TOP mašininio mokymosi kursai
įvairenybės / / November 27, 2023
Duomenų mokslas ir mašininis mokymasis
Duomenų analizės ir mašininio mokymosi bakalauro programa. Tapk geidžiamu IT specialistu, gauk valstybinio universiteto diplomą ir pakeisk pasaulį aukštųjų technologijų pagalba. Studijuokite dieniniu ir neakivaizdiniu būdu internetu: klausykite paskaitų ir užbaikite sesiją neišėję iš namų. Mokymų pabaigoje gausite valstybės išduotą RANEPA bakalauro laipsnį.
Neakivaizdinės studijos
4,6
„Apache“ oro srautas analitikui
Šis kursas bus naudingas visiems, kurie dirba su duomenimis ir nori susipažinti su nauju įrankiu. Oro srautas de facto yra šiuolaikinio ETL standartas; daugelis didelių kompanijų tai jau įdiegė į savo procesus. 20% nuolaida, skaitykite žemiau!
4
Mašininio mokymosi pagrindai
Šie mokymai suteikia idėją apie pagrindines mašininio mokymosi metodų grupes: klasifikaciją, regresiją, klasterizavimą, ansamblius, neuroninius tinklus. Dalyviai išmoks spręsti įprastas teksto analizės, kainų prognozavimo, rekomendacijų teikimo ir kitas problemas. Praktinėse užduotyse daug laiko skiriama darbui su funkcijomis, modelio parametrų išvardinimu ir ansamblių kūrimu.
4
Duomenų analitikas
Praktinis internetinis kursas, kuriame per 6 mėnesius savo tempu nuo nulio įvaldysi duomenų analitiko profesiją. Lavinsite visus reikiamus analitiko įgūdžius, išmoksite dirbti su Python, SQL, Excel, Power BI ir tapsite naujausiu IT specialistu.
4
Duomenų analitikas
Profesionalus perkvalifikavimas. Darbas su duomenimis. Duomenų bazių ir SQL kalbos, Python kalbos, jos pritaikymo duomenims rinkti, vizualizavimui ir analizei, statistikai ir mašininiam mokymuisi, taip pat realių problemų sprendimo metodų tyrimas.
Išsilavinimas visu etatu
2,9
Kursas „Duomenų mokslo specialistas“
Čia sunku, bet įdomu. Tyrimas trunka 8 mėnesius. Daug teorijos, dar daugiau praktikos, žmonių ir metodikos – viskas skirta tam, kad įvaldytum duomenų mokslų specialisto profesiją.
4,6
Mašininis mokymasis praktikoje
Įvadinis praktinis mašininio mokymosi kursas. Aptariamas visas sprendimo kūrimo ciklas: nuo pradinių duomenų (.xlsx failo) pasirinkimo iki sukurti modelį ir paaiškinti galutiniam klientui duomenų ypatybes ir gaunamų duomenų specifiką rezultatas. Teorinės dalys – klasifikacija, regresija, prognozės, ansambliai – pateikiamos apžvalgos režimu, tiek, kiek tai būtina norint teisingai sukonstruoti ir suprasti analizuojamus pavyzdžius.
4
Duomenų mokslininkas
Įvaldykite paklausiausią duomenų mokslo profesiją nuo nulio. Jūs gausite visus reikiamus programavimo, matematikos ir mašininio mokymosi įgūdžius, kad galėtumėte greitai pradėti dirbti profesijoje dar studijuodami.
4,4
AI – 900: „Microsoft Azure AI“ pagrindai
Šiame kurse pristatomos pagrindinės sąvokos, susijusios su dirbtiniu intelektu (AI) ir „Microsoft Azure“ paslaugomis. kurie gali būti naudojami kuriant dirbtinio intelekto sprendimus * *kursas, dėstomas bendradarbiaujant su akademija "ARMKYBERSEC"
4,1
Gilus mokymasis
• Nuo perceptrono iki GAN: tik praktiniai atvejai • Į aplanką įtraukite 8 projektus • Lankstus mokymosi kelias, ekspertų bendruomenės palaikymas, konsultacijos su mentoriumi
4,6
Mašininis mokymasis Python: puikus kursas pradedantiesiems
Šis kursas yra geriausias būdas pradėti nuo nulio ir tapti Python mašininio mokymosi ekspertu! Naršykite NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn ir daugiau. Įvaldykite dirbtinį intelektą praktiškai!
4
Mašininis mokymasis su pastiprinimu: reguliarus ir gilus
Šiame kurse pateikiama bendra mokymosi sustiprinimo (RL) apžvalga. Pradėsime nuo būtinos matematikos, pažvelgsime į pagrindinius RL algoritmus ir kalbėsime apie gilų mokymąsi pastiprinimas (Deep RL), taip pat šiuo metu naudojami naujausi mašininio mokymosi metodai laikas. Atidžiau pažvelgsime į kai kurias programas ir pabrėžsime kai kuriuos svarbiausius šios srities pasiekimus.
3,8
Gilus mokymasis
Treniruotės. Suprasti, kaip veikia neuroniniais tinklais pagrįsti modeliai, ką jie šiuo metu gali ir kokie jų apribojimai, įgyti praktinės patirties sprendžiant realias problemas ir kuriant naudojant Pytorch.
Išsilavinimas visu etatu
2,7
Šiuolaikiniai duomenų valdymo metodai
Šiame kurse apžvelgiami šiuolaikiniai duomenų saugojimo būdai, įskaitant raktų reikšmių saugyklas, į dokumentus orientuotos ir srautinės duomenų bazės valdymo sistemos, paskirstytos saugojimo sistemos ir duomenų apdorojimas.
3,7