TOP matematikos kursai su pažymėjimu

Ši programa padės jums išmokti kurti modelius su atsitiktiniais koeficientais, skirtus dydžiams su skirtingų tipų paskirstymais. Kad būtų lengviau įsisavinti kurso medžiagą, jums reikės pagrindinių linijinių modelių supratimo (bendrieji ir apibendrinti), pagrindinės žinios apie R ir gebėjimas kurti paprastus .html dokumentus naudojant rmarkdown ir mezginys.

Profesinis perkvalifikavimas (816 val.). Filologija, kalbotyra. Programa yra akredituota. Kiekvienas teminis blokas baigiamas nedideliu individualiu projektu; nauja paklausi specialybė; stažuotę specializuotose įmonėse; dvi svečių paskaitos.

Kurso-profesijos duomenų analitikas. Išbandykite 3 dienas nemokamai. — Išmokite naują profesiją nuo nulio ir pradėkite padėti verslui priimdami pagrindinius sprendimus, pagrįstus duomenimis. — Ištirkite analizės paslaugų, BI įrankių, Python ir SQL galimybes duomenų analizei ir įgykite labai apmokamų įgūdžių. - Padėsime susirasti darbą ir gauti 200 000 rublių pajamų per mėnesį

Šis kursas skirtas žmonėms, norintiems išmokti apibūdinti kiekybinių dydžių elgesio modelius, priklausančius nuo atskirų veiksnių. Kursas skirtas tiems, kurie yra įvaldę pagrindinius regresinės analizės metodus naudojant R kalbą.

Dalyvaukite Finansų analitiko programoje ir įgykite vieną perspektyviausių profesijų: pradėkite nuo nulio arba tobulinkite savo įgūdžius. Išmok įvertinti įmonės ekonominę situaciją, kurti finansinius verslo modelius, rengti vadovybės ataskaitas ir analizuoti biudžetą. Jūs uždirbsite nuo 70 000 rublių. be patirties karjeros pradžioje ir nuo 200 000 rublių, jei esate specialistas, turintis daugiau nei 3 metų patirtį.

Treniruotės. Darbas su duomenimis. Kursas supažindins jus su reikalinga medžiaga iš diskrečiosios matematikos, skaičiavimo, tiesinės algebros ir tikimybių teorijos, kad visapusiškai suprastumėte ir gebėtumėte spręsti duomenų analizės problemas. Kurso tikslas taip pat yra lavinti matematinį mąstymą, kuris yra svarbus šiuolaikinėje informatikos srityje apskritai ir ypač duomenų analizėje.

— Tapsite finansinės strategijos kūrimo ir įmonės, komandos bei projektų finansų valdymo profesionalu. — Išmoksite įvertinti išlaidas internetinį verslą, skaičiuoti vieneto ekonomiką, kurti DCF modelius ir dirbti su finansinėmis ataskaitomis. - Padėsime susirasti darbą ir pasiekti 200 tūkst. rublių/mėn

Šis kursas tinka žmonėms, kuriems reikia analizuoti duomenis, kuriuose stebėjimai nėra nepriklausomi vienas nuo kito (pavyzdžiui, šeimos, kartotinės priemonės ir pan.). Kursas skirtas tiems, kurie yra įvaldę pagrindinius regresinės analizės metodus naudojant R kalbą, yra susipažinę su maksimalios tikimybės metodu ir apibendrintais tiesiniais modeliais.

Katedra: Mechanikos ir matematikos fakultetas. Programa skirta vadovams, analitikams, verslo analitikams ir komandų vadovams, kuriems reikalingas trumpas ir prieinamas duomenų analizės metodų – mašininio mokymosi metodų ir neuroninių tinklų pristatymas.

Duomenų mokslas apima platų bet kokio dydžio duomenų rinkinių rinkimo, apdorojimo, analizės ir vizualizavimo metodų ir metodų spektrą. Atskira praktiškai svarbi šio mokslo sritis – darbas su dideliais duomenimis naudojant naujus principus matematinis ir skaičiavimo modeliavimas, kai klasikiniai metodai nustoja veikti dėl jų neįmanomumo mastelio keitimas. Šis kursas skirtas padėti studentui išmokti dalykinės srities pagrindus formuluojant ir sprendžiant tipines problemas, su kuriomis gali susidurti duomenų mokslo tyrinėtojas dirbti. Norėdami išmokyti studentą spręsti tokias problemas, kurso autoriai suteikia studentui reikiamą teorinį minimumą ir parodo, kaip praktiškai panaudoti įrankių bazę.

Kursas supažindina studentus su pagrindinėmis tikimybių teorijos sąvokomis: tikimybių erdvė, sąlyginė tikimybė, atsitiktiniai dydžiai, nepriklausomybė, matematiniai lūkesčiai ir sklaida. Įrodytas didelių skaičių dėsnis ir kai kurios ribinių teoremų versijos. Buvo pateikta daug pavyzdžių ir problemų.

Šis kursas yra tiesinės algebros pagrindų santrauka. Pagrindinė jo užduotis – prisiminti pagrindinius tiesinės algebros faktus, naudojamus įvairiose praktinio programavimo dalyse.

Pagrindinis internetinis tiesinės algebros kursas, kuriame yra visos pagrindinės statistikos ir daugiamatės analizės programos ir algoritmai, tačiau ne visada pateikiami išsamūs įrodymai.

Originalus kursas, sukurtas atsižvelgiant į įvairaus amžiaus ir išsilavinimo auditorijos poreikius ir galimybes. Medžiaga gana sudėtinga, tačiau pateikta aiškia ir prieinama kalba, iliustruota originaliais ir įvairiais pavyzdžiais bei paaiškinimais. Medžiagos pateikimo paprastumas leis įsisavinti kursą kiekvienam, norinčiam suprasti matematinės logikos pagrindus ir pritaikyti juos realiame gyvenime.

Kursas supažindina studentus su pagrindinėmis matematinės statistikos dalimis: aprašomąja statistika, intervalų įvertinimas, statistinių hipotezių tikrinimas, regresinė analizė ir koreliacija analizė.

Kursas supažindina studentus su matematine logika, jos metodais, teoremomis ir taikymais. Studijuodami kursą studentai galės pažinti įvairias logines sistemas – klasikinę logiką, intuityvistinė logika, įvairios modalinės logikos, taip pat klasikinė predikatų logika ir sukurtos teorijos remiantis juo.