0
Peržiūros
Futbolo metrika: kilmė, metodai ir modeliai, taikymas – nemokamas Open Education kursas, treniruotės 12 savaičių, apie 9 valandas per savaitę, pristatymo data 2023 m. lapkričio 30 d.
įvairenybės / / November 30, 2023
Šiuo metu Maskvos universitetas yra vienas iš pirmaujančių nacionalinio švietimo, mokslo ir kultūros centrų. Aukštos kvalifikacijos personalo lygio kėlimas, mokslinės tiesos paieška, orientacija į humanistinę gėrio, teisingumo, laisvės idealai – štai ką šiandien matome sekdami geriausiu universitetu tradicijos Maskvos valstybinis universitetas yra didžiausias klasikinis universitetas Rusijos Federacijoje, ypač vertingas Rusijos tautų kultūros paveldo objektas. Joje rengiami studentai 39 fakultetuose 128 srityse ir specialybėse, magistrantai ir doktorantai – 28 fakultetai 18 mokslo šakų ir 168 mokslo specialybės, apimantys beveik visą šiuolaikinio universiteto spektrą išsilavinimas. Šiuo metu Maskvos valstybiniame universitete studijuoja daugiau nei 40 tūkstančių studentų, magistrantų, doktorantų, taip pat kvalifikacijos kėlimo sistemos specialistų. Be to, Maskvos valstybiniame universitete studijuoja apie 10 tūkstančių moksleivių. Mokslinis darbas ir mokymas vykdomas muziejuose, edukacinėse ir mokslinės praktikos bazėse, ekspedicijose, mokslinių tyrimų laivuose, pažangiuosiuose mokymo centruose.
Filosofijos daktaras, profesorius
Pareigos: M.V.Lomonosovo Maskvos valstybinio universiteto Viešojo administravimo fakulteto Matematinių metodų ir informacinių technologijų katedros vedėjas
1 tema. Futbolas kaip mokslinių tyrimų objektas. Futbolas kaip socialinis reiškinys. Futbolo paradoksai. Antropologinis, sociologinis, ekonominis, vadybinis ir matematinis požiūris. Du futbolo mokslo raidos etapai. Kiekybinių futbolo tyrimo metodų atsiradimas ir raida. Informacinių technologijų vaidmuo futbolo studijose. Matematinių, gamtinių ir socialinių-humanitarinių disciplinų sintezės formavimas futbolometrijoje/futbolonomikoje/futballomatikoje.
2 tema. Futbolo metrikos struktūra ir metodai.
Futbolo mokymosi mikro ir makro lygis: klubo ir turnyro lygis. Pagrindiniai futbolo tyrimo metodai: statistinis, tinklinis, modeliavimas, dirbtinio intelekto metodai, didžiųjų duomenų analizė. Duomenų šaltinis. Literatūra.
3 tema. Statistiniai metodai futbolo metrikoje. Pagrindinės statistikos sąvokos. Aprašomoji statistika. Vidurkių palyginimas, koreliacija, regresija.
4 tema. Futbolo tyrimų dirbtinio intelekto metodai ir modeliai. Dirbtiniai neuroniniai tinklai, mašininis mokymasis, neaiškioji logika, loginių šablonų paieškos algoritmai, duomenų gavybos metodai. Žinių valdymas futbole.
5 tema. Klubinio futbolo metrikos metodai. Futbolo metrikų ekonometriniai modeliai (ūgis, gimtadienis). Nuspėjamieji modeliai.
6 tema. Turnyro futbolo metrikos metodai. Tiksliniai kintamieji ir prognozės. Endogeniniai ir egzogeniniai veiklos vertinimo rodikliai: sportiniai, makroekonominiai, socialiniai, politiniai ir kt. Pagrindiniai futbolo metrikų prognozės: vidutiniai rezultatai, konkurencinės pusiausvyros lygis, modeliai, pagrįsti Billo Jameso Pitagoro metodu.
7 tema. Futbolemetrinė futbolo reformų analizė. Futbolo taisyklių ir reglamentų pasikeitimų įtaka nacionaliniam ir pasauliniam futbolui. Taškų skyrimo keitimas pagal rungtynių baigtį. Reformos tikslai. Analizės algoritmas. Šalių skirtumai.
8 tema. Sovietinio futbolo valdymo reforma septintojo dešimtmečio pradžioje: priežastys, tikslai, rezultatai. Analizės algoritmas.
9 tema. Apribotos lygiosios sovietiniame futbole 1970–1980 m.: priežastys, tikslai, rezultatai. Analizės algoritmas.
10 tema. Kalendoriaus reforma Rusijos „Premier“ lygoje 2011 m.: priežastys, tikslai, rezultatai. Analizės algoritmas.
Prenumeruoti