BI analitikas - kursas 82 740 rub. iš Netologijos, mokymai 9 mėn., Data: 2023 m. rugpjūčio 21 d.

Analitinis mąstymas
Išmokite mąstyti kaip analitikas ir suformuluokite hipotezes, kurias norite patikrinti. Jūs suprasite, kad analizė yra pagrįsta duomenimis. Susipažinsite su pagrindiniu analitikos įrankiu ir gebėsite jame atlikti nesudėtingą duomenų analizę.
• Kas yra analitinis mąstymas
• „Google“ skaičiuoklių įvadas
• Išplėstinės „Google“ skaičiuoklės
• Pagrindinė statistika
• Iš kur gaunami duomenys?
• Išplėstinė duomenų vizualizacija
• Python kaip duomenų analizės įrankis
• Mašininis mokymasis visą gyvenimą

SQL analitikui
Išmokite rašyti paprastas SQL užklausas, kad gautumėte duomenis iš duomenų bazės, negaišdami kūrėjų ar administratorių laiko ieškant tinkamos informacijos. Sužinosite, kaip kurti naujas lenteles tiesiai duomenų bazėje, nekeliant duomenų į Excel – tai leis greičiau pasidaryti ataskaitas. Galėsite įkelti duomenis į duomenų bazę ir savarankiškai įdiegti PostgreSQL duomenų bazę, kad saugotumėte duomenis analitikams reikalinguose skyriuose. Išmokite dirbti su skirtingais failų formatais: kurkite ataskaitas vienoje duomenų bazėje su duomenimis iš žiniatinklio skaitiklių, apskaitos lentelių ir valdymo ataskaitų.
• SQL pagrindai
• Giliai pasinerkite į SQL
• Darbas su PostgreSQL
• Darbas su MongoDB

Power BI
Galėsite analizuoti įmonių duomenų bazes, skaičiuokles ir tekstinius failus. Išmokite matyti neakivaizdžius modelius tarp rodiklių. Suprasite, kaip sukurti vaizdines interaktyvias informacijos suvestines verslo metrikos analizei internete. Išmokite atpažinti pagrindines produktų metrikas, kurti pagrindinių metrikų prietaisų skydelius be programavimo, optimizuoti pardavimo kanalą ir pagerinti klientų patirtį.
• Duomenų įkėlimas ir konvertavimas
• Modeliavimas ir duomenų analizė
• Duomenų vizualizacija. Darbas su ataskaitomis
• Duomenų publikavimas ir bendradarbiavimas su ataskaitomis

Metrikos, hipotezės, augimo taškai
Išmoksite dirbti komandoje. Sužinosite, kas yra įmonės analitikos klientai ir kaip dirbti su įvairių tipų klientais. Įgykite pagrindinių žinių apie metrikų hierarchiją, kurios leis jums kalbėti ta pačia kalba su kolegomis, iškelti darbo hipotezes ir kurti aiškias ataskaitas.
• Finansiniai rodikliai
• Rinkodara ir produktų metrika
• Metrikų hierarchija
• Reikalavimų rinkimas ir ataskaitų rengimas
• Hipotezių formulavimas. Ieškokite augimo taškų
• Testo projektavimas, įgyvendinimas ir analizė. Paprastų modelių kūrimas
• Ataskaitų teikimo optimizavimas

Didelių duomenų analizė
Dažnai duomenų analitiko reikia būtent tose įmonėse, kurios yra sukaupusios savo didžiuosius duomenis, o analitikui reikia įvaldyti ne tik standartinius įrankius, tokius kaip statistika ir SQL, bet ir išmanyti pagrindinius darbo su dideliais duomenimis principus, suprasti Hadoop ekosistemos komponentus ir debesų platformas, skirtas didelių duomenų sprendimams įgyvendinti. duomenis. Apie visa tai kalbėsime didžiųjų duomenų analizės modulyje.
• Didžiųjų duomenų charakteristikos ir šaltiniai
• Duomenų rinkimo kultūra
• Darbo su Hadoop ir MapReduce YARN pagrindai
• Nestruktūruotų duomenų analizė
• Didžiųjų duomenų saugojimo ir apdorojimo architektūros pagrindai, apdorojimo ir mastelio keitimo tipai
• Debesų platformų apžvalga: AWS, EMR ir Azure
• Paketinis ir dinaminis duomenų įkėlimas
• Laboratoriniai darbai. Programų paleidimas ir darbas su HDFS

Tableau
Naršykite sudėtingas vizualizacijas ir išmokite dirbti su išplėstine įrankio versija. Išmokite dirbti su išplėstinėmis funkcijomis, kurti prietaisų skydelius ir konfigūruoti jų sąveiką. Pasinerkite į pagrindus, susipažinkite su sąsaja, išmokite įkelti duomenis ir dirbti su pagrindiniais įrankiais.
• Susipažinimas su Tableau karkasu. Įkeliami duomenys. Pirmas prietaisų skydelis
• Pagrindiniai vizualizacijų tipai. Geriausia vizualizavimo praktika
• Darbo su skaičiavimo laukais, filtrais, rinkiniais ir grupavimu pagrindai
• Parametrų naudojimas, kelių šaltinių derinimas
• Sudėtingi skaičiavimo laukai, pagrindinių funkcijų grupių apžvalga
• LOD, Set Actions, Parameter Actions funkcijos
• Prietaisų skydelių kūrimas. Sąveikos tarp vizualizacijų nustatymas
• Tableau Professional. Prisijungimas prie SQL duomenų bazių
• Tableau Server Basics

„Power Query“, „Power Pivot“, DAX, M
Ištirkite išplėstines Power Query, Power Pivot ir DAX įrankių galimybes. Išmokite kurti bet kokio sudėtingumo formules, funkcijas ir vizualizacijas, kurti pažangias ataskaitas, sinchronizuoti su įvairiomis paslaugomis – ir visa tai be programavimo įgūdžių.
• Darbo Power BI koncepcija ir darbo su Power Query pagrindai
• M kalbos sintaksė ir darbas su struktūriniais duomenimis
• Parametrizavimas ir darbas su funkcijomis
• DAX pagrindai
• Konteksto valdymas
• Lentelių konvertavimo ir konteksto perdavimo funkcijos, kai nėra tiesioginio ryšio
• Tarpinių sumų ir laiko analizės funkcijų skaičiavimas
• Kontekstinės informacijos išgavimas. Gautų rezultatų formatavimas
• Vizualizacijos kūrimo pagrindai
• Sudėtingi vizualizacijų kūrimo scenarijai
• „Power BI“ galimybių išplėtimas

Baigimo projektas
Savo baigiamojo darbo projekte įgytus įgūdžius pritaikysite spręsdami aktualias profesines problemas: tai gali būti interaktyvus prietaisų skydelis su verslo rodiklių vizualizacija, pasiūlymų rinkiniu įmonės strategijos optimizavimui, verslo augimo taškų paieška ir pagrindimu. Gaunate paruoštą dėklą užtikrintam augimui ir perėjimui į naujas pareigas. Jei neturite idėjų savo projektui arba neturite prieigos prie reikiamų duomenų, pasiūlysime atvejo analizę jus dominančioje srityje, pagrįstą realiu kitų įmonių duomenų rinkiniu. Baigiamasis darbas yra baigiamas savarankiškai, vadovaujant kurso ekspertams ir įtvirtina visas programoje įgytas žinias ir įgūdžius.