Dirbtinio intelekto fakultetas - kursas 175 032 rubliai. iš GeekBrains, mokymas 18 mėnesių, 2 pamokos per savaitę, Data: 2023 m. birželio 10 d.
įvairenybės / / November 29, 2023
„HeadHunter“ teigimu, per dvejus metus duomenų mokslininkų paklausa padvigubėjo. Naudodami mašininio mokymosi metodus, jie sudaro prognozes ir pagerina verslo procesų efektyvumą bet kurioje pramonės šakoje. Mes padėsime jums tapti tokiu specialistu nuo nulio ir surasti jums darbą.
Duomenų mokslininkai yra paklausūs rinkoje
Tinklalapio hh.ru teigimu, įvaldę duomenų mokslą gausite didesnį atlyginimą ir daugiau laisvų darbo vietų.
Mūsų programa yra viena iš gausiausių ir išsamiausių. Tuo pačiu tai lengva suprasti, nes žinios suteikiamos palaipsniui: nuo pagrindinių iki pažangių įrankių.
380 valandų edukacinio turinio ir praktikos 14 projektų aplanke 2 internetiniai seminarai per savaitę
Parengiamasis blokas
Jūs neprivalote jų imtis, bet jie padės jums labiau pasinerti į mokymąsi.
Kursai
Video kursas: kaip efektyviai mokytis
Mes jums pasakysime, kaip planuoti treniruotes, kad išlaikytumėte susidomėjimą, gautumėte maksimalią naudą ir viską atliktumėte.
Matematikos pagrindai
Galėsite atnaujinti savo pagrindines matematikos žinias ir lengviau pasinerti į mašininio mokymosi metodus.
Programavimo pagrindai
Sužinosite apie programavimo kalbų ypatybes ir įgysite pirmąją kodo rašymo patirtį.
Python kalbos pagrindai
Kursas pradedantiesiems ir patyrusiems programuotojams: susipažinsite su kūrimo įrankiais ir įvaldysite mašininį mokymąsi Python.
Git. Bazinis kursas
Supažindinkime su pagrindinėmis sąvokomis: saugykla, įsipareigojimas, žymėjimas, šakos, saugyklos kūrimas ir klonavimas, šakų sujungimas, pakeitimų istorijos užklausa.
I ketvirtis Programavimas
Išmokite dirbti su Linux ir kurti serverius AWS debesijos paslaugose, ieškoti informacijos ir pagrindinių operacijų su failais bei stebėti serverio veikimą. Išmokite naudoti SQL užklausų kalbą, kurti ir optimizuoti sudėtingas užklausas. Pagrindinės Python bibliotekos, skirtos duomenų mokslui: Numpy, Pandas, Matplotlib, SciKit-Learn.
Kursai
Dekano susitikimas su studentais
Python kalbos pagrindai
Linux. Darbo stotis
Reliacinių duomenų bazių ir MySQL pagrindai
Python bibliotekos, skirtos duomenų mokslui: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
Projektas
Nekilnojamojo turto kainos prognozė
II ketvirtis Duomenų rinkimas ir statistiniai tyrimai
Susipažinkite su tikimybių teorija ir matematine statistika. Išmokti koreliacinės, dispersinės ir regresinės analizės atlikimo metodus. Išmokite dirbti su RESTful/SOAP paslaugomis, XML ir JSON formatais Python ir susipažinkite su Open Data funkcijomis.
Kursai
Python bibliotekos duomenų mokslui: tęsinys
Duomenų iš interneto rinkimo ir apdorojimo metodai
Įvadas į skaičiavimą
Tikimybių teorija ir matematinė statistika
Projektas
Informacijos rinkimas pagal nurodytus kriterijus
Tiriamoji duomenų analizė (EDA), pagrįsta gauta informacija
III ketvirčio Matematika duomenų mokslininkui
Apsvarstykite duomenų moksle naudojamų algoritmų matematinius aspektus: tiesinę ir logistinę regresiją, gradiento nusileidimas, artimiausių kaimynų metodas, klasterizavimas, sprendimų medžiai, atsitiktinis miškas, gradiento didinimas. Suprasite, kaip algoritmai veikia matematiniu lygmeniu.
Kursai
Tiesinė algebra
Duomenų analizės algoritmai
Projektas
Kredito vertinimo modelio kūrimas bankui
IV ketvirtis Mašininis mokymasis
Master Python: nuo programavimo pagrindų iki automatizavimo, duomenų rinkimo, apdorojimo, analizės ir vizualizavimo.
