Algoritmai ir duomenų struktūros - kursas 11 990 rub. iš Stepiko, mokymas 80 pamokų, Data 2023 m. spalio 29 d.
įvairenybės / / November 30, 2023
Stepik yra edukacinė platforma ir internetinių kursų kūrėja.
Kuriame adaptyvius mokymosi algoritmus, bendradarbiaujame su MOOC autoriais, padedame vykdyti konkursus ir perkvalifikavimo programas.
Mūsų tikslas – kad mokymasis būtų atviras ir patogus.
Stepik yra gerai žinoma Rusijos švietimo platforma, įkurta 2013 m. Stepik yra registruota daugiau nei milijonas vartotojų iš Rusijos ir NVS šalių. Šiuo metu Stepik siūlo kelis tūkstančius mokymo kursų įvairiomis temomis.
Stepik platformoje yra nemokamų užsiėmimų ir pamokų kūrėjas. Bet kuris registruotas vartotojas gali sukurti interaktyvų mokymo kursą. Kartu mokomosios medžiagos autoriai išsaugo autorines teises. Paslauga neriboja studentų skaičiaus viename kurse.
Stepik turi daug galimybių kurti internetinius kursus, mokymo sesijas ir pamokas naudojant tekstus, vaizdo įrašus, paveikslėliai, testo užduotys, kurių metu galima diskutuoti su kitais mokiniais, taip pat su mokytojas. Iš viso „Stepik“ yra 20 tipų užduočių, kurių patikrinimas gali būti atliekamas tiek automatiškai, tiek rankiniu būdu.
Didelis šios platformos pranašumas yra galimybė įterpti sukurtą medžiagą į trečiųjų šalių svetaines, pavyzdžiui, Moodle ir Canvas.
Be to, „Stepik“ gali būti naudojama kaip įvairių renginių, tokių kaip olimpiados ir konkursai, vieta.
Platformos sąsaja yra visiškai rusų kalba, gana draugiška ir intuityvi. Platforma yra visiškai nemokama.
Už kiekvieną Stepik baigtą kursą studentas gauna baigimo pažymėjimą. Sertifikato gavimas taip pat nemokamas.
Išbandysite save kaip duomenų inžinierius, analitikas ir mašininio mokymosi specialistas. Įgykite pagrindinių žinių ir įgūdžių, reikalingų norint pradėti karjerą duomenų mokslo srityje.
Internetinis magistro laipsnis bendradarbiaujant su Savings Education. Įvaldykite pagrindines duomenų mokslininko užduotis – duomenų apdorojimą ir analizę, neuroninių tinklų mokymą, naujų produktų kūrimą ir verslo procesų optimizavimo mechanizmų kūrimą.
Treniruotės. Kurso metu mokysitės pagrindinius praktinių problemų sprendimo būdus, naudodamiesi klasikinių algoritmų ir duomenų struktūrų pavyzdžiu.