Profesijos duomenų analitikas – nemokami kursai iš Skillbox, mokymai, Data: 2023 m. lapkričio 29 d.
įvairenybės / / November 30, 2023
Rusijos interneto įmonė internetinio švietimo srityje, įkurta 2016 m. Kontrolinis „Skilbox LLC“ akcijų paketas priklauso VK. Bendrovė laikoma Rusijos profesionalių internetinių mokymų rinkos lydere. Ji taip pat yra su skaitmenine ekonomika ir internetine reklama susijusiems darbams skirtų mokymų lyderė.
Skillbox yra Rusijos įmonė, kuri specializuojasi internetinio švietimo srityje. „Skillbox“ save vadina internetiniu universitetu, kuriame siūlomi reikalingi įgūdžiai.
Paslaugos edukacinės programos yra orientuotos į keturias pagrindines sritis:
- dizainas;
- programavimas;
- rinkodara;
- kontrolė.
Platformoje galite įgyti žinių aktualiomis temomis ir reikalingų įgūdžių. Visi kursai yra skirti praktikai: stebime medžiagos aktualumą ir padedame įsidarbinant bei atliekant stažuotes.
„Skillbox“ edukacinė platforma pradėjo veikti 2016 m. Kompaniją įkūrė Igoris Koropovas (1989-2020) ir Dmitrijus Krutovas. Vėliau prie jų prisijungė Andrejus Aniščenka ir Sergejus Popkovas. Bendrovės generalinis direktorius nuo pat jos įkūrimo buvo Dmitrijus Krutovas. „Skillbox“ „Runet Prize“ gavo du kartus: 2018 metais Švietimo ir personalo kategorijoje, o 2019 metais – technologijų ir inovacijų kategorijoje.
2019 m. vasario mėn. paštas. „Ru Group“ įsigijo 3% bendrovės akcijų, vėliau kovą padidino akcijų paketą iki 10,33%, o galiausiai tų pačių metų gruodį iki 60,33%. Remiantis „Mail“ metine ataskaita. „Ru Group“, kontrolinis bendrovės akcijų paketas jai kainavo 1,6 mlrd.
2019 m. lapkritį RBC įtraukė įmonę į 35 didžiausių Rusijos „EdTech“ įmonių reitingą ir „Skillbox“ užėmė 6 vietą. 2020 metais RBC sudarytame 10 geriausių EdTech įmonių reitinge Skillbox pakilo į 2 vietą.
2020 m. spalio mėn. paštas. „Ru Group“ padidino savo akcijų paketą įmonėje iki 70 proc. 2020 m. lapkritį Sočyje mirė platformos vienas iš įkūrėjų Igoris Koropovas.
Įgykite pagrindinių matematikos žinių, kad galėtumėte dirbti su mašininiu mokymusi. Suprasite, kas yra aproksimacija, interpoliacija, funkcijos, regresijos, matricos ir vektoriai. Išmokite dirbti su matematiniais objektais SymPy Python bibliotekoje.
Statistikos ir tikimybių teorijos pagrindai
Suprasite darbo su atsitiktiniais dydžiais ir įvykiais principus. Susipažinkite su kai kuriais paskirstymo tipais ir statistiniais testais, kurie yra naudingi kuriant modelius ir tikrinant hipotezes.
Galimybė atlikti praktiką
Norint gauti praktiką pakanka bazinių žinių ir įgūdžių – galite tęsti studijas kurse ir vienu metu įmonėje.
Aukštasis lygis: pasinėrimas į duomenų analizę ir užimtumą
Vidutinis užbaigimo laikas yra 6 mėnesiai.
Duomenų analitikas. Jaunesnysis
- Išmoksite pagrindinių duomenų analizės metodų ir išmoksite daryti analitines išvadas. Sužinosite, kaip sudaryti pagrindinių tipų grafikus ir teisingai vizualizuoti duomenis. Praktikuosite tendencijų nustatymą pagal „Excel“ lentelės duomenis ir prognozes.
- Sužinosite, kaip atpažinti įmonės rinkodaros problemas ir pagerinti reklamos efektyvumą. Praktiškai išmokite rinkti visaverčius pardavimo kanalus Power BI ir rengti ataskaitas. Suprasite, kaip efektyviau sekti klientus naudojant potencialių klientų priskyrimą ir skambučių stebėjimą.
- Išmokite atsisiųsti duomenis iš duomenų bazių naudodami Python, rašyti SQL užklausas ir ištaisyti surinktos medžiagos klaidas. Sužinosite, kaip sukurti aiškų prietaisų skydelį ir suformuluoti išvadas apie atliktą darbą. Išmokite dirbti su didžiųjų duomenų apdorojimo įrankiais: Hadoop, Hive, Spark. Atlikite duomenų apie įmonės kontaktų centro darbą analizę.
- Sužinosite, kaip įvertinti rinką prieš paleidžiant startuolį, o praktiškai pereisite visus produkto analitiko darbo etapus nuo apklausų iki funkcijų įvertinimo ir prioritetų nustatymo.
- Sužinosite, kaip organizuoti darbą naudojant Scrum ir Kanban metodus. Išmokite rinkti ir tikrinti reikalavimus dėl neatitikimų ir juos dokumentuoti. Išmoksite planuoti darbus, įvertinti projekto rizikas ir pristatyti rezultatus.
- Išanalizuosite tipines testo užduotis, gausite rekomendacijas dėl gyvenimo aprašymo rašymo ir idėją, kaip tobulėti kaip analitikui.
Darbo paieška naudojant karjeros centrą
- Karjeros konsultantas padės pasiruošti pokalbiui įmonėje partnerėje. Pokalbių metu suprasite dažniausiai užduodamus klausimus ir išmoksite mažiau jaudintis.
