5 mitai apie dirbtinį intelektą, kurie yra toli nuo tikrovės
įvairenybės / / September 26, 2023
Mitas Nr.1. Dirbtinis intelektas pranoksta žmogaus intelektą
Pats pavadinimas „dirbtinis intelektas“ gali pasiūlyti šią idėją. Atrodo, kad kalbame apie sudėtingą techninį mechanizmą, primenantį smegenis. Pastaraisiais metais augantis vizualinių neuroninių tinklų populiarumas dar labiau sustiprina iliuziją. Sukurtos nuotraukos yra išsklaidytos į memus ir patenka į antraštes pagal „Neuroninis tinklas parodė, kaip Mikė Pūkuotukas atrodys steampunk stiliumi“. Dėl to gali susidaryti įspūdis, kad dirbtinis intelektas pats užsiima kūryba, kelia sau užduotis ir dalijasi rezultatu.
Iš tikrųjų AI yra tiesiog algoritmas, skirtas konkrečioms problemoms spręsti: atsiliepti į skambučius, pasirinkti muziką ar piešti paveikslėlius. Kad neuroninis tinklas ką nors „parodytų“, reikia, kad žmogus įvestų užklausą į sistemą. Be to, dirbtinis intelektas gali tik kopijuoti esamus sprendimus, bet ne jų sukurti. Štai kodėl dirbtinis intelektas gerai atlieka tokias užduotis kaip „nupiešti superherojus Van Gogho stiliumi“ – abu pagrindiniai užklausos parametrai yra žinomi ir turi daug nuorodų internete. O prašymas „nupiešti ką nors originalaus ir nepanašaus į nieką“ greičiausiai supainios neuroninį tinklą.
Autorius duomenis Nacionalinis dirbtinio intelekto plėtros centras prie Rusijos Federacijos vyriausybės, maždaug 53% didelių Rusijos įmonių savo veikloje naudoja AI. Ir ši figūra augs. Tam šalis turi Nacionalinę AI plėtros strategiją iki 2030 m., o nuo 2021 m. – federalinį projektą „Dirbtinis intelektas» nacionalinis projektas „Skaitmeninė ekonomika“. Jo dėka šalis ruošia naujus darbuotojus pramonei, skatina mokslinius tyrimus dirbtinio intelekto srityje ir diegia sėkmingus sprendimus kasdieniame gyvenime.
Norėdami sužinoti daugiauMitas Nr.2. Neuroniniai tinklai žino viską
Dirbtinis intelektas žino tiek informacijos, kiek kūrėjai ja „pamaitino“. Jis taip pat gali naudoti duomenis, kurie yra viešai prieinami. Tai ne tik dabartinė medžiaga, bet ir pasenusios internetinės laikraščių ir žurnalų versijos, daugybė forumų ir komentarų.
Tai galite patikrinti patys. Jei įvesite tą pačią užklausą į sąlyginį ChatGPT, greičiausiai AI kiekvieną kartą pateiks tą patį atsakymą. Štai kodėl pramonės inžinieriaus profesija šiandien yra tokia populiari. Tokie specialistai sugeba duoti teisingas užuominas apie neuroninius tinklus ir iš tikrųjų kalba ta pačia kalba su AI, o tai padeda pasiekti norimą rezultatą.
Mitas Nr.3. AI gali priimti sprendimus kaip žmogus
Išmaniosios sistemos dabar naudojamos daugelyje sričių – nuo teisės iki žemės ūkio. Net muzika ir filmai mums jau atrenkami pagal algoritmus. Tačiau panikuoti nėra jokios priežasties. Paimkite, pavyzdžiui, vaistus. Specialistas čia neiškrenta iš diagnostikos proceso, AI tiesiog leidžia pasikliauti ne tik profesine patirtimi, bet ir didelių duomenų analize. Neuroniniai tinklai gali greitai ištirti tūkstančius medicininių įrašų, rasti juose šablonus ir pasiūlyti, kokį nukrypimą turi konkretus pacientas. Arba įvertinti paciento būklę naudojant tokius neakivaizdžius požymius, kaip pvz. balso garsas. Tokiu atveju visus svarbius sprendimus dėl gydymo priima pats asmuo.
