Tiekimo grandinės modeliavimas Anylogistix - kursas 51 000 RUB. iš HSE, mokymas 1 mėnuo, data 2023 m. kovo 14 d.
įvairenybės / / December 01, 2023
Tiekimo grandinės modeliavimas, pagrįstas analitiniu optimizavimu (matematiniu programavimu), yra klasikinis metodas, taikomas nuo 1990 m. metų naudojamas specializuotuose tiekimo grandinių analizės ir projektavimo įrankiuose (Supply Chain Guru, CAST, LogicNet, DPO, SNO, APO). Pagrindinis šio metodo pranašumas yra galimybė sukurti didelius tiekimo grandinės modelius, kuriuose yra milijonai kintamųjų.
Nors analitinį optimizavimo įrankius naudoja daugelis įmonių, šis metodas turi apribojimas: tokie modeliai neapima atsitiktinių veiksnių ir negali būti naudojami valdymo problemoms spręsti akcijų. Čia į pagalbą ateina kitas metodas – simuliacinis modeliavimas, kurį sudaro realios sistemos (pavyzdžiui, logistikos tinklo) dinaminio kompiuterinio modelio sukūrimas. Modeliavimo modelis atkuria arba imituoja sistemos elgseną laikui bėgant, kad apytiksliai būtų galima nustatyti, kaip ta sistema veikia realiame pasaulyje kaip skaitmeninė tiekimo grandinės dvynė.
Modeliavimo modeliavimas padeda analizuoti tiekimo grandinės veikimą, ištirti, kaip tai turės įtakos tiekimo grandinės veikimui įvairios jos elementų valdymo, įvykių raidos prognozavimo ir priimtinų iškylančių problemų sprendimo variantų pasirinkimo politika problemų. Tarp užduočių, kurioms naudojamas imitacinis modeliavimas, yra atsargų valdymo politikos optimizavimas, reikalingų išteklių įvertinimas (sandėlis ir gamybinės patalpos, transportas, personalas), paslaugų lygio įvertinimas, nepageidaujamų įvykių rizikos ir pasekmių grandinei analizė. reikmenys.
Šis metodas yra visiškai įgyvendintas Anylogistix. Sukūrė „Anylogic“, sukūrusi pirmaujantį pasaulyje modeliavimo įrankį modeliavimas, Anylogistix pirmą kartą leidžia kurti sudėtingus tiekimo grandinės modelius remiantis duomenimis, be programavimas. Tai leidžia modeliuoti bet kuriam tiekimo grandinės valdymo specialistui. Jūs taip pat galite išmokti naudoti analitinį optimizavimą ir modeliavimo modeliavimą Anylogistix, kad išspręstumėte savo profesines problemas!
Programos privalumai
01
Individualus požiūris: galite gauti ekspertinį savo projekto įvertinimą ir išanalizuoti individualų atvejį
02
Orientuotas į praktiką: pamatysite, kaip Anylogistix naudojamas sprendžiant praktines logistikos problemas ir pritaikysite šį įrankį savo profesinėms problemoms spręsti.
03
Sinchroninis klasės formatas: kiekvienos pamokos metu galite pasitarti su mokytoju ir gauti atsiliepimų
Mokymosi rezultatai
Apgynę savo baigiamąjį projektą, galėsite:
- projektuoti tiekimo grandines Anylogistix aplinkoje
atlikti eksperimentus, atsižvelgdami į atsitiktinių veiksnių įtaką, verslo taisykles ir politiką, taip pat rizikos veiksnius - priimti sprendimus, gerinančius logistikos paslaugų lygį
įvertinti jų įgyvendinimo išlaidas, pristatymo greitį ir kokybę; analizuoti eksperimento rezultatus ir pasiūlyti efektyvius valdymo sprendimus - padidinti logistikos operacijų efektyvumą
spręsti praktines logistikos ir tiekimo grandinės valdymo problemas, pasirenkant optimalią strategiją ir taktiką
Treniruočių formatas
Bendra trukmė valandomis
50 valandų
Priėmimo sąlygos
Kursas bus naudingiausias specialistams, turintiems patirties logistikos ir grandinių valdymo srityje reikmenis, taip pat besidominčius šia sritimi ir norintiems toliau tobulėti profesinėje srityje joje. Programavimo įgūdžiai, simuliacinių ar analitinių modelių kūrimas nebūtini, galima pradėti nuo nulio. Norint lankyti kursą, reikės darbo/analizės su lentelės duomenimis, pavyzdžiui, Excel programoje, įgūdžių. Kursuose gali dalyvauti visi, turintys vidurinį ar aukštąjį profesinį išsilavinimą, taip pat universitetų ir profesinio mokymo studentai.
