Duomenų mokslo pagrindai – kursas 28 875 RUB. iš SF EDUCATION, mokymai 5 mėn., Data 2023 11 28.

Patirtis (daugiau nei 10 metų patirtis finansų srityje):
- 2 metai Wells Fargo (JAV)
- 7 metai Goldman Sachs (JAV)
- Iš stažuotojo tapo GS (NYC) VP

Išsilavinimas: Jutos universiteto finansų magistras; BS, kompiuterių inžinerija, Jutos universitetas

Pasiekimai:
– Per penkerius metus jis iš jaunesniojo analitiko tapo pirmaujančio tarptautinio investicinio banko „Goldman Sachs“ viceprezidentu. Ten jis buvo vienas iš tarptautinio analitikų komiteto vadovų. Prieš išvykdamas į paaukštinimą į Wells Fargo banką, vadovavo 20 žmonių komandai;
– „Wells Fargo“ dirbo apie dvejus metus, vadovavo tarptautinei 180 žmonių komandai. Banke jis pertvarkė Agentūros skolinimo prekybos verslo sritį.
. Liko su paaukštinimu į Silicio slėnio inovacijų centrą 2020 m. į pareigas vykdomasis (veiklos) direktorius, kur vadovauja Fortune įmonių skaitmeninei transformacijai 500;
- Silicio slėnio inovacijų centre (SVIC) per pusantrų metų jis kūrė ir padėjo įgyvendinti inovatyvios tokių įmonių strategijos kaip: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Per šį laikotarpį 6 kartus padidino įmonės konsultacijų skyriaus pajamas;
- Eidamas pirmąsias pareigas IT srityje, dalyvavo projekte sukurti robotinę ranką neįgaliesiems (dalyvavo lustų inkapsuliavime galvoje);
– David Eccles verslo mokyklos (Jutos universitetas) magistrantūros programoje jis laimėjo stipendiją už išskirtinius akademinius rezultatus. Dabar universitete jis yra duomenų mokslo kurso docentas.

Specializacijos: taikomoji matematika, analitika, programavimas, duomenų mokslas, kompiuterinis matymas, dirbtinis intelektas

- IT gyvenimo aprašymas - generalinis direktorius, įkūrėjas
- Farmacijos centras – vykdomasis direktorius
- Aurum – duomenų mokslininkas (kompiuterinė vizija)
- Invitro (regionai) – duomenų mokslininkas

Pasiekimai:
- Platformos, skirtos pasiruošti techniniams pokalbiams ir tobulinti IT gyvenimo aprašymo įgūdžius, įkūrėjas ir pagrindinis kūrėjas
- Vaistinių tinkle išplėtota įmonės analitinė infrastruktūra: duomenų rinkimas, ataskaitų automatizavimas, vizualizavimas, automatinis ataskaitų teikimas
– „Aurum“ jis dalyvavo kuriant interneto paslaugą, skirtą atpažinti žmones iš viešų renginių. Vadovavo projektui identifikuoti darbuotojus įmonėse naudojant dirbtinį intelektą
- Užsiima moksline duomenų apdorojimo algoritmų ir metodų plėtra: klasifikacija, interpoliacija, laiko eilučių apdorojimas, neuroniniai tinklai. Periodiškai publikuojamas cituojamuose leidiniuose ir dalyvauja mokslinėse konferencijose

Specializacijos:
Skaičiavimo finansai, matematinis programavimas, išvestinės priemonės

Patirtis (daugiau nei 9 metai skaičiavimo finansų srityje):
Citi, J.P. Morgan, BNP Paribas, rizikos draudimo fondai

Išsilavinimas:
MSc, kompleksinių sistemų mokslas Ecole Polytechnique; Magistras, taikomoji matematika Warwick universitete; MIPT taikomosios matematikos ir fizikos bakalauras

Pasiekimai ir biografija:
Dirbo skaičiavimo finansų srityje tiek pardavimo (bankai), tiek pirkimo pusėje (rizikos draudimo fondai ir vyriausybinės organizacijos);
Išvestinių finansinių priemonių (akcijų išvestinių finansinių priemonių) kainodaros ir rizikos vertinimo (palūkanų normos ir reguliavimo rizikos) ekspertas;
Technologijų krūva: C++, Python ir SQL

Įvaldykite Kotlin programavimo kalbą – išmokite naudotis integruota kūrimo aplinka ir kurti objektines programas.

Leiskite mums padėti jums sukurti karjerą duomenų mokslo srityje nuo nulio. Išmoksite spręsti medicinos srities problemas: apdoroti duomenis apie širdies ir kraujagyslių ligas, onkologiją, EEG signalus, rentgeno vaizdus. Visa tai naudojant neuroninius tinklus ir mašininį mokymąsi.

Treniruotės. Programos apimtis – 72 valandos. Ši nuotolinė programa skirta visiems, norintiems išmokti matematinių metodų programavimo, taip pat inžinerijos studentams, studentams, besispecializuojantiems šioje srityje taikomoji matematika.