Kursai
Mašininis mokymasis versle
Rekomendacinės sistemos
Video kursas iš Megafon + kurso projekto
Projektai
Internetinės parduotuvės rekomendacijų sistema
Abonentų mažėjimo prognozė
Paslaugų prisijungimo tikimybės nustatymo algoritmas
V ketvirtis Neuroniniai tinklai
Išmokite spręsti Machne Learning problemas su duomenimis iš socialinių tinklų, geoduomenimis, grafikų naudojimu, taip pat susipažinti su neuroniniais tinklais. Praktiškai susipažinsite su neuroninių tinklų kūrimo sistemomis: Tensorflow, Keras, PyTorch.
Kursai
Įvadas į neuroninius tinklus
PyTorch sistema dirbtiniams neuroniniams tinklams kurti
Projektai
Vaizdo atpažinimas ir klasifikavimas
Programa, kuri analizuoja fotoaparate esančius objektus
VI ketvirtis Dirbtinio intelekto užduotys
Išmokite pažangių konvoliucinių neuroninių tinklų architektūrų, natūralios kalbos apdorojimo ir kompiuterinio matymo.
Kursai
Įvadas į natūralios kalbos apdorojimą
Gilus kompiuterinės vizijos mokymasis iš NVIDIA
Projektai
Dirbtiniu intelektu pagrįstas pokalbių robotas, galintis bendrauti bet kokia tema
8 mini projektai apie kompiuterinį regėjimą
Kursai už kvartalo ribų
Prekės su individualiu pradžios datos pasirinkimu
Dalį grafiko galite susikurti patys ir reguliuoti treniruočių intensyvumą.
Kursai
Pasiruošimas darbo paieškai
Dirbtinio intelekto raidos istorija
Algoritmai ir duomenų struktūros Python
Įvadas į aukštąją matematiką
Sporto duomenų analizė. Kaggle platforma
R kalba duomenų analizei
Duomenų vizualizacija Tableau
Konvoliuciniai neuroniniai tinklai kompiuteriniame regėjime
Projektai
Varžybos Kaggle platformoje
dvk35036
19.03.2022 G.
Tikrai nerekomenduoju
Mokymai šioje įstaigoje vyko nuo 2019 iki 2021 m. Dirbtinio intelekto fakultetas. Mokymai pratęsiami. Matematika labai silpna, net pirmiems metams netinka. Ta pati statistika. Viskas, kas susiję su ML, yra šiek tiek daugiau nei 3. Techninė pagalba atsakys į jūsų užklausą per kelias dienas. Pagalba įsidarbinant yra apgaulė. Tikrai nepadeda, pinigų negrąžina.
E
Jekaterina L.
20.11.2022 G.
Esu Dirbtinio intelekto fakulteto studentė. Studijuoju nuo 2022 m. gegužės mėn. Iš pradžių pamokos vyko pagal grafiką, buvo tikrinami namų darbai. Vasarą pamokos buvo nuolat atidedamos ir perkeliamos, užsiėmimų nebuvo beveik mėnesį. Dabar webinarai nuolat atidedami, mokytojai nesusisiekia, namų darbai nustojo tikrinti. Pagal naujausią kursą (python libraries for dat...
P
Pavelas Muračiovas
20.02.2022 G.
Mokiausi AI fakultete, mokejau visa kaina, o po menesio uz paaukštinimu galėjau mokėti pusę kainos. Ir taip reguliariai. Jaučiausi apgauta. Dėl mokymų: Yra dėstytojų, kurie dirba pagal savo specialybę, turi patirties ir ja dalinasi. Jų kursai naudingi ir įdomūs. Dauguma dėstytojų neturi nieko bendra su profesija, kvailai dėsto kursus, pavyzdžiui, statistikos ir skaičiavimo...
Paulius
28.11.2022 G.
Viskas pasidarė labai liūdna. Šiuo metu studijuoju Dirbtinio intelekto fakultete. Dėstytojai kažkur dingo iš paskutinių dviejų kursų. Dabar mokymai vyksta naudojant vaizdo pamokas, nėra kam tikrinti, taip atsakė techninė pagalba. Ir iš pradžių jie pažadėjo, kad GB skiriasi nuo kitų tiesioginių pamokų buvimu. O pradžioje, prieš metus, taip buvo. Dabar atrodo, kad...