05/07/2023
0
Peržiūros
Tu išmoksi:
taikyti mašininio mokymosi technologijas;
naudoti klasifikavimo, regresijos, klasterizacijos modelius;
naudoti išankstinio duomenų apdorojimo metodus ir mašininio mokymosi priemones;
pasirinkti mašininio mokymosi modelius pagal jų darbo kokybę;
pagilinti savo Python žinias, įsisavinti modernius įrankius mašininio mokymosi modeliams kurti.
1 modulis. Mašininio mokymosi problemos pareiškimas (2 ak. h.)
Trys mašininio mokymosi tipai.
Mašininio mokymosi sistemų konstravimo schema.
Reikalingi įrankiai.
Išmokite kurti darbo aplinką ir naudotis Anaconda bei Jupyter Notebook.