„Data Science“ specialistų stovykla – kursas 112 000 rub. iš Yandex seminaro, mokymai 8 mėn., Data: 2023 m. gruodžio 21 d.
įvairenybės / / November 29, 2023
Greitai pasinerkite į IT
Bootcamp yra trumpas, bet intensyvus kursas. Vos po 5 mėnesių būsite pasirengę dirbti duomenų analitiku.
Intensyvi apkrova
Kasdien jūsų laukia apie 8 valandos studijų: reguliarūs susitikimai ir webinarai su mentoriumi, teorija, namų darbai, daug praktikos ir projektų.
Greiti atsiliepimai
Mokysitės nedidelėje grupėje, todėl kiekvienam mokiniui galime skirti daug dėmesio. Mentorius atsako į visus klausimus per valandą.
Asmeninis požiūris
Mokytojas ir mentorius padės su asmeniniais prašymais per pokalbį, o mentorius taip pat ves individualias konsultacijas ir savaitinius webinarus.
Data Science specialistai su duomenimis dirba taip pat, kaip ir mokslininkai – rezultatams gauti naudoja matematinę statistiką, loginius principus ir modernius vizualizacijos įrankius. Pavyzdžiui, biologas atlieka eksperimentus, kad patikrintų hipotezes: jis turi apibendrinti tam tikrus stebėjimus, neįtraukti nelaimingų atsitikimų ir padaryti teisingas išvadas.
Turėsite analizuoti duomenis ir jų pagrindu kurti modelius, padedančius priimti sprendimus moksle, versle ir kasdieniame gyvenime.
Išanalizuosite didelius duomenų kiekius ir pritaikysite mašininį mokymąsi įvairioms užduotims atlikti. Duomenų mokslininkas kuria duomenimis pagrįstus modelius, kurie padeda priimti sprendimus moksle, versle ir kasdieniame gyvenime. Naudodami mašininį mokymąsi nuspėsite įvykius, prognozuosite vertes ir ieškosite neaiškių duomenų šablonų.
Nemokama dalis 20 valandų įvadinis kursas: Python ir duomenų analizės pagrindai
Išmokite pagrindinių duomenų analizės sąvokų ir supraskite, ką daro duomenų analitikai ir duomenų mokslininkai
1 sprintas 1 savaitė Basic Python
Pasinerkite į Python programavimo kalbą ir pandų biblioteką
2 sprintas 1 savaitė Išankstinis duomenų apdorojimas
Išmokite išvalyti duomenis nuo nukrypimų, praleidimų ir pasikartojančių duomenų, taip pat konvertuoti skirtingus duomenų formatus
Sprintas 3 1 savaitė Tiriamoji duomenų analizė
Išmokite tikimybių ir statistikos pagrindus. Naudokite juos norėdami ištirti pagrindines duomenų savybes, ieškoti modelių, pasiskirstymo ir anomalijų. Susipažinkite su SciPy ir Matplotlib bibliotekomis. Kurkite diagramas ir praktikuokite diagramų analizę.
4 sprintas 1 savaitė Statistinių duomenų analizė
Išmokti analizuoti duomenų ryšius naudojant statistinius metodus. Sužinokite, kas yra statistinis reikšmingumas, hipotezės ir pasikliautinieji intervalai.
5 sprintas 1 savaitė Pirmojo modulio baigiamasis projektas
Išmok atlikti preliminarų duomenų tyrimą, suformuluoti ir patikrinti hipotezes
6 sprintas 1 savaitė Įvadas į mašininį mokymąsi
Įvaldykite pagrindines mašininio mokymosi koncepcijas. Susipažinkite su Scikit-Learn biblioteka ir naudokite ją kurdami pirmąjį mašininio mokymosi projektą.
Sprintas 7 savaitė 1 prižiūrimas mokymasis: klasifikacija ir regresija
Pasinerkite į karščiausią mašininio mokymosi sritį: prižiūrėtą mokymąsi. Sužinokite, kaip elgtis su nesubalansuotais duomenimis.
8 sprintas 1 savaitė Mašininis mokymasis versle
Išmok atlikti preliminarų duomenų tyrimą, suformuluoti ir patikrinti hipotezes
9 sprintas 1 savaitė Baigiamasis antrojo modulio projektas
Imituokite aukso rūdos lydymo procesą, kad pagerintumėte įmonės veiklą
10 sprinto 1 savaitė Tiesinė algebra
Pažvelkite į kai kuriuos iki šiol išmoktus algoritmus ir geriau supraskite, kaip juos naudoti. Praktikoje nuo nulio įsisavinkite pagrindines tiesinės algebros sąvokas: tiesines erdves, tiesinius operatorius, euklido erdves.
11 sprintas 1 savaitė Skaitiniai metodai
Pažvelkite į kai kuriuos iki šiol išmoktus algoritmus ir geriau supraskite, kaip juos naudoti. Praktikoje nuo nulio įsisavinkite pagrindines tiesinės algebros sąvokas: tiesines erdves, tiesinius operatorius, euklido erdves.
12 sprintas 1 savaitė Laiko serija
Išmokite analizuoti laiko eilutes. Sužinokite, kaip sukurti lentelių duomenis iš laiko eilučių ir išspręsti jos regresijos problemą.
Sprint 13 1 savaitė Mašininis tekstų mokymasis
Išmokite iš tekstų sudaryti skaitinius vektorius ir spręsti jiems klasifikavimo bei regresijos uždavinius. Sužinokite, kaip apskaičiuojamos TF-IDF funkcijos, ir susipažinkite su word2vec ir BERT kalbomis.
Sprint 14 1 savaitė Basic SQL
Išmokite struktūrinių užklausų kalbos SQL ir reliacinės algebros operacijų pagrindus. Susipažinkite su PostgreSQL – populiaria duomenų bazių valdymo sistema (DBVS). Išmokite rašyti įvairaus sudėtingumo užklausas ir versti verslo problemas į SQL.
Taip pat būsite supažindinti su PySpark – atvirojo kodo biblioteka, kuri naudojama paskirstytam dideliems duomenų kiekiams apdoroti.
15 sprintas 1 savaitė Kompiuterinis matymas
Išmokite išspręsti paprastas kompiuterinio matymo problemas, naudodami paruoštus neuroninius tinklus ir Keras biblioteką. Pažvelkite į gilų mokymąsi.
16 sprintas 1 savaitė Baigimo projektas
Išsiaiškinkite kliento užduotį ir pereikite visus duomenų analizės ir mašininio mokymosi etapus. Dabar nėra nei pamokų, nei namų darbų – viskas kaip tikrame darbe.