TOP Internetiniai statistikos kursai

Ši programa padės jums išmokti kurti modelius su atsitiktiniais koeficientais, skirtus dydžiams su skirtingų tipų paskirstymais. Kad būtų lengviau įsisavinti kurso medžiagą, jums reikės pagrindinių linijinių modelių supratimo (bendrieji ir apibendrinti), pagrindinės žinios apie R ir gebėjimas kurti paprastus .html dokumentus naudojant rmarkdown ir mezginys.

Mokymai, seminarai ir sertifikavimas. Programos apimtis – 32 valandos. Programos tikslas – įgyti teorinių žinių skaičiavimų ir analizės funkcionalumo srityje informacija, taip pat praktiniai įgūdžiai analizuojant didelius duomenų kiekius, apdorojant statistinius duomenis, sprendžiant optimizavimo problemas, generuoti makrokomandas, kad jas būtų galima naudoti dažnai kartojamoms operacijoms ir automatizuoti darbą naudojant skaičiuokles MS Excel.

Šis kursas tinka žmonėms, kuriems reikia analizuoti duomenis, kuriuose stebėjimai nėra nepriklausomi vienas nuo kito (pavyzdžiui, šeimos, kartotinės priemonės ir pan.). Kursas skirtas tiems, kurie yra įvaldę pagrindinius regresinės analizės metodus naudojant R kalbą, yra susipažinę su maksimalios tikimybės metodu ir apibendrintais tiesiniais modeliais.

Šis kursas skirtas žmonėms, norintiems išmokti apibūdinti kiekybinių dydžių elgesio modelius, priklausančius nuo atskirų veiksnių. Kursas skirtas tiems, kurie yra įvaldę pagrindinius regresinės analizės metodus naudojant R kalbą.

Duomenų mokslas apima platų bet kokio dydžio duomenų rinkinių rinkimo, apdorojimo, analizės ir vizualizavimo metodų ir metodų spektrą. Atskira praktiškai svarbi šio mokslo sritis – darbas su dideliais duomenimis naudojant naujus principus matematinis ir skaičiavimo modeliavimas, kai klasikiniai metodai nustoja veikti dėl jų neįmanomumo mastelio keitimas. Šis kursas skirtas padėti studentui išmokti dalykinės srities pagrindus formuluojant ir sprendžiant tipines problemas, su kuriomis gali susidurti duomenų mokslo tyrinėtojas dirbti. Norėdami išmokyti studentą spręsti tokias problemas, kurso autoriai suteikia studentui reikiamą teorinį minimumą ir parodo, kaip praktiškai panaudoti įrankių bazę.

Kurso tikslas – mokyti studentus šiuolaikinių vienamatių laiko eilučių ekonometrinio modeliavimo metodų. Kurso tikslai: ugdyti studentų supratimą apie empirinio tyrimo metodiką ir ekonometrinių modelių galimybes ir jų taikymo ribas bei ugdant įgūdžius dirbant su realiu ekonominiai duomenys.

Išmoksite spręsti verslo problemas naudodami duomenis. Pirmiausia gaukite reikiamus mokymus, patobulinkite savo matematiką ir statistiką, o tada studijuokite SQL, Python, Power BI ir po metų tapsite duomenų analitiku.

Kursas supažindina studentus su pagrindinėmis matematinės statistikos dalimis: aprašomąja statistika, intervalų įvertinimas, statistinių hipotezių tikrinimas, regresinė analizė ir koreliacija analizė.

Antroje kurso dalyje „Tikimybių teorija – atsitiktinumo mokslas“ nagrinėjamos ištisinės tikimybių erdvės, kurios žymiai išplečia teorijos analitines galimybes ir leidžia kurti įdomius modelius naudojant pažangesnius matematinis aparatas.

Programa skirta technologijoms, skirtoms dirbti su dideliais duomenų kiekiais. Šiuo metu IRT pakeitė visą mūsų gyvenimą – tiek asmeninę, tiek pramoninę sferą. Visų pirma, taip yra dėl to, kad visose žmogiškųjų detalių srityse sukauptas didžiulis duomenų kiekis, kurį reikia turėti rasti, išgauti, struktūrizuoti, išsaugoti kompaktiškoje formoje, greitai rasti reikiamus elementus, apibendrinti ir analizuoti. Duomenų analizė gali padėti išspręsti daugelį profesinių problemų, tokių kaip: kokia tikimasi konkretaus produkto paklausa? Kada ši paklausa buvo didžiausia? Kokios kainų pokyčių tendencijos rinkoje? ir kt. Duomenų mokslas nagrinėja daugybę temų.

Siūlomo Makroekonomikos kurso originalumas slypi tame, kad jame derinami įvadinio ir tarpinio lygio elementai. Ji skirta pagrindinio ekonominio išsilavinimo neturintiems magistrantams, kurie turės studijuoti pažangiąją makroekonomiką. Magistrantūros studentai, kurie jau studijavo makroekonomiką šio kurso pagalba, galės atnaujinti savo pagrindines šios disciplinos kompetencijas.

Pagrindinis internetinis tiesinės algebros kursas, kuriame yra visos pagrindinės statistikos ir daugiamatės analizės programos ir algoritmai, tačiau ne visada pateikiami išsamūs įrodymai.