IBM SPSS statistika. 4 lygis. Pažangūs analizės metodai – kursas 32 990 RUB. nuo Specialisto, mokymas 32 akademinės valandos, data: 2023 m. rugsėjo 17 d.
įvairenybės / / December 03, 2023
Kurso tikslas – pažangių programos duomenų analizės galimybių studijavimas. Kurso metu išsamiai nagrinėjami neparametriniai hipotezių tikrinimo metodai ir ryšių tyrimo metodai: tiesiniai ir netiesinės regresijos analizė, dvejetainio pasirinkimo regresijos modeliai, vieno faktoriaus ir daugiamatė dispersija analizė.
Išklausę kursą, gyvenimas taps daug lengvesnis visiems, kurie savo darbe naudoja statistinius metodus: analitikams, rinkodaros specialistams, sociologai, psichologai, reklamos vadybininkai, medicinos ir biologijos mokslininkai, rizikos vertinimo ir kontrolės specialistai kokybės. Gebėjimas dirbti su IBM SPSS Statistics padės įsidarbinti ir kilti karjeros laiptais.
Jei esate rinkodaros specialistas ar analitikas, įsisavinę programą galėsite analizuoti sezoniškumą ir nustatyti laipsnį įvairių veiksnių (reklamos kaštai, pardavėjų aktyvumas, konkurentų aktyvumas ir kt.) įtaka lygiui pardavimai Norėdami atlikti išsamią analizę, galite lengvai naudoti statistinius įrankius. Baigę kursus gausite prestižinius centro dokumentus (centro pažymėjimą ir kvalifikacijos tobulinimo pažymėjimą), patvirtinančius jūsų kompetencijas.
Kodėl verta įsisavinti IBM SPSS statistiką „Specialistas“?
- Mūsų dėstytojai ne tik gerai išmano programos sąsają, bet ir išmano taikomąją statistiką bei turi praktinės statistinių metodų naudojimo patirties.
- Visi kursai yra patentuoti, sukurti remiantis ilgamete praktine mokytojų patirtimi.
- Mokiniai gauna originalias mokymo priemones, pateiktas prieinama kalba.
- Mokymai vykdomi pagal IBM, Microsoft ir kitų įmonių sertifikuotų kursų ir mokymų metodiką.
- Daug praktikos: atliekate pratimus, laboratorinius darbus ir atliekate kontrolinius testus.
Kursus galite lankyti ne tik asmeniškai, bet ir per internetinį seminarą.
Dėmesio! Norėdami mokytis internetu SPSS statistikos kursuose, studentai turi turėti įdiegtą IBM SPSS Statistics programą.
Tu išmoksi:
- Ištirti ryšį tarp kategorinių kintamųjų remiantis statistiniais testais
- Taikyti neparametrinius testus
- Sukurkite vieno ir kelių veiksnių dispersijos modelius
- Kurkite suporuotus ir kelis tiesinės regresijos modelius
- Sukurkite netiesinės regresijos modelius
- Sukurkite logistinės regresijos modelį ir probito modelį
3
kursąProfesionalus mokytojas-praktikas, turintis didelę ir įvairią darbo patirtį, taip pat daugiau nei 10 metų dėstymo patirtį. Įtraukiamai, suprantamai paaiškina mokomąją medžiagą, remdamasis daugybe įdomių pavyzdžių iš savo praktikos. Ryškumas...
Profesionalus mokytojas-praktikas, turintis didelę ir įvairią darbo patirtį, taip pat daugiau nei 10 metų dėstymo patirtį. Įtraukiamai, suprantamai paaiškina mokomąją medžiagą, remdamasis daugybe įdomių pavyzdžių iš savo praktikos. Alinos Viktorovnos pristatymo ryškumas ir gyvumas padeda klausytojams greitai ir visapusiškai įsisavinti mokymo programą. Mokytojas išsamiai atsako į visus klausytojų klausimus ir atidžiai komentuoja analizuojamas situacijas.
Alina Viktorovna turi keletą aukštųjų išsilavinimų pagal specialybes „Informacinės technologijos“ ir „Ekonomistė“. Turi technikos mokslų kandidato akademinį laipsnį pramonės techninių procesų automatizavimo ir valdymo srityje. Dalyvavo kuriant lakštinio stiklo gamybos technologinio proceso automatizavimo statistinius modelius, projektuose apie procesų valdymo statistinių metodų diegimas automobilių pramonėje (pvz., AvtoVAZ, KamAZ, GAZ ir ir tt). Analizuoja Rusijos Federacijos regionų sveikatos priežiūros sistemą. Kaip analitikas dalyvauja projekte, skirtame moksleivių verslumo tendencijoms nustatyti.
Sukūrė daug edukacinių ir metodinių kompleksų, ne kartą dalyvavo kvalifikacinių darbų gynimo atestavimo komisijos darbe. 17 mokslinių darbų autorius, įskaitant mokslinius straipsnius Rusijos ir užsienio leidiniuose. Turi Vokietijos įmonės Q-DAS sertifikatą vesti specializuotus statistinių procesų valdymo mokymus BOSCH įmonei.
Alina Viktorovna nepriekaištingai valdo verslo procesų aprašymo metodikas, sistemų modeliavimą, statinius duomenų apdorojimo metodus ir IS projektavimo standartus. Savo pamokose ji pateikia įvairių darbo sričių pavyzdžių, kad medžiaga būtų vienodai suprantama skirtingų pramonės šakų mokiniams.