Treniruočių formatas
Prisijungęs
Grupės sudėtis
Standartinis grupės dydis – 10 žmonių
Instrukcijos kalba
rusų
Baigiamasis darbas
Baigiamojo projekto gynimas
Klasės tvarkaraštis
Du kartus per savaitę: antradienį nuo 18.30 iki 21.30, šeštadienį nuo 11.10 iki 14.10
Klasės formatas
Prisijungęs. Sinchroninės pamokos su mokytoju (gyvai)
1
geraiNacionalinio tyrimų universiteto Aukštosios ekonomikos mokyklos Aukštosios verslo mokyklos vyresnysis dėstytojas. Logistikos ir verslo informatikos ekspertas. Publikacijų temomis, susijusiomis su duomenų mokslo, matematinio programavimo ir simuliacinio modeliavimo taikymu sprendžiant logistikos ir tiekimo grandinės valdymo problemas, autorius. Mokymų apie AnyLogic ir Anylogistix HSE Tarptautiniame logistikos centre autorė ir vedėja bei šių priemonių mokymų vietoje komercinėse ir švietimo organizacijose. Tiekimo grandinės direktorių programos EMBA lektorius
Analitinis ir simuliacinis modeliavimas tiekimo grandinės valdyme 4 val. + savarankiškas darbas
Modeliavimo taikymas tiekimo grandinės valdyme: užduotys, naudojami metodai, įrankiai, analitinių ir simuliacinių metodų skirtumai. Pagrindinė informacija apie Anylogistix aplinką. Projekto struktūra, kūrimo aplinkos naudojimas, duomenų importas ir eksportas, pagrindinės operacijos, modeliavimo eksperimento paleidimas ir rezultatų analizė.
Praktinė užduotis „Atsargų valdymas paskirstymo tinkle“ (tiekimo grandinės analizė naudojant modeliavimą atsargų valdymo politikai optimizuoti, tiekėjų pasirinkimas).
Tiekimo grandinės projektavimas naudojant tinklo optimizavimo (NO) eksperimentus Anylogistix 4 val. + savarankiškas darbas
Analitinis požiūris į tiekimo grandinės projektavimą. Matematinis programavimas. Transporto ir sandėliavimo problema. „Anylogistix“ logistikos tinklo analitinio modeliavimo principai. CPU objektai, minimalūs reikalingi duomenys, sprendimų analizė.
Mokymai „Alaus platinimo tinklo projektavimas“ (NO eksperimentas, sandėlio vietos variantų parinkimas, sandėlio aptarnavimo zonų nustatymas, sluoksninis paskirstymo tinklas).
Taktinis tiekimo grandinės planavimas Anylogistix 2 val + savarankiškas darbas
Taktinis tiekimo grandinės planavimas: paklausos, pajėgumų ir atsargų subalansavimas. Anylogistix atsargos ir gamybos pajėgumai.
Mokymai „Master Planning“ (BE eksperimento, taktinis kelių laikotarpių gamybos, atsargų ir atsargų planavimas)
Galimų logistikos tinklo objektų vietų nustatymas svorio centro metodu. GFA eksperimentas Anylogistix 2 valandos + savarankiškas darbas
Galimų logistikos tinklo objektų vietų nustatymas svorio centro metodu. GFA eksperimentas „Anylogistix“.
Mokymai „Dantų šepetėlių gamyba“ (GFA eksperimentas, sandėlių išdėstymas ir gamyba svorio centro metodu)
Individualių apribojimų taikymas Anylogistix 2 valandos + savarankiškas mokymasis
„Anylogistix“ tinkinti apribojimai. Sandėlio talpų, sąlygų, žingsnių funkcijų modeliavimas
Tiekimo grandinės modeliavimas naudojant „Anylogistix“ (SIM). Paprastas modeliavimo eksperimentas, kintantys parametrai, rizikos analizė, saugos atsargų įvertinimas, rizikos analizė 10 val. + savarankiškas darbas
Anylogistix pratęsimai 2 val + savarankiškas darbas
Anylogistix plėtinių kūrimas.
Mokymai „Ausinių tiekimo grandinė“ (Anylogistix plėtinių kūrimas)
Pristatymo maršrutų projektavimas (Į eksperimentą) 1 val + savarankiškas darbas
Transporto optimizavimo eksperimentas