TOP Analitikos kursai
įvairenybės / / December 03, 2023
Analitikai renka duomenis apie projekto našumą, rengia statistines ataskaitas ir randa metodus procesams optimizuoti. Jų užduotis yra nustatyti paslėptus modelius ir santykius.
Atsižvelgiant į nišą, kurioje jie dirba, išskiriamos šios analitikos sritys:
Verslo analitika yra pati paklausiausia šios srities specialybė. Tai glaudžiai susijusi su IT sektoriumi. Verslo analitikas gauna ir apdoroja duomenis apie įmonę ir jos produktą, nustato tendencijas ir pagrindines priežastis, padeda rasti ir priimti efektyvius sprendimus.
Duomenų analizė yra kita sritis, susijusi su IT. Pagrindinis uždavinys čia – iš duomenų bazių išgauti informaciją, kuri yra vertinga verslui ir padeda parinkti optimalų kursą projekto vystymui.
Žiniatinklio analizė susijusi su žiniatinklio ir mobiliųjų kampanijų planavimu, kūrimu ir valdymu. Šios srities specialistai renka ir analizuoja informaciją apie svetainės lankytojų ir programų naudotojų elgesį.
Marketingo analitika yra skirta padidinti produkto konkurencingumą ir padidinti pardavimus. Marketingo analitikas nustato stipriąsias ir silpnąsias prekės ženklo puses, analizuoja tikslinę auditoriją ir konkurentus, įvertina reklaminių kampanijų efektyvumą.
Finansų analitika – tai profesija, susijusi su pinigų srautų analize ir optimizavimu, rizikos vertinimu, naujų finansinių instrumentų paieška verslo plėtrai.
Taip pat yra sistemos analizė, 1C analizė, SMM analizė, rinkos analizė ir kitos sritys. Jų galite išmokti per internetinius kursus. Mokymų metu išmoksite dirbti su Google Analytics, Yandex. Metrica, Microsoft Excel, Microsoft Visio, Trello, Tableau ir kiti įrankiai, reikalingi šiose profesijose.
Analitikai įsisavinti nereikia daug laiko: studentai kurse praleidžia vidutiniškai šešis mėnesius. Norint greitai patekti į profesiją, yra pagreitintos programos, jos trunka nuo mėnesio. Iki metų trunkantys kursai suteikia visapusišką pasirengimą darbui pagal naują specialybę ir sudėtingiausių užduočių atlikimui.
Analitikos kursuose būsite visiškai pasirengę įsidarbinti pagal naują specialybę. Nepaisant gana trumpo mokymo laikotarpio, visi studentai įgyja visą eilę reikalingų įgūdžių: Python, Git, OOP, NumPy, Pandas, Data Visualization, LSM, MMP, ML, Data Analysis.
Atkreipkite dėmesį: kurso dėstytojai orientuojasi ne į teoriją, o į praktiką, kad kiekvienas studentas būtų pasirengęs dirbti pagal naują profesiją, gauti brangius užsakymus ir padorų atlyginimą.
Tu gali. Daugelis programų apima pagalbą įsidarbinant, todėl jums nereikia jaudintis, kad jūsų mokymas bus bevaisis. Priešingai: mūsų mentoriai padeda studentams surasti darbdavius ar klientus laisvai samdomiems darbams. Jei reikės, jie jums pasakys, kaip išlaikyti pokalbį ir išvengti klaidų pirmosiomis darbo dienomis.
Jie jums išduos ir pažymėjimą, ir diplomą. Abu dokumentai yra suasmeninti, nurodant baigtos programos pavadinimą, mokyklos, kurioje mokėsi, kontaktus ir mokytojo vardą. Potencialus darbdavys neabejos, kad įgijote kokybišką išsilavinimą licencijuotoje mokykloje ir tikrai esate pasirengęs spręsti profesines problemas.
Galėsite įsisavinti analizę patogiu internetiniu formatu. Studijuokite iš namų – nereikia niekur ateiti, gaišti laiką ir pinigus kelionėms. Mokykitės, kai turite galimybę: vakarais po darbo, savaitgaliais ar per pietų pertraukas.