Tiesioginių užsiėmimų duomenų analitikas - kursas 70 000 rub. iš Rebrain, mokymai, Data: 2023 m. lapkričio 27 d.
įvairenybės / / November 28, 2023
Statistika
- Tradiciškai duomenų analitikai yra paklausūs IT ir Skaitmeniniame sektoriuose, tačiau pastaraisiais metais jų paklausa aktyviai auga ir kitose pramonės šakose: nuo mažmeninės prekybos iki gamybos. 83 % įmonių reikalauja, kad duomenų analitikai turėtų bent pagrindinio lygio Python žinių su Pandas ir NumPy bibliotekomis.
- 60 000 - 130 000 rub. Vidutinio lygio analitiko atlyginimas yra 130 000 rublių, o jaunesniojo lygio - 60 000 rublių.
- nuo 5000 Kiek laisvų darbo vietų pagal HH.ru
- sql. Beveik visi darbai reikalauja SQL žinių ir reliacinės duomenų bazės įgūdžių.
Kas yra REBRAIN tiesioginės pamokos? Tai yra 2 internetinės sesijos su analitikais kiekvieną savaitę:
- qa sesijos
Kiekvienoje gyvoje pamokoje - Įrašai
Visi internetinio seminaro įrašai ir užduotys liks jūsų asmeninėje paskyroje. - Atvejai
Realių atvejų įvairiuose projektuose analizė kiekviename internetiniame seminare - Praktika
Po kiekvienos internetinės paskaitos jūsų bus paprašyta atlikti užduotis mūsų platformoje. Užduotys yra kuo artimesnės realių projektų užduotims ir atliekamos mūsų infrastruktūroje - Tiesioginės sesijos
2 internetinės sesijos su analitikais kiekvieną savaitę - Geriausia praktika
Kiekvienoje tiesioginėje pamokoje analizuosime išspręstų problemų pavyzdžius ir papasakosime geriausią taikymo praktiką - Papildyti. medžiagų
Baigę tiesiogines pamokas, jūsų asmeninėje paskyroje, kaip ir visuose REBRAIN seminaruose, atsiras vadovai, naudingos nuorodos, ekrano transliacijos ir kita naudinga medžiaga. - Licencija visam gyvenimui
Visos medžiagos liks jums amžinai
Kam jis tinka?
- Produktų ir projektų vadovai Įmonės duomenų analizė, kohortos analizė, nepriklausomas prietaisų skydelių kūrimas, duomenų grįsto metodo taikymas versle
- Verslo analitikai Darbas su ETL procesais įmonėje, duomenų paieška ir analizavimas naudojant Python, duomenų bazių užklausų teikimas naudojant SQL
- Kūrėjai ir kokybės užtikrinimo inžinieriai Rašote ir tikrinate kodą, prisijungiate prie duomenų bazių ir bandote jas ir norite išmokti efektyviau dirbti su duomenimis
- Duomenų analizės stažuotojaiŽinote, kaip analizuoti duomenis Excel / Google Sheets ir norite tobulėti šioje srityje. Pateikiame įrankius, kurie leis patobulinti savo įgūdžius ir pereiti į aukštesnes pareigas.
Mokykimės:
- Naudokite kohortos analizę ir A/B testavimą, kad pagerintumėte verslo našumą
- Viskas, ką reikia žinoti jaunesniajam duomenų analitikui
- Suprasti ETL procesus ir automatizuoti įprastas analitines užduotis
- Darbas su metrika
- Norėdami efektyviau dirbti su duomenimis, naudokite Python
ir:
- Darbas su duomenimis naudojant SQL
- Organizuokite ETL procesus „Airflow“.
