Matematika duomenų mokslui 1 dalis. Matematinė analizė ir tiesinė algebra - kursas 26 990 RUB. nuo Specialisto, mokymas 40 akademinių valandų, data 2023 m. gegužės 15 d.
įvairenybės / / December 03, 2023
Profesionalus programavimo kursų mokytojas, sertifikuotas kūrėjas Python institutas turintis bendros darbo patirties IT srityje daugiau nei 20 metų. Sukūrė IT sistemas 4 įmonėse nuo nulio. Daugiau nei 5 metai.
Vadimas Viktorovičius 2000 m. baigė Rusijos valstybinį humanitarinį universitetą ir įgijo informatikos ir informatikos specializaciją. Tikras profesionalas administravimo reikaluose DBVS, įmonės verslo procesų automatizavimas (ERP, CRM ir tt), kuriant bandomuosius atvejus ir mokant darbuotojus.
Sugeba motyvuoti ir sužavėti. Jis reiklus klausytojams, visada pasiruošęs išsiaiškinti sudėtingus dalykus. Didelė patirtis dirbant su realiais projektais leidžia jam atkreipti dėmesį į tas smulkmenas, kurias pradedantieji kūrėjai dažniausiai nepastebi.
1 modulis. Jupiterio užrašų knygelės („Python“) įvadas (8 ak. h.)
2 modulis. Įvadas į matematinę analizę (16 ak. h.)
- Pagrindinės matematinės analizės sąvokos. Prekė.
- Aibių teorija (tikimybių erdvės. Diskreti elementarių rezultatų erdvė. Tikimybė skaičių tiesėje ir plokštumoje. Sudėjimo ir daugybos taisyklė).
- metrinės erdvės (metrinės erdvės sąvoka. Normuotos erdvės apibrėžimas, normos samprata, skirtumas nuo metrinės, normuotų erdvių pavyzdžiai. Optimizavimo norma).
- Sekos. Ribų teorija (Cauchy apibrėžimas. Peano apibrėžimas. Funkcijos ribų skaičiavimas. Asimptotinės funkcijos. Lygiavertės funkcijos. Funkcijų sudėtingumo įvertinimas).
- Diferenciacija (funkcijos diferenciacija taške. Aukštesnių laipsnių dalinės išvestinės ir diferencialai. Gradientas. Heseno matrica. Vieno kintamojo funkcijos išvestinė. Kelių kintamųjų funkcijos išvestinė).
- Daugelio kintamųjų funkcijų ekstremumai (vietinių ir visuotinių minimalių taškų apibrėžimai. Būtina ir pakankama ekstremumo sąlyga išgaubtoms funkcijoms. Stacionarių taškų samprata ir – jų apibrėžimo skirtumas nuo ekstremalių taškų).
- Integralas (neapibrėžtas integralas. Apibrėžtasis integralas. Apibrėžtinio integralo ir apytikslių metodų taikymas jo skaičiavimui Netinkami integralai. Dvigubi integralai. Apytiksliai integravimo metodai).
- Eilutės (eilučių sąvokos. Eilučių konvergencija).
- Nagrinėjamų matematinės analizės skyrių taikymas naudojant bendrąjį pavyzdį (Jupiterio sąsiuvinis). Projektas.
3 modulis. Tiesinė algebra (16 ak. h.)
- Linijinė erdvė.
- Matricos ir matricos operacijos.
- Tiesinės transformacijos.
- Tiesinių lygčių sistemos.
- Vienaskaitos matricų skaidymas.
- Tirtų tiesinės algebros dalių taikymas bendruoju pavyzdžiu (Jupiterio sąsiuvinis). Projektas.
Duomenų mokslas apima platų bet kokio dydžio duomenų rinkinių rinkimo, apdorojimo, analizės ir vizualizavimo metodų ir metodų spektrą. Atskira praktiškai svarbi šio mokslo sritis – darbas su dideliais duomenimis naudojant naujus principus matematinis ir skaičiavimo modeliavimas, kai klasikiniai metodai nustoja veikti dėl jų neįmanomumo mastelio keitimas. Šis kursas skirtas padėti studentui išmokti dalykinės srities pagrindus formuluojant ir sprendžiant tipines problemas, su kuriomis gali susidurti duomenų mokslo tyrinėtojas dirbti. Norėdami išmokyti studentą spręsti tokias problemas, kurso autoriai suteikia studentui reikiamą teorinį minimumą ir parodo, kaip praktiškai panaudoti įrankių bazę.
4,2
Atnaujinsite matematikos žinias, išmoksite pagrindinių formulių ir funkcijų bei suprasite mašinos pagrindus. mokymus ir galite pradėti karjerą duomenų moksle – tokių specialistų ieško IT įmonės visame pasaulyje.
4,4