0
Peržiūros
"Dirbtinio intelekto pagrindai" - kursas 2800 rub. iš MSU, mokymas 15 sav. (4 mėn.), Data: 2023 m. lapkričio 28 d.
įvairenybės / / November 29, 2023
Šiuo metu dirbtinio intelekto (DI) tema yra savo vystymosi viršūnėje dėl unikalių dirbtinio intelekto technologijų taikymo daugelyje žmogaus veiklos sričių. AI metodų naudojimas įvairiuose moksliniuose tyrimuose tapo įprasta realybe. Dėl naujų technologijų plėtros įvairių mokslo sričių mokslininkai turi galimybę produktyviai ir efektyviai analizuoti didelės apimties duomenis. išspręsti tyrimo problemas, kurioms anksčiau būtų sugaišta neproporcingai daug laiko ir kitų išteklių, arba tiesiog nerealu. Mūsų kursas išnagrinės pagrindines AI, kaip perspektyvios duomenų mokslo šakos, kryptis: metodus intelektuali didelių duomenų analizė, mašininio mokymosi metodai, pateikimo ir pirminio apdorojimo metodai duomenis. Bus paaiškinti pagrindiniai nagrinėjamų technologijų terminai, galimybės ir apribojimai, analizuojami tipai. sprendžiamos problemos ir AI metodų panaudojimo moksliniuose tyrimuose ir kitose žmogaus srityse pavyzdžiai veikla.
Studijų forma
Kursai neakivaizdžiai naudojant nuotolinio mokymosi technologijas
Tema Nr.1 Kurso „Dirbtinio intelekto pagrindai šiuolaikiniame moksle ir taikyme“ tikslai ir uždaviniai. Galutinio sertifikavimo procedūra.
Tema Nr.2 Dideli duomenys šiuolaikiniame pasaulyje: nauji iššūkiai, naujos užduotys ir nauji sprendimai.
Tema Nr.3 Dirbtinio intelekto metodai moksliniuose tyrimuose: pritaikymo galimybės ir dabartinės tendencijos.
Tema Nr.4 Dirbtinio intelekto metodų taikymas kaip naujų mokslo žinių sampratos įgyvendinimas. Mašininis mokymasis: taikymo privalumai ir trūkumai.
Tema Nr.5 Didelių duomenų apdorojimo algoritmai. Pagrindiniai darbo su didelės apimties duomenimis metodai.
Tema Nr.6 Pagrindiniai didelių duomenų gavybos algoritmai moksliniuose tyrimuose.
Tema Nr.7 Šiuolaikinės dirbtinio intelekto technologijos plataus masto socialiniuose moksliniuose tyrimuose.
Tema Nr.8 Dirbtinis intelektas sprendžiant į praktiką orientuotas mokslo problemas.
Tema Nr.9 Dirbtinis intelektas sprendžiant aktualias socialines ir ekonomines problemas.
Tema Nr.10 Dirbtinio intelekto panaudojimo mokslo ir švietimo sferoje problemos.
Tema Nr.11 Dirbtinio intelekto panaudojimo moksliniuose tyrimuose plėtros perspektyvos.
Tema Nr.12 Baigiamasis kurso „Dirbtinio intelekto pagrindai šiuolaikiniame moksle ir taikymuose“ sertifikatas.
Prenumeruoti
YOU MIGHT ALSO LIKE