- Manipuliuokite duomenis naudodami Python
- Analizuoti produkto metrikas ir verslo rodiklius
- Atlikite A/B testavimą
- Kurkite modelius naudodami mašininį mokymąsi
- Apskaičiuokite vieneto ekonomiką
- Atlikti kohortos analizę
Proceso metu išmoksite:
01.Kaip greitai įsisavinti SQL, kurią naudoja beveik visos šiuolaikinės įmonės
02. Kaip išspręsti kohortos analizės problemas ir apskaičiuoti metriką, pvz., išlaikymą, pirkimą, konversiją į pakartotinį pirkimą
03. Produktų analizė, galite kurti duomenų vamzdynus, užklausas duomenų bazėse naudodami SQL, apdoroti duomenis Python, suprasti ir naudoti matematiką bei statistiką praktiškai, vizualizuoti duomenis BI įrankyje ir dar daugiau kitas
04. Kaip perteikti savo tyrimo rezultatus naudojant paprastus vizualizacijos metodus
05. Kaip reitinguoti užduotis, gauti kompetentingas technines specifikacijas ir suprasti savo atsakomybės sritis
06. Kaip įsisavinti įrankių rinkinį, reikalingą daugeliui problemų išspręsti jaunesniojo+ duomenų analitiko pareigose.
Kaip sekasi?
- Dalyvaukite tiesioginėje internetinėje pamokoje
- Jūs gaunate užduotis du kartus per savaitę
- Užduokite klausimus tiesiogiai per paskaitą internetinėje klasėje arba uždarame pokalbyje
- Atlikdamas užduotį
- Automatinis patikrinimas / komandos vadovo patikra per 24 valandas
- Perėjimas į kitą tiesioginę klasę
01 blokas. Duomenų analitiko praktikantas:
01 modulis. Supažindinimas su profesija
- Supažindinimas su duomenų analitiko profesija
- Duomenų bazės įrenginys
- Savo duomenų bazės kūrimas
02 modulis. SQL
- Pagrindinės užklausos ir sąlygos, darbas su stulpeliais
- JOIN funkcija
- Agregavimo funkcijos
- Sudėtingos įdėtos užklausos
- Darbas su vitrinomis
- SQL projektas
03 modulis. Oro srautas
- ETL procesų projektavimas
- Oro srautas
- Dougs ir užduotys
- Planavimas
04 modulis. EDA ir tyrimai
- Statistikos pagrindai
- Duomenų kokybės patikrinimas
- Nepažįstamų duomenų tyrinėjimas SQL
05 modulis. Produkto analizė
- Pagrindinė produkto analizės metrika. Metrikų hierarchijos.
- Kohortos analizė
06 modulis. BI analizė
- Darbo su BI įrankiais ir duomenų vizualizavimo įrankiais pagrindai
- Geriausia duomenų vizualizavimo praktika
- Ataskaitų automatizavimas
- Prietaisų skydelių kūrimas naudojant „Yandex Data Lense“.
- Galutinis pirmojo bloko projektas
Baigę duomenų analitiko stažuotojo bloką, galite pradėti ieškoti stažuotės. Ir mes jums tai padėsime. Vidutinė vienos praktikos trukmė – 3 mėnesiai. Tiek trunka kitas blokas „Jaunesnysis duomenų analitikas“, po trijų mėnesių atliksite praktiką ir priartėsite prie savo diplominio projekto. Šiame etape jūsų įgūdžių ir gebėjimų pakaks, kad užimtumėte jaunesniojo duomenų analitiko pareigas.
02 blokas. Jaunesnysis duomenų analitikas:
01 modulis. Matematika ir statistika
- Tikimybių teorija
- Tiesinė algebra
- Darbas su statistinėmis hipotezėmis
- Matematinė analizė
02 modulis. Python duomenų analizei
- Jupiterio užrašų knygelė
- Darbo su python pagrindai, kalbos sintaksė
- Bibliotekos darbui su duomenimis („Pandas“, „Seaborn“, „Matplotlib“)
- Automatizavimo scenarijai
- Python projektas
03 modulis. Išplėstinė produktų analizė
- Vieneto ekonomika
- A/B testavimas
- Hipotezių statistinio reikšmingumo tikrinimo įrankiai
04 modulis. Mašininis mokymasis
- Mokomasis mokymas
- Mokymasis be priežiūros
- Pagrindiniai Catboost algoritmai
- Mašininio mokymosi praktika