)
Universitetas