TOP programavimo kursai iš Open Education
įvairenybės / / November 28, 2023
Įvadas į LegalTech
Programa yra įvadas į tarpdisciplininę LegalTech sritį. Jame apžvelgiami teisinės praktikos pagrindai ir pagrindiniai principai, reikalingi norint suprasti LegalTech, taip pat esamų sprendimų analizė. Lygiagrečiai nagrinėjami skaitmenizacijos, skaitmeninės transformacijos, dirbtinio intelekto ir LegalTech įrankių naudojimo etikos ir saugos klausimai. Įvaldęs programą, studentas išsiugdys šios srities supratimą ir galimas tolesnio tobulėjimo joje kryptis.
4,2
Aerofotografavimo technologija naudojant UAV
Kurso tikslas – studentams įgyti žinių apie aerofotografavimo naudojant nepilotuojamus orlaivius (UAV) technologijas. Kurso tikslai – susipažinti su: orlaivių tipais ir kroviniais, orlaivių konstrukcija, kūrimu. geodezinis matavimo pagrindimas, su skrydžio planavimu ir vykdymu, su pagrindiniais duomenų apdorojimo etapais ir naudojant gautus duomenis. medžiagų. Atskiras skyrius yra skirtas teisiniams aerofotografavimo iš UAV naudojimo aspektams.
4,2
Kvantinių kompiuterių programavimas Python su Qiskit
Kurso tikslai Išmokite QisKit – svarbiausią įrankį kvantinių algoritmų kūrėjų arsenale. Išbandykite kitas IBM Quantum Experience platformos funkcijas – išmokite naujų (ir stebėtinai naudingų) algoritmų. Mėgautis! Tie, kurie tiki, kad teorija mirusi be praktikos – prisijunkite prie mūsų! Praktikuokime ir išsaugokime nuo mirties sunkiai įgytas teorines žinias apie kvantinio skaičiavimo sritį!
4,2
LegalTech sprendimų kūrimo įrankiai
Ši programa yra programų „LegalTech įvadas“ ir „Teisinės veiklos automatizavimas: praktikos analizė“ tęsinys. Kaip ir ankstesnėse programose, juo siekiama sukurti reikiamą supratimą, kad būtų skatinamas supratimas apie tokią tarpdisciplininę sritį kaip „LegalTech“. Tačiau pagrindinis šios programos bruožas yra tas, kad joje pagrindinis dėmesys skiriamas LegalTech sprendimų diegimo ir tobulinimo įrankių ir praktikos analizei. Ją įvaldęs studentas suformuos išsamesnį šios tarpdisciplininės srities supratimą ir galimas tolesnio tobulėjimo joje kryptis.
4,2
Automatizavimas teisinėje veikloje: praktikos analizė
Ši programa yra „LegalTech“ įvado programos tęsinys. Programa „Teisinės veiklos automatizavimas: praktikų analizė“, kaip ir ankstesnė programa, skirta reikalingų idėjų, padedančių suprasti tokią tarpdisciplininę sritį kaip, formavimas LegalTech. Tačiau pagrindinis šios programos bruožas yra tas, kad ji visiškai orientuota į esamos automatizavimo praktikos teisinėje srityje analizę. Ją įvaldęs studentas suformuos išsamesnį šios tarpdisciplininės srities supratimą ir galimas tolesnio tobulėjimo joje kryptis.
4,2
Biologiškai įkvėptos kognityvinės architektūros (BICA)
Biologiškai įkvėptos kognityvinės architektūros (BICA) – Tai perspektyvi, aktyviai besivystanti kryptis dirbtinio intelekto, biologijos ir pažinimo sankirtoje Sci. Vienas iš to įrodymų – išaugęs mokslinių publikacijų, įskaitant specialiuosius leidimus, taip pat konferencijų ir finansuojamų programų, vienaip ar kitaip susijusių su šia sritimi, skaičius.
4,2
UNIX ir Linux informacijos komunikacijoje
Šis kursas suteiks jums Unix ir Linux operacinių sistemų pagrindus. Jis parodys, kaip tokios sistemos organizuojamos, ir parodys, kaip jas naudoti pažengusiame lygyje. Baigę šį kursą gerai suprasite šių sistemų veikimo principus. Taikydami šiuos įgūdžius galėsite atlikti pagrindines operacines užduotis, nesvarbu, ar jūsų Unix / Linux kompiuteryje, ar nuotolinėje sistemoje. Kursas vyksta anglų kalba su rusiškais subtitrais.
4,2
Įvadas į mašininį mokymąsi
Kursas suteikia prieigą prie pagrindinių žinių apie tikimybių teoriją, matematinę statistiką ir mašininio mokymosi problemų sprendimo algoritmų matematinius pagrindus. Taip pat suteikia praktinių įgūdžių analizuojant duomenis ir kuriant mašininio mokymosi modelius Python programavimo kalba.
4,2
Duomenų apdorojimas Python
Kursas nagrinėja pagrindinius duomenų apdorojimo ir vizualizavimo Python metodus ir bibliotekas. Studentai mokosi darbo su įvairių tipų duomenimis metodų – nuo pusiau struktūruotų iki lentelių ir Taip pat mokomasi spręsti praktines duomenų rengimo užduotis naudojant atvirus duomenų rinkinius ir API. Kurso metu studentai supažindinami su bibliotekomis, kurios reikalingos norint efektyviai spręsti įvairiausias analitines problemas, tokiomis kaip Ipython, Pandas, Numpy, Matplotlib ir Scikit-learn ir kt.
4,2