- Parašykite motyvacinį laišką ir teisingai suformatuokite savo gyvenimo aprašymą.
- Kai būsite pasiruošę pokalbiui, karjeros konsultantas surengs susitikimą su darbdaviu.
- Pokalbio metu pristatote projektus, prie kurių dirbote kurso metu, o jūsų žinios ir įgūdžiai pravers atliekant testo užduotis.
Eksperto lygis. Specializacijos pasirinkimas
Vidutinis užbaigimo laikas yra iki metų.
Produkto analizė
Apdorosite duomenis, tyrinėsite vartotojo sąveiką su produktu ir interpretuosite surinktą informaciją. Gauti rezultatai padės išspręsti verslo problemas.
Rinkodaros analizė
Sužinosite, kaip nustatyti žiniatinklio ir visapusišką analizę, kurti pardavimo kanalus ir analizuoti vartotojų elgesį svetainėje.
BI analizė
Išmokite kurti duomenų saugyklas, kurti SQL duomenų bazes ir dirbti su lentelėmis pažengusiu lygiu. Verslo problemas spręsite naudodami analitiką, išvalysite duomenis, teisingai juos saugosite ir vizualizuosite.
Papildomi kursai
Kūrėjo karjera: užimtumas ir plėtra
Sužinosite, kaip pasirinkti tinkamą laisvą darbo vietą, pasiruošti pokalbiui ir derėtis su darbdaviu. Greitai galėsite užimti Jūsų lūkesčius ir įgūdžius atitinkančią poziciją.
Git versijos valdymo sistema
Išmokite keisti versijos kodą, kurti ir tvarkyti saugyklas, šakas ir išspręsti versijų konfliktus. Išmokite naudingų darbo su Git taisyklių.
Anglų kalba IT specialistams
Įgykite kalbų įgūdžių, kurie padės išlaikyti interviu užsienio įmonėje ir patogiai bendrauti mišriose komandose.
Galutiniai projektai
Baigę pirmąjį lygį, paruoškite įvadinį projektą. Aukštesniojo lygio pabaigoje pristatykite savo baigiamąjį darbą trijose analitikos srityse ir nuspręskite, su kokiais duomenimis norėtumėte dirbti.
Įvadas į duomenų mokslą
Įtvirtinkite savo naujas žinias individualiame projekte – nuo duomenų įkėlimo pereisite prie modelio įgyvendinimo. Išspręskite duomenų inžinieriaus, ML inžinieriaus ir duomenų analitiko problemas, kad nuspręstumėte dėl savo specializacijos.
Duomenų analitikas. Jaunesnysis
- Produkto analizė: analizuokite produkto A/B testavimo rezultatus ir nuspręskite, ką pirmiausia reikia sukurti.
- Marketingo analizė: ruoškite duomenis, skaičiuokite konversijas ir VTV. Padarykite išvadas apie reklamos kampanijų efektyvumą.
- BI Analytics: sukurkite planą-faktą. Sukurkite informacijos suvestines, kurios leis suprasti, kurie skyriai turi didžiausią įtaką įmonės veiklai.
Privalumai: žinių kiekis ir mokytojai. Trūkumai: kai kurie moduliai buvo neaiškūs, užduočių įvairovė Visų pirma, norėčiau išreikšti ypatingą padėką testavimo dėstytojui. Ji visada detaliai išanalizuodavo kiekvieną užduotį ir atsiliepdavo visais klausimais. Galima sakyti, kad tai mano antrasis „skillbox“ kursas. Pirmasis buvo „Duomenų mokslininkas“. Analizė. Pirmas lygis“. Medžiagų tiekimas...
Baigė duomenų analitiko kursus. Bendras kursų įspūdis yra teigiamas
Argumentai "už": bus įdomu. Trūkumai: ne visas temas nagrinėja geri dėstytojai. Kurse pateikiamas bendras įvadas į duomenų analitiko profesiją. Apima daug skirtingų sričių. Mažai tikėtina, kad galite mokytis 4 valandas per savaitę. Man tai užtruko ilgiau. Nereikėtų tikėtis, kad viskas bus sukramtyta ir įdėta į burną – ne. Jei nuspręsite, būkite kantrūs, iš karto rekomenduoju kokybišką...
Šio kurso tikslas – interaktyviu formatu supažindinti studentus su giluminio mokymosi ir neuroninių tinklų teorija ir praktika. Kursų metu jums bus pasiūlytos kelios praktinės užduotys. Paskutinė užduotis – baigiamasis praktinis darbas. Pagal kursų rezultatus bus išduodamas baigimo pažymėjimas, suteikiantis lengvatas stojant į Maskvos fizikos ir technologijos instituto Fizikos ir technologijos fakulteto bakalauro ir magistrantūros studijų programas. Pagrindinis srautas skirtas tiems, kurie žengia pirmuosius žingsnius duomenų moksle. Didelė kurso dalis skirta Python kalbai, duomenų analizės bibliotekoms ir duomenų mokslo matematikai. antroje pusėje kalbėsime apie bendrąją neuroninių tinklų teoriją, taip pat apie neuroninius tinklus kompiuteryje regėjimas
Kursas supažindina studentus su pagrindinėmis duomenų mokslo sąvokomis. Apžvelgsime pagrindinius algoritmus (tiesinius modelius, sprendimų medžius, KNN, kompozicijas), analizuosime duomenų paruošimą (valymą, naujų funkcijų generavimą ir jų pasirinkimą). Įgytų žinių pakaks sprendžiant įvairiausias problemas.
Įvaldykite Kotlin programavimo kalbą – išmokite naudotis integruota kūrimo aplinka ir kurti objektines programas.