Kitas pavyzdys – eismo kameros. Į juos įkeliamas paprastas algoritmas, kuris lygina vairuotojo elgesį su konkrečiai kelio atkarpai nustatytais reikalavimais. Tačiau technologijos gali padaryti klaidų. Pavyzdžiui, nematysite prisisegto diržo, jei jis susilies su jūsų drabužiais. Tokiu atveju vairuotojas pasilieka teisę skųsti baudą, su tuo jau užsiima specialistai. Tai yra, kontrolės ir galutinio sprendimo priėmimo funkcijos vis tiek priskiriamos asmeniui.
Mitas Nr.4. Technologijos atims iš žmonių darbo vietas
Automatizuodami vieną darbą, technologijos visada pasiūlo kitą. Pavyzdžiui, kai įmonėse pradėjo atsirasti pirmieji kompiuteriai, rašomųjų mašinėlių nebereikėjo. Tačiau pasaulis nėra perpildytas tūkstančiais sekretorių, kuriuos kankina sudėtinga įranga. Specialistai buvo perkvalifikuoti ir įvaldyti naujų įgūdžių. Be to, dirbtinis intelektas turi apribojimų, kurie neleidžia jam visiškai plėstis į darbo rinką. Visų pirma, tai yra dėmesys konkrečios užduoties atlikimui. Algoritmai nesugeba veikti lanksčiai ir kūrybiškai, įvertinti staigias aplinkybes ir force majeure.
Galbūt ateityje kai kurios profesijos pasikeis. Pavyzdžiui, Rusijoje 2020 m išėjo pirmoji knyga, oficialiai išversta naudojant „Yandex Translator“. Paslauga apdorojo 350 puslapių teksto per 40 sekundžių. Tačiau tai nereiškia, kad mokytis užsienio kalbos dabar yra beviltiškas įgūdis. Tiesiog vertėjo funkcija pereina prie teksto redagavimo mašinos. Žmonės išliks paklausūs grožinės literatūros srityje. Mašina greičiausiai niekada nesugebės apdoroti prozos ar poezijos taip, kad būtų išsaugotas autoriaus stilius.
5 mitas. Išmanieji įrenginiai ir robotai pavergs žmoniją
Holivudo filmų scenarijai įspūdingi. Ir jie sukelia klaidingą nuomonę: jie sako, kad laikui bėgant technologijos pradės tobulėti ir tai pavyks taip, kad žmogus praras jų kontrolę. Norint paneigti mitą, pakanka prisiminti, kad neuroniniai tinklai yra tik duomenų bazės su krūva formulių, kurios buvo sukurtos padėti žmonėms. Jie neturi emocijų, todėl negali staiga panorėti sugriauti civilizacijos.
Kai kurie šiuolaikiniai algoritmai gali mokytis. Pavyzdžiui, autopilotas automobilyje gali užfiksuoti informaciją apie aplinką ir panaudoti ją, kad pagerintų savo reakciją ateityje. Tačiau tikrai save suvokiantis neuroninis tinklas vis dar yra kažkas iš mokslinės fantastikos. Net jei jums atrodo, kad balso padėjėjas nuoširdžiai juokiasi iš jūsų pokštų, neturėtumėte savęs apgaudinėti. Jo „emocijos“ yra algoritmo, kuriame yra tam tikri žmogaus reakcijų modeliai, rezultatas.
Dirbtinis intelektas gali būti naudingas ištisiems ekonomikos sektoriams: pramonei, medicinai, švietimui, žemės ūkiui ir kitiems. Todėl Rusija šios technologijos kūrimui skiria ypatingą dėmesį. Pavyzdžiui, dėl federalinio projekto „Dirbtinis intelektas» nacionalinis projektas „Skaitmeninė ekonomika“ Šalyje veikia šeši specialūs tyrimų centrai, pagrįsti mokslo ir švietimo organizacijomis – Skoltech, ITMO universitetas, Innopolio universitetas, Aukštoji ekonomikos mokykla, MIPT ir ISP RAS.
Taip pat iki 2024 metų pabaigos dirbtinio intelekto kompetencijas gaus beveik 100 tūkstančių moksleivių, o į specializuotas bakalauro ir magistro programas stos ne mažiau kaip 9 tūkstančiai stojančiųjų. Maža to, jaunimui nuo 14 iki 35 metų šalyje bus surengta apie 116 hakatonų – konkursų, kuriuose kūrėjai ieškos sprendimų technologinėms problemoms valdymo organams, didelėms organizacijoms ir įmonių.
Norėdami sužinoti daugiau