TOP Big Data kursai
įvairenybės / / November 27, 2023
Didžiųjų duomenų analitikas
Tapk profesionaliu Big Data analitiku ir įgyk vieną geidžiamiausių IT profesijų.Programoje išmoksite rinkti, apdoroti ir vizualizuoti duomenis. Įgyti žinių apie programavimo pagrindus, architektūrą, algoritmus, duomenų struktūras. Mokėsite identifikuoti ir sisteminti
4,4
Pradėkite nuo analitikos
• Sužinokite, kokių įgūdžių reikia norint pradėti dirbti su analize ir duomenų mokslu. • Išmokite dirbti su Excel, SQL, Power BI, „Google Data Studio“ duomenis ir parašykite savo pirmąjį kodą programoje Python• Gaukite nuoseklų vadovą ir sužinokite, kaip įeiti į duomenų mokslo sritį ir pasirinkti vaidmenį duomenų moksle
4,4
Duomenų saugyklos pagrindai
Kursas suteikia supratimą apie duomenų saugyklų projektavimo metodus ir jų naudojimą nevienalytėse įmonių informacinėse sistemose. Apsvarstysite architektūros pasirinkimo, diegimo metodų ir duomenų saugyklų priežiūros klausimus.
4
Duomenų analitikas
Praktinis internetinis kursas, kuriame per 6 mėnesius savo tempu nuo nulio įvaldysi duomenų analitiko profesiją. Lavinsite visus reikiamus analitiko įgūdžius, išmoksite dirbti su Python, SQL, Excel, Power BI ir tapsite naujausiu IT specialistu.
4
Darbo su dideliais duomenimis pagrindai (duomenų mokslas)
Kurso tikslas – susipažinti su šiuolaikiniais didelių duomenų analizės metodais. Įgytos žinios ir įgūdžiai leis studentams didinti sprendimų priėmimo efektyvumą per kompetentingą rinkimą, struktūrizavimą ir šiuolaikinių metodų taikymas analizuojant didelius duomenų kiekius: duomenys – informacija – žinios – išmintis: nuo duomenų prie išminties priimant sprendimai!
4
CDO (Chief Data Officer) – duomenimis pagrįstas valdymas
Treniruotės. Programos apimtis – 72 valandos. Nuotolinis kursas. Paklausiausia programa pagal pažangių profesinių kompetencijų, reikalingų naudoti technologijas ir metodus rinkimo ir didelių duomenų rinkinių (Big Data) analizė, siekiant sukurti naują arba pagerinti esamo verslo efektyvumą skaitmeninėje aplinkoje ekonomika.
2,9
Profesija duomenų analitikas
Išmoksite paklausią profesiją nuo nulio ir padėsite įmonėms priimti duomenimis pagrįstus sprendimus. Išmokite dirbti su BI įrankiais, naudoti Python, SQL ir įtraukti 3 projektus į savo portfelį. Po metų galėsite pradėti dirbti jaunesniuoju analitiku, tuo pačiu tęsti studijas ir augti iki vidurinio lygio.
4,4
Duomenų analitikas nuo nulio iki jaunesniojo
Išmoksite spręsti verslo problemas naudodami duomenis. Pirmiausia gaukite reikiamus mokymus, patobulinkite savo matematiką ir statistiką, o tada studijuokite SQL, Python, Power BI ir po metų tapsite duomenų analitiku.
4,2
Analitinės profesijos: ką pasirinkti
• Papasakosime paprastais žodžiais apie duomenų mokslą, neuroninius tinklus, dirbtinį intelektą ir kitus populiarius reiškinius • Suprasite, kokios sritys egzistuoja darbo su duomenimis srityje ir praktikoje dirbant su analizės įrankiais • Gaukite nuoseklų vadovą ir sužinokite, ko jums reikia norint pradėti duomenų srityje Mokslas
4,6
Didelių duomenų apdorojimas ir analizė
Programa skirta technologijoms, skirtoms dirbti su dideliais duomenų kiekiais. Šiuo metu IRT pakeitė visą mūsų gyvenimą – tiek asmeninę, tiek pramoninę sferą. Visų pirma, taip yra dėl to, kad visose žmogiškųjų detalių srityse sukauptas didžiulis duomenų kiekis, kurį reikia turėti rasti, išgauti, struktūrizuoti, išsaugoti kompaktiškoje formoje, greitai rasti reikiamus elementus, apibendrinti ir analizuoti. Duomenų analizė gali padėti išspręsti daugelį profesinių problemų, tokių kaip: kokia tikimasi konkretaus produkto paklausa? Kada ši paklausa buvo didžiausia? Kokios kainų pokyčių tendencijos rinkoje? ir kt. Duomenų mokslas nagrinėja daugybę temų.
4,2
Profesija Data Scientist PRO
Master Data Science nuo nulio. Išbandykite duomenų analizę, mašininį mokymąsi, duomenų inžineriją ir nuspręskite, kuri kryptis jums labiausiai patinka. Po metų galėsite dirbti jaunesniuoju specialistu, o po dvejų – vidurinio lygio profesionalu. Darbas su duomenimis yra procesas, kurio metu kiekvienas komandos narys atlieka savo užduotį. Analitikas padeda priimti verslo sprendimus, ML inžinierius moko modelius, o duomenų inžinierius užtikrina, kad viskas veiktų. Nepriklausomai nuo vaidmens, visi programuoja Python, supranta matematiką, statistiką ir kalba duomenų kalba. Todėl kartais tokie specialistai tiesiog vadinami duomenų mokslininkais.
4,2
Deep Learning (1 semestras, 2021 m. ruduo): Išplėstinis srautas
Šio kurso tikslas – interaktyviu formatu supažindinti studentus su giluminio mokymosi ir neuroninių tinklų teorija ir praktika. Kursų metu jums bus pasiūlytos kelios praktinės užduotys. Paskutinė užduotis – baigiamasis praktinis darbas. Pagal kursų rezultatus bus išduodamas baigimo pažymėjimas, suteikiantis lengvatas stojant į Maskvos fizikos ir technologijos instituto Fizikos ir technologijos fakulteto bakalauro ir magistrantūros studijų programas.
4
Gilus mokymasis (1 semestras, 2021 m. ruduo): pagrindinis srautas
Šio kurso tikslas – interaktyviu formatu supažindinti studentus su giluminio mokymosi ir neuroninių tinklų teorija ir praktika. Kursų metu jums bus pasiūlytos kelios praktinės užduotys. Paskutinė užduotis – baigiamasis praktinis darbas. Pagal kursų rezultatus bus išduodamas baigimo pažymėjimas, suteikiantis lengvatas stojant į Maskvos fizikos ir technologijos instituto Fizikos ir technologijos fakulteto bakalauro ir magistrantūros studijų programas. Pagrindinis srautas skirtas tiems, kurie žengia pirmuosius žingsnius duomenų moksle. Didelė kurso dalis skirta Python kalbai, duomenų analizės bibliotekoms ir duomenų mokslo matematikai. antroje pusėje kalbėsime apie bendrąją neuroninių tinklų teoriją, taip pat apie neuroninius tinklus kompiuteryje regėjimas
4